pytest+requests+Python3.7+yaml+Allure+Jenkins+docker實現接口自動化測試

本文轉載自查看原文 2019-12-07 17:20 2838 接口自動化

接口自動化測試框架（用例自動生成）

項目說明

本框架是一套基於pytest+requests+Python3.7+yaml+Allure+Jenkins+docker而設計的數據驅動接口自動化測試框架，pytest 作為執行器，本框架無需你使用代碼編寫用例，那你可能會擔心萬一有接口之間相互依賴，或者說需要登入的token等之類的接口，該如何編寫用例呢，在這里告訴你們本框架已經完美解決此問題，所有的一切將在yaml中進行！！本框架實現了在yaml中進行接口用例編寫，接口依賴關聯，接口斷言，自定義測試用例運行順序，還有很重要的一點，實現了類jmeter函數助手的功能，譬如生成MD5、SHA1、隨機定長字符串、時間戳等，只需要你在yaml中使用特殊的寫法 $Function(arg)$ ，就能夠使用這些函數啦，此外在測試執行過程中，還可以 對失敗用例進行多次重試，其重試次數和重試時間間隔可自定義；而且可以根據實際需要擴展接口協議，目前已支持http接口和webservice接口。

技術棧

requests
suds-py3
Allure
pytest
pytest-html
yaml
logging
Jenkins
docker
函數助手

環境部署

命令行窗口執行pip install -r requirements.txt 安裝工程所依賴的庫文件
解壓allure-commandline-2.12.1.zip到任意目錄中
打開\allure-2.12.1\bin文件夾，會看到allure.bat文件，將此路徑添加到系統環境變量path下，這樣cmd任意目錄都能執行了
在cmd下執行 allure --version ，返回版本信息，allure即安裝成功

進入 \Lib\site-packages\allure 下面的utils文件，修改成以下代碼：

  for suitable_name in suitable_names:
      # markers.append(item.get_marker(suitable_name))
      markers.append(item.get_closest_marker(suitable_name))

目的是解決pytest運行產生的以下錯誤：
_pytest.warning_types.RemovedInPytest4Warning: MarkInfo objects are deprecated as they contain merged marks which are hard to deal with correctly.

框架流程圖與目錄結構圖及相關說明

1、框架流程圖如下

2、代碼目錄結構圖如下

目錄結構說明

config ===========> 配置文件
common ===========> 公共方法封裝，工具類等
pytest.ini ==========> pytest的主配置文件，可以改變pytest的默認行為，如運行方式，默認執行用例路徑，用例收集規則，定義標記等
log ==========> 日志文件
report ==========> 測試報告
tests ===========> 待測試相關文件，比如測試用例和用例數據等
conftest.py ============> 存放測試執行的一些fixture配置，實現環境初始化、數據共享以及環境還原等
requirements.txt ============> 相關依賴包文件
Main.py =============> 測試用例總執行器
RunTest_windows.bat ============> 測試啟動按鈕

conftest.py配置說明

conftest.py文件名字是固定的，不可以做任何修改
不需要import導入conftest.py，pytest用例會自動識別該文件，若conftest.py文件放在根目錄下，那么conftest.py作用於整個目錄，全局調用
在不同的測試子目錄也可以放conftest.py，其作用范圍只在該層級以及以下目錄生效
所有目錄內的測試文件運行前都會先執行該目錄下所包含的conftest.py文件
conftest.py文件不能被其他文件導入

conftest.py與fixture結合

conftest文件實際應用中需要結合fixture來使用，如下

conftest中fixture的scope參數為session時，那么整個測試在執行前會只執行一次該fixture
conftest中fixture的scope參數為module時，那么每一個測試文件執行前都會執行一次conftest文件中的fixture
conftest中fixture的scope參數為class時，那么每一個測試文件中的測試類執行前都會執行一次conftest文件中的fixture
conftest中fixture的scope參數為function時，那么所有文件的測試用例執行前都會執行一次conftest文件中的fixture

conftest應用場景

測試中需共用到的token
測試中需共用到的測試用例數據
測試中需共用到的配置信息
結合 yield 語句，進行運行前環境的初始化和運行結束后環境的清理工作，yield前面的語句相當於unitest中的setup動作，yield后面的語句相當於unitest中的teardown動作，不管測試結果如何，yield后面的語句都會被執行。
當fixture超出范圍時（即fixture返回值后，仍有后續操作），通過使用yield語句而不是return，來將值返回（因為return后，說明該函數/方法已結束，return后續的代碼不會被執行），如下：

@pytest.fixture(scope="module")
def smtpConnection():
    smtp_connection = smtplib.SMTP("smtp.gmail.com", 587, timeout=5)
    yield smtp_connection  # 返回 fixture 值smtp_connection
    print("teardown smtp")
    smtp_connection.close()

無論測試的異常狀態如何,print和close()語句將在模塊中的最后一個測試完成執行時執行。

可以使用with語句無縫地使用yield語法（with語句會自動釋放資源）

@pytest.fixture(scope="module")
def smtpConnection():
    with smtplib.SMTP("smtp.gmail.com", 587, timeout=5) as smtp_connection: 
        yield smtp_connection  # 返回smtp_connection對象值

測試結束后, 連接將關閉，因為當with語句結束時，smtp_connection對象會自動關閉。

關聯詳解

公共關聯池：意思就是你可以存儲接口的響應值到參數池中，以便后續接口使用；同時也可以在測試執行前，制造一些公共關聯值，存儲到參數池中，供所有的接口使用；
在yaml測試用例中，可通過填寫關聯鍵relevance提取響應字段的鍵值對到參數池中；當提取單個關聯值時，關聯鍵relevance的值為字符串，形如relevance: positon；當提取多個關聯值時，關聯鍵relevance的值為列表，同時也可提取響應信息中嵌套字典里的鍵值對；
引用已經存儲的關聯值：在下個接口入參中使用形如 ${key}$ 的格式，即可提取參數池中的key對應的value，當然你必須保證關聯池中已經存儲過該key。

