背景
出游之后，朋友交換的照片格式大多是RAW格式，一些人想要JPG格式，但是百度雲盤非會員的下載速度慘不忍睹，所以我想着通過微信群直接傳（這個在事后也被證實不能完全解決問題，微信限制了每天傳遞文件的上限）。
出游之后，交換的照片格式大多是RAW格式，一些朋友想要JPG，因為百度雲盤非會員的下載速度慘不忍睹，且受限於微信單文件100M，所以寫了個Python腳本直接轉換圖片並進行打包發送。
下面的這個是在此過程中寫的Python腳本，完成RAW格式圖片的轉換，並根據文件大小創建文件夾（微信的單文件大小為100M）進行打包發送。
庫依賴
| 庫 | 安裝方法 |
|---|---|
| Python3 | 略 |
| rawpy | pip install rawpy |
| imageio | pip install imageio |
rawpy的postprocess函數有很多方法，在文末附錄中已給出，大家可以根據實際需要進行使用。
實際代碼
import rawpy
import glob
import os
import imageio
import shutil
import zipfile
def raw2jpg(raw_file_name, dst="Temp_JPG", _suffix=".NEF"):
"""
:param raw_file_name:
:param dst: 存儲目錄
:param _suffix: 文件后綴
:return:
"""
with rawpy.imread(raw_file_name) as raw:
im = raw.postprocess(
use_camera_wb=True, # 是否使用拍攝時的白平衡值
use_auto_wb=False,
# half_size=True, # 是否輸出一半大小的圖像，通過將每個2x2塊減少到一個像素而不是進行插值來
exp_shift=3 # 修改后光線會下降，所以需要手動提亮，線性比例的曝光偏移。可用范圍從0.25（變暗2級）到8.0（變淺3級）。
)
imageio.imsave(dst + raw_file_name.strip(_suffix) + ".jpg", im) # 因為glob函數返回的是一個相對路徑，所以不需要使用os.path
def files2zip(files, _extra=".jpg", dst_zip_size=30):
"""
:param files: 文件夾信息
:param _extra: 后綴
:param dst_zip_size: 目標文件大小，實際轉換時會 * 0.8 防止大小溢出
:return:
"""
init_folder_num = 0
folder_size = len(files)
avg_file_size = sum([os.path.getsize(i) / float(1024 * 1024) for i in files]) / folder_size # 計算轉換后文件平均大小
_split_num = int(dst_zip_size * 0.8 // avg_file_size) # 計算切割的文件個數， 因為是平均值，* 0.8 防止溢出
# 創建文件夾
for i in range(folder_size // _split_num + 1):
os.makedirs(f"Dst/part{i}", int("755", 8)) # 十進制轉變為八進制
# 移動文件
for i in range(folder_size):
if (folder_size - i) % _split_num:
# shutil.move(JPG[i], f"Dst/part{init_folder_num}")
shutil.copy(files[i], f"Dst/part{init_folder_num}")
continue
init_folder_num += 1
# shutil.move(JPG[i], f"Dst/part{init_folder_num}")
shutil.copy(files[i], f"Dst/part{init_folder_num}")
# zip 打包
for i in range(folder_size // _split_num + 1):
folder_name = f"Dst/part{i}"
z = zipfile.ZipFile(f"{folder_name}.zip", 'w')
files = glob.glob(os.path.join(f"{folder_name}", f"*{_extra}"))
for _file in files:
z.write(_file)
src_suffix = ".NEF"
dst_suffix = ".jpg"
raw_files = glob.glob(f"NEF/*{src_suffix}")
print("正在轉換中，請耐心等待....")
for num, raw_file in enumerate(raw_files):
if num % 5 == 0: print(f"已轉換{num}張照片...")
raw2jpg(raw_file, _suffix=src_suffix)
print("轉換完成！")
JPGs = glob.glob(f"Temp_JPG/*{dst_suffix}") # 獲取轉換后的文件信息
files2zip(JPGs)
print("所有數據保留在Dst目錄，請前往查看!")
print("Done!")
附錄
| 參數 | 含義 |
|---|---|
| demosaic_algorithm（rawpy.DemosaicAlgorithm） | 默認為AHD |
| half_size（bool） | 通過將每個2x2塊減少到一個像素而不是進行插值來輸出一半大小的圖像 |
| four_color_rgb（bool） | 是否對兩個綠色通道使用單獨的插值 |
| dcb_iterations（int） | DCB校正通過的次數，需要DCB去馬賽克算法 |
| dcb_enhance（bool） | 具有增強的插值顏色的DCB插值 |
| fbdd_noise_reduction（rawpy.FBDDNoiseReductionMode） | 在去馬賽克之前控制FBDD降噪 |
| noise_thr（float） | 小波去噪的閾值（默認禁用） |
| mean_filter_passes（int） | 去馬賽克后減少顏色偽像的中間濾波器通過次數 |
| use_camera_wb（bool） | 是否使用拍攝時的白平衡值 |
| use_auto_wb（bool） | 是否嘗試自動計算白平衡 |
| user_wb（list） | 長度4的列表，每種顏色都有白平衡倍增器 |
| output_color（rawpy.ColorSpace） | 輸出顏色空間 |
| output_bps（int） | 8或16 |
| user_flip（int） | 0 =無，3 = 180、5 = 90CCW，6 = 90CW，默認為使用RAW圖像的圖像方向（如果可用） |
| user_black（int） | 自定義黑電平 |
| user_sat（int） | 飽和度調整 |
| no_auto_scale（bool） | 是否禁用像素值縮放 |
| no_auto_bright（bool） | 是否禁用自動增加亮度 |
| auto_bright_thr（float） | 使用自動亮度增加時裁剪的像素比率（請參見no_auto_bright）。默認值為0.01（1％）。 |
| Adjust_maximum_thr（float） | 請參閱libraw文檔 |
| 明亮（浮動） | 亮度縮放 |
| highlight_mode（rawpy.HighlightMode | int） |
| exp_shift（float） | 線性比例的曝光偏移。可用范圍從0.25（變暗2級）到8.0（變淺3級）。 |
| exp_preserve_highlights（float） | 使用exp_shift增亮圖像時保留高光。從0.0到1.0（完全保留）。 |
| 伽瑪（元組） | 對（冪，斜率），默認為（2.222，4.5）。BT.709 |
| chromatic_aberration（元組） | 對（red_scale，blue_scale），默認是（1,1），通過縮放紅色和藍色通道校正色像差 |
| bad_pixels_path（str） | dcraw壞像素文件的路徑。每個壞像素將使用相鄰像素的平均值進行校正。參見rawpy.enhance模塊以了解其他修復算法，例如使用中位數。 |