JupyterLab安裝與配置虛擬環境

JupyterLab安裝：

　　推薦使用miniconda，相比於anaconda更加簡潔，下載連接：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/

安裝

pip install jupyterlab

配置啟動目錄

jupyter notebook --generate-config

 

會生產一個配置文件 默認路徑C:\Users\用戶名\.jupyter\jupyter_notebook_config.py

修改其中的幾個配置項 並取消前面的注釋

ipython

In [1]: from notebook.auth import passwd
In [2]: passwd() 
Enter password: 
Verify password: 
Out[2]: 'sha1:f704b702aea2:01e2bd991f9c7208ba177b46f4d10b6907810927'

# 配置啟動目錄
c.NotebookApp.notebook_dir = 'E:/Projects'
# 配置chrom的本地啟動功能，讓lab像IDE一樣在本地打開
c.NotebookApp.browser = 'C:/Program Files (x86)/Google/Chrome/Application/chrome.exe --app=%s'

 

# 將ip設置為*，意味允許任何IP訪問
c.NotebookApp.ip = '*'
# 這里的密碼就是上邊我們生成的那一串
c.NotebookApp.password = 'sha1:f704b702aea2:01e2bd991f9c7208ba177b46f4d10b6907810927' 
# 服務器上並沒有瀏覽器可以供Jupyter打開 
c.NotebookApp.open_browser = False 
# 監聽端口設置為8888或其他自己喜歡的端口 
c.NotebookApp.port = 8888
# 允許遠程訪問 
c.NotebookApp.allow_remote_access = True

 

 打開

jupyter-lab

 

配置擴展插件

　　打開：settings->Advanced Settings Editor 

　　右側填寫：{"enabled": true}，開啟插安裝插件：

 

插件安裝

　　在搜素欄中搜索對於的插件，點擊安裝即可，build成功后需要重新加載lab

 

配置虛擬環境

 conda安裝虛擬環境后 需要在進入虛擬環境安裝一些jupyter所必須的模塊，該模塊為nb_conda

conda install nb_conda

 

然后需要將虛擬環境的信息寫入到jupyter配置文件 安裝nb_conda后ipython會作為依賴自動安裝

ipython kernel install --user --name your_name

重新打開lab 會顯示新的環境