函數助手詳解

說明：函數助手是來自Jmeter的一個概念，有了它意味着你能在yaml測試用例或者其他配置文件中使用某些函數動態的生成某些數據，比如隨機定長字符、隨機定長整型數據、隨機浮點型數據、時間戳（10位和13位）、md5加密、SHA1、SHA256、AES加解密等等，引用的格式為 $Function(arg)$
目前支持的函數助手:
$MD5(arg)$ =========》 md5加密字符串，arg為待加密的字符串，可傳入多個字符串拼接后加密，多個字符串之間用逗號隔開，形如 $MD5(asd, we57hk)$
$SHA1(arg)$ ==========》 SHA1加密字符串，arg為待加密的字符串，可傳入多個字符串拼接后加密，多個字符串之間用逗號隔開
$SHA256(arg)$ ==========》 SHA256加密字符串，arg為待加密的字符串，可傳入多個字符串拼接后加密，多個字符串之間用逗號隔開
$DES(arg, key)$ ==========》 DES加密字符串，arg為待加密的字符串
$AES(arg, key, vi)$ ==========》 AES加密字符串，arg為待加密的字符串
$RandomString(length)$ =========》生成定長的隨機字符串（含數字或字母），length為字符串長度
$GetTime(time_type=now,layout=13timestamp,unit=0,0,0,0,0)$ =========》生成定長的時間戳，time_type=now表示獲取當前時間，layout=13timestamp表示時間戳位數為13位，unit為間隔的時間差

代碼設計與功能說明

1、定義運行配置文件 runConfig.yml

該文件主要控制測試的執行方式、模塊的功能開關、測試用例的篩選、郵件的配置以及日志的配置，具體如下：

runConfig.yml配置信息

# 自動生成測試用例開關，0 -關， 1 -開，根據接口數據自動生成測試用例和單接口執行腳本； 2 -開，根據手工編寫的測試用例，自動生成單接口執行腳本
writeCase_switch: 0
# 本次自動生成的測試用例歸屬的功能模塊（項目名稱/功能模塊）比如： /icmc/pushes ；若不填，則默認不歸類
ProjectAndFunction_path: /icmc/pushes
# 掃描用例路徑（相對於TestCases的相對路徑），以生成執行腳本；若不填，則默認掃描所有的測試用例（只有自動生成測試用例開關為 2 時，此字段才有效），如 /icmc/pushes
scan_path:
# 執行接口測試開關，0 -關， 1 -開
runTest_switch: 1

# 從上往下逐級篩選
# 待執行項目 （可用表達式：not、and、or）（項目名最好唯一，若多個項目或測試名的前綴或后綴相同，則也會被檢測到；檢測規則為“包含”）
Project: tests

# 待執行接口，可運行單獨接口（填接口名），可運行所有接口（None或者空字符串時，即不填），挑選多接口運行可用表達式：not、and、or ,如 parkinside or GetToken or company
markers:

# 本次測試需排除的產品版本（列表），不填，則默認不排除
product_version:

# 本次測試執行的用例等級（列表），不填，則默認執行所有用例等級；可選['blocker', 'critical', 'normal', 'minor', 'trivial']
case_level:
- blocker
- critical
- normal
- minor

# isRun開關，0 -關， 1 -開 ；關閉時，則用例中的is_run字段無效，即會同時執行is_run為 False 的測試用例
isRun_switch: 1

# 用例運行間隔時間（s）
run_interval: 0

# 本輪測試最大允許失敗數，達到最大失敗數時，則會立即結束當前測試
maxfail: 20

# 測試結束后，顯示執行最慢用例數（如：3，表示顯示最慢的三條用例及持續時間）
slowestNum: 3

# 失敗重試次數，0表示不重試
reruns: 1
# 失敗重試間隔時間（s）
reruns_delay: 0.1

#發送測試報告郵件開關， 0 -關， 1 -開 
emailSwitch: 0
#郵件配置
#發件郵箱
smtp_server: smtp.126.com
server_username:XXXX@126.com
server_pwd: XXXXX
#收件人（列表）
msg_to:
- XXX@163.com
- XXX@qq.com

#郵件主題
msg_subject: '[XX項目][測試環境-develop][jira號][接口自動化測試報告]'

#日志級別（字典），由高到低： CRITICAL 、 ERROR 、 WARNING 、 INFO 、 DEBUG
log:
    backup: 5
    console_level: INFO           #控制台日志級別
    file_level: DEBUG              #文件日志級別
    pattern: '%(asctime)s - %(filename)s [line:%(lineno)2d] - %(levelname)s: %(message)s'

2、接口配置文件 apiConfig.ini

[host]
host = 127.0.0.1:12306
MobileCodeWS_host = ws.webxml.com.cn
WeatherWebService_host = www.webxml.com.cn

[header]
header1 = {"Content-Type": "application/json"}
header2 = {"Content-Type": "application/json;charset=UTF-8"}
header3 = {"Content-Type": "application/json", "description": "$RandomString(10)$",
            "timestamp": "$GetTime(time_type=now,layout=13timestamp,unit=0,0,0,0,0)$", "sign": "$SHA1(${description}$, ${timestamp}$)$"}

[MySqlDB]
host = localhost
port = 3306
user = root
pwd = root
db = course
charset = utf8

