一、安裝python庫
安裝python庫有幾種方式：
1. 使用pip命令行，如：pip install Pillow
2. 在pycharm中安裝
3. 使用Anaconda批量安裝常用模塊
在使用Python時，我們經常需要用到很多第三方庫，例如，上面提到的Pillow，以及MySQL驅動程序，Web框架Flask，科學計算Numpy等。用pip一個一個安裝費時費力，還需要考慮兼容性。我們推薦直接使用，這是一個基於Python的數據處理和科學計算平台，它已經內置了許多非常有用的第三方庫，我們裝上Anaconda，就相當於把數十個第三方模塊自動安裝好了，非常簡單易用。
可以從下載GUI安裝包，安裝包有500~600M，所以需要耐心等待下載。網速慢的同學請移步。下載后直接安裝，Anaconda會把系統Path中的python指向自己自帶的Python，並且，Anaconda安裝的第三方模塊會安裝在Anaconda自己的路徑下，不影響系統已安裝的Python目錄。
【注意】安裝Anaconda時，需要同時勾選以下2項：
安裝好Anaconda后，重新打開命令行窗口，輸入python，可以看到Anaconda的信息：
也可在python命令行下，通過help() ==》modules命令查看已安裝的庫：
此時，再執行import numpy，便不會報python庫不存在了
二、在PyCharm配置虛擬環境，使用第三方庫
安裝完Anaconda庫后，要想在pycharm中使用這些庫，還需要在pycharm中配置python虛擬環境，否則會如圖所示提示庫不存在的告警
虛擬環境配置方法：
File ==》Settings ==》Project：當前項目 ==》 Project Interpreter ==》“小齒輪” ==》Add ==》Location為虛擬環境文件夾，需要選擇一個空文件夾，Base interpreter要選擇Anaconda3所在的python.exe
【備注】Anaconda中並未包含redis和pymysql庫，需要使用pip命令自行安裝
三、公司內pip安裝python庫失敗問題
如果公司內有網絡代理，需要在安裝pip之前使用set http_proxy配置網絡代碼，如下：
set http_proxy=http://proxy.abc.com:8080
set https_proxy=https://proxy1.abc.com:8080