要想使用skywalking，首先得安裝相關環境。本文以windows為例。
1、安裝java sdk（如果不會配置java環境的話，請參考百度百科：https://jingyan.baidu.com/article/08b6a591bdb18314a80922a0.html）
2、java環境安裝完成后，下載Elasticsearch進行安裝 https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch （本文使用skywalking 6.x版本，6.x版本對應使用ES 6.x版本，請自行下載對應版本）
3、下載完Elasticsearch 后將Elasticsearch解壓到安裝位置，以我電腦為例，我安裝在D:\Program Files
4、修改ES配置，進入ES文件下的：\config，找到elasticsearch.yml，打開后修改如下配置：
View Code
修改好elasticsearch.yml文件后，打開cmd命令，進入到D:\Program Files\elasticsearch-6.6.2\bin，bin文件夾下，輸入如下命令： elasticsearch-service.bat install 將ES安裝成windows，這樣就可以方便系統重啟后自動啟動
然后將服務啟動后即可
5、接下來下載skywalking，http://skywalking.apache.org/downloads/
選擇版本為 ：6.0.0-GA 的下載
三、配置和效果#
1、在本地電腦中創建一個文件夾（注意：本人親自躺過的坑，skywalking服務必須放在無空格的文件夾，比如：Program Files這個文件是絕對不能放的，不然服務運行的時候只會一閃而過，連log日志都不會生成，切記！切記！切記！）
我在D盤下創建了一個叫skyworkingService文件，路徑如下：D:\skyworkingService
將下好的skywalking解壓到該目錄下，命名為skywalking-apm-GA，路徑如下：D:\skyworkingService\skywalking-apm-GA
接着，打開config文件，找到application.yml文件，修改其配置如下：
1 # Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one
2 # or more contributor license agreements. See the NOTICE file
3 # distributed with this work for additional information
4 # regarding copyright ownership. The ASF licenses this file
5 # to you under the Apache License, Version 2.0 (the
6 # "License"); you may not use this file except in compliance
7 # with the License. You may obtain a copy of the License at
8 #
9 # http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
10 #
11 # Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
12 # distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
13 # WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
14 # See the License for the specific language governing permissions and
15 # limitations under the License.
16
17 cluster:
18 standalone:
19 # Please check your ZooKeeper is 3.5+, However, it is also compatible with ZooKeeper 3.4.x. Replace the ZooKeeper 3.5+
20 # library the oap-libs folder with your ZooKeeper 3.4.x library.
21 # zookeeper:
22 # nameSpace: ${SW_NAMESPACE:""}
23 # hostPort: ${SW_CLUSTER_ZK_HOST_PORT:localhost:2181}
24 # #Retry Policy
25 # baseSleepTimeMs: ${SW_CLUSTER_ZK_SLEEP_TIME:1000} # initial amount of time to wait between retries
26 # maxRetries: ${SW_CLUSTER_ZK_MAX_RETRIES:3} # max number of times to retry
27 # kubernetes:
28 # watchTimeoutSeconds: ${SW_CLUSTER_K8S_WATCH_TIMEOUT:60}
29 # namespace: ${SW_CLUSTER_K8S_NAMESPACE:default}
30 # labelSelector: ${SW_CLUSTER_K8S_LABEL:app=collector,release=skywalking}
31 # uidEnvName: ${SW_CLUSTER_K8S_UID:SKYWALKING_COLLECTOR_UID}
32 # consul:
33 # serviceName: ${SW_SERVICE_NAME:"SkyWalking_OAP_Cluster"}
34 # Consul cluster nodes, example: 10.0.0.1:8500,10.0.0.2:8500,10.0.0.3:8500
35 # hostPort: ${SW_CLUSTER_CONSUL_HOST_PORT:localhost:8500}
36 core:
37 default:
38 restHost: ${SW_CORE_REST_HOST:0.0.0.0}
39 restPort: ${SW_CORE_REST_PORT:12800}
40 restContextPath: ${SW_CORE_REST_CONTEXT_PATH:/}
41 gRPCHost: ${SW_CORE_GRPC_HOST:0.0.0.0}
42 gRPCPort: ${SW_CORE_GRPC_PORT:11800}
43 downsampling:
44 - Hour
45 - Day
46 - Month
47 # Set a timeout on metric data. After the timeout has expired, the metric data will automatically be deleted.