可以針對不同的項目，配置不同的host、header等，通過不同的命名區分，如header1、header2，在yaml測試用例文件中，通過變量名引用即可，比如 ${host}$ ， ${header1}$
在該接口配置文件里的字段值，可以調用函數助手的功能，引用相關函數，比如header3，在其字段值里即引用了函數RandomString、timestamp產生需要的值，並將值拼接在一起，然后再用加密函數SHA1加密后，傳給sign。

3、測試用例的設計

測試用例以yaml格式的文件保存，簡潔優雅，表達力又強，用例直接反映了接口的定義、請求的數據以及期望的結果，且將測試用例中的公共部分提取出來，平時只需維護測試數據和期望結果，維護成本低。
yaml測試用例的數據格式如下：

http類型接口

# 用例基本信息
test_info:
      # 用例標題，在報告中作為一級目錄顯示，用接口路徑倒數第二個字段名作為標題
      title: parkinside
      # 用例所屬產品版本，不填則為None
      product_version: icm_v1.0
      # 用例等級，優先級，包含blocker, critical, normal, minor，trivial幾個不同的等級
      case_level: blocker
      # 請求的域名，可寫死，也可寫成模板關聯host配置文件，也可寫在用例中
      host: ${host}$
      # 請求地址 選填（此處不填，每條用例必填)
      address: /${api}$
      # 請求頭 選填（此處不填，每條用例必填，如有的話)
      headers: ${header1}$
      # 請求協議
      http_type: http
      # 請求類型
      request_type: POST
      # 參數類型
      parameter_type: json
      # 是否需要獲取cookie
      cookies: False
      # 是否為上傳文件的接口
      file: False
      # 超時時間
      timeout: 20
      # 運行順序，當前接口在本輪測試中的執行次序，1表示第一個運行，-1表示最后一個運行
      run_order: 1

# 前置條件，case之前需關聯的接口，與test_case類似，關聯接口可寫多個 
premise:
      - test_name: 獲取token    # 必填
        info: 正常獲取token值  # 選填
        address: /GetToken   # 請求接口
        http_type: http             # 請求協議
        request_type: GET          # 請求方式
        parameter_type:    # 參數類型，默認為params類型
        headers: {}                # 請求頭
        timeout: 10                 # 超時時間
        parameter:                 # 可填實際傳遞參數，若參數過多，可保存在相應的參數文件中，用test_name作為索引
              username: "admin"
              password: "123456"    
        file: False                 # 是否上傳文件，默認false，若上傳文件接口，此處為文件相對路徑 bool or string
        relevance:  # 關聯的鍵 list or string ；string時，直接寫在后面即可；可提取多個關聯值，以列表形式，此處提取的關聯值可用於本模塊的所有用例

# 測試用例 
test_case:
    - test_name: parkinside_1
      # 用例ID，第一條用例必填，從1開始遞增
      case_id: 1
      # 是否運行用例，不運行為 False ，空值或其它值則運行
      is_run:
      # 用例描述
      info: parkinside test
      # 參數保存在單獨文件中時，可通過文件路徑引入參數
      parameter: data_parkinside.json

      # 校驗列表（期望結果）
      check:
            expected_result: result_parkinside.json   # 期望結果保存在單獨文件中時，可通過文件路徑引入
            check_type: json                          # 校驗類型，這里為json校驗
            expected_code: 200                        # 期望狀態碼

      # 關聯作用范圍，True表示全局關聯，其他值或者為空表示本模塊關聯
      global_relevance:
      # 關聯鍵，此處提取的關聯值可用於本模塊后續的所有用例
      relevance:
            - userID
            - vpl

    - test_name: parkinside_2
      # 第二條用例
      case_id: 2
      is_run:
      info: parkinside
      # 請求的域名
      host: 127.0.0.1:12306
      # 請求協議
      http_type: http
      # 請求類型
      request_type: POST
      # 參數類型
      parameter_type: json
      # 請求地址
      address: /parkinside
      # 請求頭
      headers:
            Content-Type: application/json
      # 請求參數
      parameter:
            sign: ${sign}$    # 通過變量引用關聯值
            vpl: AJ3585
      # 是否需要獲取cookie
      cookies: False
      # 是否為上傳文件的接口
      file: False
      # 超時時間
      timeout: 20

      # 校驗列表
      check:
            check_type: Regular_check   #正則校驗，多項匹配
            expected_code: 200
            expected_result:
                  - '"username": "wuya'      
                  - '"Parking_time_long": "20小時18分鍾"'
                  - '"userID": 22'
                  - '"Parking fee": "20\$"'

      global_relevance:
      # 關聯鍵
      relevance:

    - test_name: parkinside_3
      # 第三條用例
      case_id: 3
      # 是否運行用例
      is_run:
      # 用例描述
      info: parkinside
      # 請求參數
      parameter:
            vpl: ${vpl}$
            userID: ${userID}$

      # 校驗列表
      check:
            expected_result: result_parkinside.json     # 期望結果保存在單獨文件中時，可通過文件路徑引入
            check_type: only_check_status
            expected_code: 400

      global_relevance:
      # 關聯鍵
      relevance:

webservice類型接口1

# 用例基本信息
test_info:
      # 用例標題
      title: MobileCodeWS_getMobileCodeInfo
      # 用例所屬產品版本
      product_version: icm_v5.0
      # 用例等級
      case_level: normal
      # 請求的域名，可寫死，也可寫成模板關聯host配置文件，也可寫在用例中
      host: ${MobileCodeWS_host}$
      # 請求地址 選填（此處不填，每條用例必填)
      address: /WebServices/MobileCodeWS.asmx?wsdl
      # 請求頭 選填（此處不填，每條用例必填，如有的話)
      headers:
      # 請求協議
      http_type: http
      # 請求類型
      request_type: SOAP
      # webservice接口里的函數名
      function_name: getMobileCodeInfo
      # 參數類型（get請求一般為params，該值可不填）
      parameter_type:
      # 是否需要獲取cookie
      cookies: False
      # 是否為上傳文件的接口
      file: False
      # 超時時間（s），SOAP默認超時連接為90s
      timeout: 100
      # 運行順序
      run_order:

