solr是一個全局檢索引擎，能夠快速地從大量的文本數據中選出你所需要的數據，而你只需要提供相應的關鍵詞進行檢索。solr的高效率查詢靠的是底層強大的索引庫，所以solr最關鍵的技術也是其底層的索引設計。solr工作的時候可以歸結成兩個過程1.創建索引2.搜索索引。
這是一張solr的基本工作圖：
如圖所示：
1.圖中橫線左邊部分說明了solr中的數據來源，solr可以從數據庫中獲得數據，用戶只需要簡單的操作即可將數據庫中的數據導入到solr中，除了數據庫外solr可以從文件系統中保存數據，能直接保存互聯網的數據，當熱用戶也可手動導入數據。
2.圖中的index Documents就是前文所說的兩個過程中的第一個創建索引，solr必須對導入的數據創建索引來保證查詢的效率。
3.圖上最底下有個index，表示一個索引庫，索引庫可以近似的看成是一個數據庫，前面創建的索引必須保存在索引庫中。
4.圖中的橫線上邊右半部分表示了用戶對solr的查詢，用戶通過各種方式對solr進行查詢（如手動在solr管理頁面上，通過solrj進行查詢），查詢到達solr后，solr進行search index（去索引庫中對剛剛創建的索引進行檢索）來找到用戶想要得到的數據，並將數據集返回給用戶。
solr索引
solr的索引類似如下圖：
solr的索引是一個反向索引，比如說現在要找帶solr這個詞的數據，那么首先會在詞典中找到solr這個詞，在倒排表中會有一個鏈表與solr這個詞關聯着，這個鏈表就是帶有solr這個詞的文本集的序號集。
索引的創建過程
索引的創建過程可以分為：1.分詞組件2.語言處理組件3.索引組件
1.分詞組件：
當數據存入solr的時候首先會通過分詞組件，分詞組件的作用1.將數據分成一個個詞匯。2.去除標點符號.3.去除停詞(比如中文的“的”，“和”，“啦”等等)
比如存入“Students should be allowed to go out！”分詞組件會先將句子分成多個單詞“Students”，“should”，“be” ，“allowed”，“to”，“go”，“out”,“！”。隨后會進行第二部將標點符號“！”去掉，最后第三步會將“to”,“be”去掉。最后留下的結果為：“Students”，“should”，“allowed”，“go”，“out”。
注意：可以看出我們再對solr進行搜索的時候應該盡量避免使用符號或者停頓詞作為檢索關鍵詞。
2.語言處理組件：
語言處理組件的作用如下：
1.變為小寫(Lowercase)。
2.將單詞縮減為詞根形式，如”cars”到”car”等。這種操作稱為：stemming。
3.將單詞轉變為詞根形式，如”drove”到”drive”等。這種操作稱為：lemmatization。
注意：至此索引創建完成，搜索”drive”時，”driving”，”drove”，”driven”也能夠被搜到。因為在索引中，”driving”，”drove”，”driven”都會經過語言處理而變成”drive”，在搜索時，如果您輸入”driving”，輸入的查詢語句同樣經過分詞組件和語言處理組件處理的步驟，變為查詢”drive”，從而可以搜索到想要的文檔。Lowercase，stemming同理
3.索引組件
假設現在有兩個文檔：
文檔一：Students should be allowed to go out with their friends, but not allowed to drink beer.
文檔二：My friend Jerry went to school to see his students but found them drunk which is not allowed.
經過前兩個組件的處理后得到如下索引：
Term Document ID
student 1
allow 1
go 1
their 1
friend 1
allow 1
drink 1
beer 1
my 2
friend 2
jerry 2
go 2
school 2
see 2
his 2
student 2
find 2
them 2
drink 2
allow 2
對字典按字母順序排序：
Term Document ID
allow 1
allow 1
allow 2
beer 1
drink 1
drink 2
find 2
friend 1
friend 2
go 1
go 2
his 2
jerry 2
my 2
school 2
see 2
student 1
student 2
their 1
them 2
合並相同的詞(Term)成為文檔倒排(Posting List)鏈表
Document Frequency：文檔頻次，表示多少文檔出現過此詞(Term)
Frequency：詞頻，表示某個文檔中該詞(Term)出現過幾次
索引的檢索
通過前幾步索引的創建，現在就可以對創建的索引進行檢索了。
1.當用戶的檢索關鍵詞進入solr后，solr會對傳入的關鍵詞進行處理，具體處理過程類似創建索引時語言處理組件對文檔詞匯的處理過程。
2.將處理后的詞在詞典中搜索得到一個文檔集。
3.將文檔集根據詞頻將文檔集進行相關性排序。
4.將結果集返回給用戶