48 recordDataTTL: ${SW_CORE_RECORD_DATA_TTL:90} # Unit is minute
49 minuteMetricsDataTTL: ${SW_CORE_MINUTE_METRIC_DATA_TTL:90} # Unit is minute
50 hourMetricsDataTTL: ${SW_CORE_HOUR_METRIC_DATA_TTL:36} # Unit is hour
51 dayMetricsDataTTL: ${SW_CORE_DAY_METRIC_DATA_TTL:45} # Unit is day
52 monthMetricsDataTTL: ${SW_CORE_MONTH_METRIC_DATA_TTL:18} # Unit is month
53 storage:
54 # h2:
55 # driver: ${SW_STORAGE_H2_DRIVER:org.h2.jdbcx.JdbcDataSource}
56 # url: ${SW_STORAGE_H2_URL:jdbc:h2:mem:skywalking-oap-db}
57 # user: ${SW_STORAGE_H2_USER:sa}
58 elasticsearch:
59 nameSpace: ${SW_NAMESPACE:"myskywalking"}
60 clusterNodes: ${SW_STORAGE_ES_CLUSTER_NODES:localhost:9200}
61 indexShardsNumber: ${SW_STORAGE_ES_INDEX_SHARDS_NUMBER:2}
62 indexReplicasNumber: ${SW_STORAGE_ES_INDEX_REPLICAS_NUMBER:0}
63 # Batch process setting, refer to https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/java-api/5.5/java-docs-bulk-processor.html
64 bulkActions: ${SW_STORAGE_ES_BULK_ACTIONS:2000} # Execute the bulk every 2000 requests
65 bulkSize: ${SW_STORAGE_ES_BULK_SIZE:20} # flush the bulk every 20mb
66 flushInterval: ${SW_STORAGE_ES_FLUSH_INTERVAL:10} # flush the bulk every 10 seconds whatever the number of requests
67 concurrentRequests: ${SW_STORAGE_ES_CONCURRENT_REQUESTS:2} # the number of concurrent requests
68 receiver-register:
69 default:
70 receiver-trace:
71 default:
72 bufferPath: ${SW_RECEIVER_BUFFER_PATH:../trace-buffer/} # Path to trace buffer files, suggest to use absolute path
73 bufferOffsetMaxFileSize: ${SW_RECEIVER_BUFFER_OFFSET_MAX_FILE_SIZE:100} # Unit is MB
74 bufferDataMaxFileSize: ${SW_RECEIVER_BUFFER_DATA_MAX_FILE_SIZE:500} # Unit is MB
75 bufferFileCleanWhenRestart: ${SW_RECEIVER_BUFFER_FILE_CLEAN_WHEN_RESTART:false}
76 sampleRate: ${SW_TRACE_SAMPLE_RATE:10000} # The sample rate precision is 1/10000. 10000 means 100% sample in default.