# 前置條件，case之前需關聯的接口
premise:

# 測試用例
test_case:
    - test_name: getMobileCodeInfo_1
      # 用例ID
      case_id: 1
      is_run:
      # 用例描述
      info: getMobileCodeInfo test
      # 請求參數
      parameter:
	      mobileCode: "18300000000"
          userID: ""

      # 校驗列表
      check:
          check_type: equal
          expected_result: result_getMobileCodeInfo.json
          expected_code:

      global_relevance:
      # 關聯鍵
      relevance:

    - test_name: getMobileCodeInfo_2
      case_id: 2
      is_run:
      info: getMobileCodeInfo test
      # 請求參數
      parameter:
          mobileCode: "18300000000"
          userID: ""

      # 校驗列表
      check:
          check_type: equal
          expected_result: result_getMobileCodeInfo.json
          expected_code:

      global_relevance:
      # 關聯鍵
      relevance:

    - test_name: getMobileCodeInfo_3
      case_id: 3
      is_run: 
      info: getMobileCodeInfo test
      # 請求參數
      parameter:
          mobileCode: "18300000000"
          userID: ""

      # 校驗列表
      check:
        check_type: Regular
        expected_result:
            - '18300000000：廣東'
            - '深圳 廣東移動全球通卡'
        expected_code:

      global_relevance:
      # 關聯鍵
      relevance:

    - test_name: getMobileCodeInfo_4
      case_id: 4
      is_run:
      info: getMobileCodeInfo test
      parameter:
          mobileCode: "18300000000"
          userID: ""

      # 校驗列表 
      check:
          check_type: no_check
          expected_code:
          expected_result:

      global_relevance:
      # 關聯鍵
      relevance:

webservice類型接口2

# 用例基本信息
test_info:
      # 用例標題
      title: MobileCodeWS_getMobileCodeInfo
      # 用例所屬產品版本
      product_version: icm_v5.0
      # 用例等級
      case_level: normal
      # 請求的域名，可寫死，也可寫成模板關聯host配置文件，也可寫在用例中
      host: ${WeatherWebService_host}$
      # 請求地址 選填（此處不填，每條用例必填)
      address: /WebServices/WeatherWebService.asmx?wsdl
      # 請求過濾地址
      filter_address: http://WebXml.com.cn/
      # 請求頭 選填（此處不填，每條用例必填，如有的話)
      headers:
      # 請求協議
      http_type: http
      # 請求類型
      request_type: soap_with_filter
      # webservice接口里的函數名
      function_name: getSupportCity
      # 參數類型
      parameter_type:
      # 是否需要獲取cookie
      cookies: False
      # 是否為上傳文件的接口
      file: False
      # 超時時間（s），SOAP默認超時連接為90s
      timeout: 100
      # 運行順序
      run_order:

# 前置條件，case之前需關聯的接口
premise:

# 測試用例
test_case:
    - test_name: getSupportCity_1
      # 用例ID
      case_id: 1
      is_run:
      # 用例描述
      info: getSupportCity test
      # 請求參數
      parameter:
          byProvinceName: "四川"

      # 校驗列表
      check:
          check_type: Regular
          expected_result:
              - '成都 (56294)'
              - '廣元 (57206)'
          expected_code:

      global_relevance:
      # 關聯鍵
      relevance:

    - test_name: getSupportCity_2
      case_id: 2
      is_run:
      info: getSupportCity test
      parameter:
          byProvinceName: "四川"

      # 校驗列表
      check:
          check_type: no_check   #不校驗結果
          expected_code:
          expected_result:

      global_relevance:
      # 關聯鍵
      relevance:

當該接口的參數數據較多時，為維護方便，可將其保存在一個單獨的json文件中，比如上面用例中的data_parkinside.json，就是保存該接口參數數據的一個文件，與測試用例文件在同一個目錄下。測試執行時，通過解析該json文件中的test_name字段，獲取屬於自身用例的參數，參數文件的內容格式如下：

[
  {
    "test_name": "parkinside_1",
    "parameter": {
      "token": "asdgfhh32456asfgrsfss",
	  "vpl": "AJ3585"
    }
  },
  {
    "test_name": "parkinside_3",
    "parameter": {
      "vpl": "AJ3585"
    }
  }
]

該json文件保存了兩條用例的參數，通過用例名parkinside_1獲取到第一條用例的參數，通過用例名parkinside_3獲取到第三條用例的參數（json參數文件中的用例名需與yaml用例文件中的用例名一致）。

當該接口的期望結果較長時，為維護方便，可將其保存在一個單獨的json文件中，比如上面用例中的result_parkinside.json，就是保存該接口期望結果的一個文件，與測試用例文件在同一目錄下。測試執行時，通過解析該json文件中的test_name字段，獲取屬於自身用例的期望結果，期望結果文件的內容格式如下：

[
  {
      "json":
          {
            "vplInfo":
            {
              "userID":22,
              "username":"wuya",
              "vpl":"京AJ3585"
            },
            "Parking_time_long":"20小時18分鍾",
            "Parking fee":"20$"
          },
      "test_name": "parkinside_1"
  }
]

該json文件保存了一條用例的期望結果，通過用例parkinside_1獲取到第一條用例的期望結果（json文件中的用例名需與yaml用例文件中的用例名一致）。

若該接口的測試用例需要引用函數或者變量，則可先在一個單獨的relevance.ini關聯配置文件中，定義好相關的變量和函數名，並進行拼接，后續可通過變量名，引入測試用例中，比如上面用例中的 ${sign}$ ，就是引用了關聯配置文件中的 sign 變量值，relevance.ini關聯配置文件的內容格式如下：

