一 切片器
給我的感覺就是groupby，就是按照某個維度進行了分組，然后顯示。
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二 建模
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使用的數據透視表的都知道，透視表只能從單個表中取數，如果想把其他表中的數據也放進來，只能先利用Vlookup把其他表的數據合並過來，然后再把這個字段放到透視表中。這只適用於數據非常簡單的情況，如果數據量大或者維度很多，用透視表就無法滿足需求了。 Power BI突破了這個限制，可以從多個表格、多種來源的數據中，根據不同的維度、不同的邏輯來聚合分析數據；而提取數據的前提是要將這些數據表建立關系，這個建立關系的過程就是數據建模。
1 基數
基數就是兩個連接字段的對應關系，分為多對一、一對一和一對多。
具有唯一值的表通常稱為“查找表”，而具有多個值的表稱為“引用表”。在上述的關系圖上，產品明細表上類別手機、平板、電腦都不是唯一的，每個品牌都有這種類型，是個引用表；但類別表上，幾種類別都是唯一值，因此這兩個表是多對一的關系，類別表也就是查找表。
2 交叉篩選方向
表示數據篩選的流向，有兩種類型：
- 雙向：兩個表可以互相篩選
- 單向：一個表只能對另一個表篩選，而不能反向
三 篩選器
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篩選器和切片器一樣可以實現報表的交互，只是切片器顯示在報表頁面上，用戶可以直觀看到並直接點擊交互，而篩選器不在頁面上展示，優點是可以節省畫布空間，是報表看起來更簡潔，但缺點是不直觀，視線需要移到頁面之外的區域進行交互，如果想讓用戶更好的使用，添加一個簡單的說明是必要的
四 度量值
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個人粗淺的理解，這是power bi 最強有力的工具。
核心概念：度量值是用DAX公式創建一個虛擬字段的數據值，她不改變源數據，也不改變數據模型。
上下文。 上下文就是度量值所處的環境，篩選表的行列標簽、切片器的選中，都是度量值的上下文。
理解了上下文，就理解了度量值的最重要的特征，因此她被稱為移動的公式，隨着上下文環境的不同而展示不同的數據.
五 DAX
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DAX 是公式或表達式中可用於計算並返回一個或多個值的函數、運算符或常量的集合。 簡單來說，DAX 可幫助你通過模型中已有的數據來創建新信息。
可能遠沒有想象的那么easy。
六 鑽取的概念
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分析的時候 簡單的兩三個表，實際上 維度已經很多了，可以從很多維度，大維度，小維度，分析出很多結論。
