DRF Django REST framework 之解析器（二）

本文轉載自查看原文 2019-12-10 17:33 274 Django框架

引入

Django Rest framework幫助我們實現了處理application/json協議請求的數據，如果不使用DRF，直接從 request.body 里面拿到原始的客戶端請求的字節數據，經過 decode ，然后 json 反序列化之后，也可以得到一個Python字典類型的數據。

但是，這種方式並不被推薦，因為已經有了非常優秀的第三方工具，那就是Django Rest framework的解析器組件。

解析器使用

使用方式非常簡單，分為如下兩步：

from rest_framework.views import APIView
繼承 APIView
直接使用 request.data 就可以獲取Json數據

如果你只需要解析Json數據，不允許任何其他類型的數據請求，可以這樣做：

from rest_framework.parsers import JsonParser
給視圖類定義一個 parser_classes 變量，值為列表類型 [JsonParser]
如果 parser_classes = [] , 那就不處理任何數據類型的請求了。

from django.shortcuts import render, HttpResponse

from rest_framework.views import APIView
from rest_framework.parsers import FormParser


class CourseView(APIView):
    parser_classes = [FormParser]
    def get(self, request):
        pass

    def post(self, request):
        # request是被DRF封裝的新對象，基於django的request
        # request.data是一個property，用於對數據進行校驗
        # request.data最后會找到self.parser_classes中的解析器
        # 來實現對數據進行解析
        data = request.data
        print(data)     # {"course_name": "高數", "description": "燒腦..."}
        return HttpResponse(data)

解析器請求流程

1. 路由層加載as_view()方法，url和視圖函數之間的綁定關系建立。

與 APIView 執行方式相同

2. 用戶發起請求，www.xxx.com/course/ POST請求方式

class CourseView(APIView):
    parser_classes = [FormParser]
    def get(self, request):
        pass

    def post(self, request): # 執行
        # request是被DRF封裝的新對象，基於django的request
        # request.data是一個property，用於對數據進行校驗
        # request.data最后會找到self.parser_classes中的解析器
        # 來實現對數據進行解析
        data = request.data
        print(data)     # {"course_name": "高數", "description": "燒腦..."}
        return HttpResponse(data)