[relevance]
nonce=$RandomString(5)$
timestamp = $GetTime(time_type=now,layout=13timestamp,unit=0,0,0,0,0)$
sign = $SHA1(asdh, ${nonce}$, ${timestamp}$)$

上面配置中的nonce變量，引用了隨機函數RandomString，該隨機函數產生長度為5的隨機數，這些函數的定義都已封裝在functions模塊中，在這里只需要通過對應的函數名，並存入參數即可引用相關函數。變量timestamp引用了時間戳函數，在這里將生成一個13位的時間戳，並傳給變量timestamp。變量sign則是引用了加密函數SHA1，這里將會把字符串asdh、變量nonce的值和變量timestamp的值先拼接起來，然后再將拼接好的字符串傳給加密函數SHA1加密。然后即可在用例中引用變量sign，如下：

  # 請求參數
  parameter:
        sign: ${sign}$    # 通過變量引用關聯值
        vpl: AJ3585

4、單接口用例執行腳本

單接口測試用例執行腳本，由程序根據yaml格式的測試用例文件自動生成，並根據相應yaml格式的測試用例文件所在的路徑生成當前用例執行腳本的保存路徑，且該用例執行腳本平時不需要人工維護，如下是接口parkinside的執行腳本test_parkinside.py的格式：

# -*- coding: utf-8 -*-

import allure
import pytest
import time
from Main import root_path, case_level, product_version, run_interval
from common.unit.initializeYamlFile import ini_yaml
from common.unit.initializePremise import ini_request
from common.unit.apiSendCheck import api_send_check
from common.unit.initializeRelevance import ini_relevance
from common.unit import setupTest

case_path = root_path + "/tests/TestCases/parkinsideApi"
relevance_path = root_path + "/common/configModel/relevance"
case_dict = ini_yaml(case_path, "parkinside")


@allure.feature(case_dict["test_info"]["title"])
class TestParkinside:

    @pytest.fixture(scope="class")
    def setupClass(self):
        """
        :rel: 獲取關聯文件得到的字典
        :return:
        """
        self.rel = ini_relevance(case_path, 'relevance')     #獲取本用例初始公共關聯值
        self.relevance = ini_request(case_dict, case_path, self.rel)   #執行完前置條件后，得到的本用例最新全部關聯值
        return self.relevance, self.rel


    @pytest.mark.skipif(case_dict["test_info"]["product_version"] in product_version,
                        reason="該用例所屬版本為：{0}，在本次排除版本{1}內".format(case_dict["test_info"]["product_version"], product_version))
    @pytest.mark.skipif(case_dict["test_info"]["case_level"] not in case_level,
                        reason="該用例的用例等級為：{0}，不在本次運行級別{1}內".format(case_dict["test_info"]["case_level"], case_level))
    @pytest.mark.run(order=case_dict["test_info"]["run_order"])
    @pytest.mark.parametrize("case_data", case_dict["test_case"], ids=[])
    @allure.severity(case_dict["test_info"]["case_level"])
    @pytest.mark.parkinside
    @allure.story("parkinside")
    @allure.issue("http://www.bugjira.com")  # bug地址
    @allure.testcase("http://www.testlink.com")  # 用例連接地址
    def test_parkinside(self, case_data, setupClass):
        """
        測試接口為：parkinside
        :param case_data: 測試用例
        :return:
        """
        self.relevance = setupTest.setupTest(relevance_path, case_data, setupClass)

        # 發送測試請求
        api_send_check(case_data, case_dict, case_path, self.relevance)
        time.sleep(run_interval)


if __name__ == '__main__':

    import subprocess
    subprocess.call(['pytest', '-v'])

5、封裝請求協議apiMethod.py

def post(header, address, request_parameter_type, timeout=8, data=None, files=None, cookie=None):
    """
    post請求
    :param header: 請求頭
    :param address: 請求地址
    :param request_parameter_type: 請求參數格式（form_data,raw）
    :param timeout: 超時時間
    :param data: 請求參數
    :param files: 文件路徑
    :return:
    """
    if 'form_data' in request_parameter_type:
        for i in files:
            value = files[i]
            if '/' in value:
                file_parm = i
                files[file_parm] = (os.path.basename(value), open(value, 'rb'))
        enc = MultipartEncoder(
            fields=files,
            boundary='--------------' + str(random.randint(1e28, 1e29 - 1))
        )
        header['Content-Type'] = enc.content_type

        response = requests.post(url=address, data=enc, headers=header, timeout=timeout, cookies=cookie)

    elif 'data' in request_parameter_type:
        response = requests.post(url=address, data=data, headers=header, timeout=timeout, files=files, cookies=cookie)

    elif 'json' in request_parameter_type:
        response = requests.post(url=address, json=data, headers=header, timeout=timeout, files=files, cookies=cookie)

    try:
        if response.status_code != 200:
            return response.status_code, response.text
        else:
            return response.status_code, response.json()
    except json.decoder.JSONDecodeError:
        return response.status_code, ''
    except simplejson.errors.JSONDecodeError:
        return response.status_code, ''
    except Exception as e:
        logging.exception('ERROR')
        logging.error(e)
        raise


def get(header, address, data, timeout=8, cookie=None):
    """
    get請求
    :param header: 請求頭
    :param address: 請求地址
    :param data: 請求參數
    :param timeout: 超時時間
    :return:
    """
    response = requests.get(url=address, params=data, headers=header, timeout=timeout, cookies=cookie)
    if response.status_code == 301:
        response = requests.get(url=response.headers["location"])
    try:
        return response.status_code, response.json()
    except json.decoder.JSONDecodeError:
        return response.status_code, ''
    except simplejson.errors.JSONDecodeError:
        return response.status_code, ''
    except Exception as e:
        logging.exception('ERROR')
        logging.error(e)
        raise


