Python報錯：TypeError: data type not understood

K-Means聚類算法
def randCent(dataSet, k):
m, n = dataSet.shape # numpy中的shape函數的返回一個矩陣的規模，即是幾行幾列
centrodids = np.zeros(k, n)
for i in range(k):
index = int(np.random.uniform(0, m)) #
centrodids[i, :] = dataSet[index, :]
return centrodids
報錯TypeError: data type not understood
錯誤在第三行centrodids = np.zeros(k, n)
原來numpy.zeros的用法用錯了
numpy.zeros（shape，dtype = float，order ='C' ）
返回給定形狀和類型的新數組，並用零填充。
shape:整數或者整數元組例如：（2，1）
dtype：數據類型，可選
order：{‘C’，‘F’}可選，默認C
所以應該吧第三行改成centrodids = np.zeros（(k, n)）