77 receiver-jvm:
78 default:
79 #service-mesh:
80 # default:
81 # bufferPath: ${SW_SERVICE_MESH_BUFFER_PATH:../mesh-buffer/} # Path to trace buffer files, suggest to use absolute path
82 # bufferOffsetMaxFileSize: ${SW_SERVICE_MESH_OFFSET_MAX_FILE_SIZE:100} # Unit is MB
83 # bufferDataMaxFileSize: ${SW_SERVICE_MESH_BUFFER_DATA_MAX_FILE_SIZE:500} # Unit is MB
84 # bufferFileCleanWhenRestart: ${SW_SERVICE_MESH_BUFFER_FILE_CLEAN_WHEN_RESTART:false}
85 #istio-telemetry:
86 # default:
87 #receiver_zipkin:
88 # default:
89 # host: ${SW_RECEIVER_ZIPKIN_HOST:0.0.0.0}
90 # port: ${SW_RECEIVER_ZIPKIN_PORT:9411}
91 # contextPath: ${SW_RECEIVER_ZIPKIN_CONTEXT_PATH:/}
92 query:
93 graphql:
94 path: ${SW_QUERY_GRAPHQL_PATH:/graphql}
95 alarm:
96 default:
97 telemetry:
98 none:
修改完成后，進入到bin文件中，右鍵單擊startup.bat，以管理員權限運行，即可看到如下彈框
彈出這兩個框說明服務已經啟動了
這個時候訪問http://localhost:8080，即可看到如下界面：
默認賬號admin，密碼admin，登錄后看看到想要的監控數據和各服務直接的拓撲圖，因為我的服務跑了一段時間，所以下面的界面是有數據的：
2、由於啟動skywalking后會彈出兩個命令窗口，所以如果運維人員不小心關了窗口的話服務自然就停掉了，所以為了避免這種問題，我們還可以將bin文件夾下的oapService.bat和webappService.bat進行配置，如下：
oapService.bat
webappService.bat
其實只是將文件里的java改成了javaw，這樣就可以在后台運行了，保存后再次運行startup.bat文件，這個時候界面上會有個cmd命令界面一閃而過，不要慌，我們打開資源管理器看看，會發現進程中多了兩個名為“javaw.exe”的進程
這個時候訪問：http://localhost:8080 一樣可以看到上面的ui界面！
至此，skywalking的所有環境皆搭建完畢，接下來，在我們項目中添加skywalking的探針，方便skywalking收集我們項目中的數據
四、項目引用skywalking探針#
新建一個NetCore的webapi，然后在引用中引用 SkyWalking.AspNetCore（已過期）SkyAPM.Agent.AspNetCore 0.8.0 如圖：
項目引用后，在項目中添加環境變量，可以使用skywalking 官網使用說明書中的命令，進入項目文件夾，給項目配置環境變量並運行
（
set ASPNETCORE_HOSTINGSTARTUPASSEMBLIES=SkyAPM.Agent.AspNetCore set SKYWALKING__SERVICENAME=sample_app dotnet run
）
也可以自己手動給項目添加環境變量，本文以給項目添加環境變量為例：
在項目的Properties下找到launchSettings.json，按上圖所示，在environmentVariables節點下分別添加一下環境變量：
"ASPNETCORE_HOSTINGSTARTUPASSEMBLIES": "SkyAPM.Agent.AspNetCore",
"SKYWALKING__SERVICENAME": "sample_app"
添加完環境變量后，打開cmd，進入到項目根目錄（比如我項目是在F:\NEW_TMS\OtherProject\V1.0\XiangYu.AreaModules\WebApi.AreaServer 這個目錄下，切記一定要進入到項目根目錄，不然配置文件就生成到別的地方去了）
運行一下代碼 安裝SkyAPM.Dotnet.CLI：
dotnet tool install -g SkyAPM.DotNet.CLI
然使用skyapm生成配置文件，命令如下：
dotnet skyapm config sample_app 192.168.0.1:11800
其中192.168.0.1:11800是上面我們安裝完成的skywalking服務端里配置的，將這個ip改成上面服務器的ip即可
執行完上面的命令后，項目下會生成一個名為skyapm.json的文件，其中的代碼如下：
View Code
skyapm.json文件不一定要使用命令生成，也可自己在項目中創建一個名為skyapm.json的文件，然后將上面代碼復制進去，修改其ip即可
在vs中右鍵單擊skyapm.json，選擇屬性——》復制到輸出目錄——》如果較新則復制
然后選擇控制台運行項目即可
運行代碼后，項目根目錄下會自動生成logs文件夾，該日志文件已skyapm- 為開頭命名，打開后可以查看當前服務的skywalking探針運行情況，
日志如上圖所示，即證明skywalking探針已經成功，接下來請求一下你的接口，然后進入skywalking的ui中看看你的成果吧！
（
如果服務運行在docker中，請在docker-compose中設置環境變量，不然skywalking是運行不起來的，我們是將docker環境變量存入到一個.env文件中，如圖
這樣docker運行之后會就會有相關環境變量了
）