def put(header, address, request_parameter_type, timeout=8, data=None, files=None, cookie=None):
    """
    put請求
    :param header: 請求頭
    :param address: 請求地址
    :param request_parameter_type: 請求參數格式（form_data,raw）
    :param timeout: 超時時間
    :param data: 請求參數
    :param files: 文件路徑
    :return:
    """
    if request_parameter_type == 'raw':
        data = json.dumps(data)
    response = requests.put(url=address, data=data, headers=header, timeout=timeout, files=files, cookies=cookie)
    try:
        return response.status_code, response.json()
    except json.decoder.JSONDecodeError:
        return response.status_code, ''
    except simplejson.errors.JSONDecodeError:
        return response.status_code, ''
    except Exception as e:
        logging.exception('ERROR')
        logging.error(e)
        raise


def delete(header, address, data, timeout=8, cookie=None):
    """
    delete請求
    :param header: 請求頭
    :param address: 請求地址
    :param data: 請求參數
    :param timeout: 超時時間
    :return:
    """
    response = requests.delete(url=address, params=data, headers=header, timeout=timeout, cookies=cookie)

    try:
        return response.status_code, response.json()
    except json.decoder.JSONDecodeError:
        return response.status_code, ''
    except simplejson.errors.JSONDecodeError:
        return response.status_code, ''
    except Exception as e:
        logging.exception('ERROR')
        logging.error(e)
        raise


def save_cookie(header, address, request_parameter_type, timeout=8, data=None, files=None, cookie=None):
    """
    保存cookie信息
    :param header: 請求頭
    :param address: 請求地址
    :param timeout: 超時時間
    :param data: 請求參數
    :param files: 文件路徑
    :return:
    """
    cookie_path = root_path + '/common/configModel/relevance/cookie.ini'
    if 'data' in request_parameter_type:
        response = requests.post(url=address, data=data, headers=header, timeout=timeout, files=files, cookies=cookie)

    elif 'json' in request_parameter_type:
        response = requests.post(url=address, json=data, headers=header, timeout=timeout, files=files, cookies=cookie)

    try:
        if response.status_code != 200:
            return response.status_code, response.text

        else:
            re_cookie = response.cookies.get_dict()
            cf = Config(cookie_path)
            cf.add_section_option('relevance', re_cookie)
            for i in re_cookie:
                values = re_cookie[i]
                logging.debug("cookies已保存，結果為：{}".format(i+"="+values))
            return response.status_code, response.json()

    except json.decoder.JSONDecodeError:
        return response.status_code, ''
    except simplejson.errors.JSONDecodeError:
        return response.status_code, ''
    except Exception as e:
        logging.exception('ERROR')
        logging.error(e)
        raise
    ……………………

6、封裝方法apiSend.py：處理測試用例，拼接請求並發送

def send_request(data, project_dict, _path, relevance=None):
    """
    封裝請求
    :param data: 測試用例
    :param project_dict: 用例文件內容字典
    :param relevance: 關聯對象
    :param _path: case路徑
    :return:
    """
    logging.info("="*100)
    try:
        # 獲取用例基本信息
        get_header =project_dict["test_info"].get("headers")
        get_host = project_dict["test_info"].get("host")
        get_address = project_dict["test_info"].get("address")
        get_http_type = project_dict["test_info"].get("http_type")
        get_request_type = project_dict["test_info"].get("request_type")
        get_parameter_type = project_dict["test_info"].get("parameter_type")
        get_cookies = project_dict["test_info"].get("cookies")
        get_file = project_dict["test_info"].get("file")
        get_timeout = project_dict["test_info"].get("timeout")
    except Exception as e:
        logging.exception('獲取用例基本信息失敗，{}'.format(e))

    try:
        # 如果用例中寫了headers關鍵字，則用用例中的headers值（若該關鍵字沒有值，則會將其值置為none），否則用全局headers
        get_header = data["headers"]
    except KeyError:
        pass
    try:
        # 替換成用例中相應關鍵字的值，如果用例中寫了host和address，則使用用例中的host和address，若沒有則使用全局傳入的默認值
        get_host = data["host"]
    except KeyError:
        pass
    try:
        get_address = data["address"]
    except KeyError:
        pass
    try:
        get_http_type = data["http_type"]
    except KeyError:
        pass
    try:
        get_request_type = data["request_type"]
    except KeyError:
        pass
    try:
        get_parameter_type = data["parameter_type"]
    except KeyError:
        pass
    try:
        get_cookies = data["cookies"]
    except KeyError:
        pass
    try:
        get_file = data["file"]
    except KeyError:
        pass
    try:
        get_timeout = data["timeout"]
    except KeyError:
        pass

    Cookie = None

    header = get_header
    if get_header:
        if isinstance(get_header, str):
            header = confManage.conf_manage(get_header, "header")  # 處理請求頭中的變量
            if header == get_header:
                pass

            else:
                var_list = re.findall('\$.*?\$', header)
                header = literal_eval(header)  # 將字典類型的字符串，轉成字典
                # 處理請求頭中的變量和函數
                if var_list:
                    # 將關聯對象里的鍵值對遍歷出來，並替換掉字典值中的函數
                    rel = dict()
                    for key, value in header.items():
                        rel[key] = replace_random(value)
                    header = rel
                    logging.debug("替換請求頭中的函數處理結果為：{}".format(header))

                    str_header = str(header)
                    var_list = re.findall('\${.*?}\$', str_header)
                    if var_list:
                        # 用自身關聯對象里的變量值，替換掉自身關聯對象里的變量
                        header = replaceRelevance.replace(header, header)

                        str_header = str(header)
                        var_list = re.findall('\$.*?\$', str_header)
                        if var_list:
                            # 再次將關聯對象里的鍵值對遍歷出來，並替換掉字典值中的函數
                            rel = dict()
                            for key, value in header.items():
                                rel[key] = replace_random(value)
                            header = rel
                        else:
                            pass
                    else:
                        pass
                else:
                    pass
        else:
            pass
    else:
        pass
    logging.debug("請求頭處理結果為：{}".format(header))

    if get_cookies is True:
        cookie_path = root_path + "/common/configModel/relevance"
        Cookie = ini_relevance(cookie_path, 'cookie')   # 為字典類型的字符串
        logging.debug("cookie處理結果為：{}".format(Cookie))
    else:
        pass

    parameter = readParameter.read_param(data["test_name"], data["parameter"], _path, relevance)    #處理請求參數（含參數為文件的情況）
    logging.debug("請求參數處理結果：{}".format(parameter))

    get_address = str(replaceRelevance.replace(get_address, relevance))  # 處理請求地址中的變量
    logging.debug("請求地址處理結果：{}".format(get_address))

    get_host = str(confManage.conf_manage(get_host, "host"))   # host處理，讀取配置文件中的host
    logging.debug("host處理結果：{}".format(get_host))
    if not get_host:
        raise Exception("接口請求地址為空 {}".format(get_host))
    logging.info("請求接口：{}".format(data["test_name"]))
    logging.info("請求地址：{}".format((get_http_type + "://" + get_host + get_address)))
    logging.info("請求頭: {}".format(header))
    logging.info("請求參數: {}".format(parameter))

    # 通過get_request_type來判斷，如果get_request_type為post_cookie；如果get_request_type為get_cookie
    if get_request_type.lower() == 'post_cookie':
        with allure.step("保存cookie信息"):
            allure.attach("請求接口：", data["test_name"])
            allure.attach("用例描述：", data["info"])
            allure.attach("請求地址", get_http_type + "://" + get_host + get_address)
            allure.attach("請求頭", str(header))
            allure.attach("請求參數", str(parameter))

        result = apiMethod.save_cookie(header=header, address=get_http_type + "://" + get_host + get_address,
                                  request_parameter_type=get_parameter_type,
                                  data=parameter,
                                  cookie=Cookie,
                                  timeout=get_timeout)

    elif get_request_type.lower() == 'post':
        logging.info("請求方法: POST")
        if get_file:
            with allure.step("POST上傳文件"):
                allure.attach("請求接口：",data["test_name"])
                allure.attach("用例描述：", data["info"])
                allure.attach("請求地址", get_http_type + "://" + get_host + get_address)
                allure.attach("請求頭", str(header))
                allure.attach("請求參數", str(parameter))

            result = apiMethod.post(header=header,
                                    address=get_http_type + "://" + get_host + get_address,
                                    request_parameter_type=get_parameter_type,
                                    files=parameter,
                                    cookie=Cookie,
                                    timeout=get_timeout)
        else:
            with allure.step("POST請求接口"):
                allure.attach("請求接口：", data["test_name"])
                allure.attach("用例描述：", data["info"])
                allure.attach("請求地址", get_http_type + "://" + get_host + get_address)
                allure.attach("請求頭", str(header))
                allure.attach("請求參數", str(parameter))
            result = apiMethod.post(header=header,
                                    address=get_http_type + "://" + get_host + get_address,
                                    request_parameter_type=get_parameter_type,
                                    data=parameter,
                                    cookie=Cookie,
                                    timeout=get_timeout)
    elif get_request_type.lower() == 'get':
        with allure.step("GET請求接口"):
            allure.attach("請求接口：", data["test_name"])
            allure.attach("用例描述：", data["info"])
            allure.attach("請求地址", get_http_type + "://" + get_host + get_address)
            allure.attach("請求頭", str(header))
            allure.attach("請求參數", str(parameter))
            logging.info("請求方法: GET")
        result = apiMethod.get(header=header,
                               address=get_http_type + "://" + get_host + get_address,
                               data=parameter,
                               cookie=Cookie,
                               timeout=get_timeout)
    elif get_request_type.lower() == 'put':
        logging.info("請求方法: PUT")
        if get_file:
            with allure.step("PUT上傳文件"):
                allure.attach("請求接口：", data["test_name"])
                allure.attach("用例描述：", data["info"])
                allure.attach("請求地址", get_http_type + "://" + get_host + get_address)
                allure.attach("請求頭", str(header))
                allure.attach("請求參數", str(parameter))
            result = apiMethod.put(header=header,
                                    address=get_http_type + "://" + get_host + get_address,
                                    request_parameter_type=get_parameter_type,
                                    files=parameter,
                                    cookie=Cookie,
                                    timeout=get_timeout)
        else:
            with allure.step("PUT請求接口"):
                allure.attach("請求接口：", data["test_name"])
                allure.attach("用例描述：", data["info"])
                allure.attach("請求地址", get_http_type + "://" + get_host + get_address)
                allure.attach("請求頭", str(header))
                allure.attach("請求參數", str(parameter))
            result = apiMethod.put(header=header,
                                    address=get_http_type + "://" + get_host + get_address,
                                    request_parameter_type=get_parameter_type,
                                    data=parameter,
                                    cookie=Cookie,
                                    timeout=get_timeout)
    elif get_request_type.lower() == 'delete':
        with allure.step("DELETE請求接口"):
            allure.attach("請求接口：", data["test_name"])
            allure.attach("用例描述：", data["info"])
            allure.attach("請求地址", get_http_type + "://" + get_host + get_address)
            allure.attach("請求頭", str(header))
            allure.attach("請求參數", str(parameter))
        logging.info("請求方法: DELETE")
        result = apiMethod.delete(header=header,
                               address=get_http_type + "://" + get_host + get_address,
                               data=parameter,
                               cookie=Cookie,
                               timeout=get_timeout)
    …………………………
    else:
        result = {"code": False, "data": False}
        logging.info("沒有找到對應的請求方法！")
    logging.info("請求接口結果：\n {}".format(result))
    return result

7、測試結果斷言封裝checkResult.py

def check_json(src_data, dst_data):
    """
    校驗的json
    :param src_data: 檢驗內容
    :param dst_data: 接口返回的數據
    :return:
    """
    if isinstance(src_data, dict):
        for key in src_data:
            if key not in dst_data:
                raise Exception("JSON格式校驗，關鍵字%s不在返回結果%s中" % (key, dst_data))
            else:
                this_key = key
                if isinstance(src_data[this_key], dict) and isinstance(dst_data[this_key], dict):
                    check_json(src_data[this_key], dst_data[this_key])
                elif isinstance(type(src_data[this_key]), type(dst_data[this_key])):
                    raise Exception("JSON格式校驗，關鍵字 %s 與 %s 類型不符" % (src_data[this_key], dst_data[this_key]))
                else:
                    pass
    else:
        raise Exception("JSON校驗內容非dict格式")


def check_result(test_name, case, code, data, _path, relevance=None):
    """
    校驗測試結果
    :param test_name: 測試名稱
    :param case: 測試用例
    :param code: HTTP狀態
    :param data: 返回的接口json數據
    :param relevance: 關聯值對象
    :param _path: case路徑
    :return:
    """
    # 不校驗結果
    if case["check_type"] == 'no_check':
        with allure.step("不校驗結果"):
            pass

    # json格式校驗
    elif case["check_type"] == 'json':
        expected_result = case["expected_result"]
        if isinstance(case["expected_result"], str):
            expected_result = readExpectedResult.read_json(test_name, expected_result, _path, relevance)
        with allure.step("JSON格式校驗"):
            allure.attach("期望code", str(case["expected_code"]))
            allure.attach('期望data', str(expected_result))
            allure.attach("實際code", str(code))
            allure.attach('實際data', str(data))
        if int(code) == case["expected_code"]:
            if not data:
                data = "{}"
            check_json(expected_result, data)
        else:
            raise Exception("http狀態碼錯誤！\n {0} != {1}".format(code, case["expected_code"]))

    # 只校驗狀態碼
    elif case["check_type"] == 'only_check_status':
        with allure.step("校驗HTTP狀態"):
            allure.attach("期望code", str(case["expected_code"]))
            allure.attach("實際code", str(code))
            allure.attach('實際data', str(data))
        if int(code) == case["expected_code"]:
            pass
        else:
            raise Exception("http狀態碼錯誤！\n {0} != {1}".format(code, case["expected_code"]))

    # 完全校驗
    elif case["check_type"] == 'entirely_check':
        expected_result = case["expected_result"]
        if isinstance(case["expected_result"], str):
            expected_result = readExpectedResult.read_json(test_name, expected_result, _path, relevance)
        with allure.step("完全校驗結果"):
            allure.attach("期望code", str(case["expected_code"]))
            allure.attach('期望data', str(expected_result))
            allure.attach("實際code", str(code))
            allure.attach('實際data', str(data))
        if int(code) == case["expected_code"]:
            result = operator.eq(expected_result, data)
            if result:
                pass
            else:
                raise Exception("完全校驗失敗！ {0} ! = {1}".format(expected_result, data))
        else:
            raise Exception("http狀態碼錯誤！\n {0} != {1}".format(code, case["expected_code"]))

    # 正則校驗
    elif case["check_type"] == 'Regular_check':
        if int(code) == case["expected_code"]:
            try:
                result = ""
                if isinstance(case["expected_result"], list):
                    with allure.step("正則校驗"):
                        for i in case["expected_result"]:
                            result = re.findall(i.replace("\"","\'"), str(data))
                            allure.attach('正則校驗結果\n',str(result))
                        allure.attach('實際data', str(data))
                else:
                    result = re.findall(case["expected_result"].replace("\"", "\'"), str(data))
                    with allure.step("正則校驗"):
                        allure.attach("期望code", str(case["expected_code"]))
                        allure.attach('正則表達式', str(case["expected_result"]).replace("\'", "\""))
                        allure.attach("實際code", str(code))
                        allure.attach('實際data', str(data))
                        allure.attach(case["expected_result"].replace("\"", "\'") + '校驗完成結果',
                                      str(result).replace("\'", "\""))
                if not result:
                    raise Exception("正則未校驗到內容！ {}".format(case["expected_result"]))
            except KeyError:
                raise Exception("正則校驗執行失敗！ {}\n正則表達式為空時".format(case["expected_result"]))
        else:
            raise Exception("http狀態碼錯誤！\n {0} != {1}".format(code, case["expected_code"]))

    # 數據庫校驗
    elif case["check_type"] == "datebase_check":
        pass

    else:
        raise Exception("無該校驗方式：{}".format(case["check_type"]))

8、共享模塊conftest.py（初始化測試環境，制造測試數據，並還原測試環境）

import allure
import pytest
from common.configModel import confRead
from Main import root_path
from common.unit.initializeYamlFile import ini_yaml
from common.unit.initializeRelevance import ini_relevance
from common.unit.apiSendCheck import api_send_check
from common.configModel.confRead import Config
import logging
import os

conf_path = os.path.join(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)), "config", "apiConfig.ini")
case_path = root_path + "/tests/CommonApi/loginApi"
relevance_path = root_path + "/common/configModel/relevance"

@pytest.fixture(scope="session", autouse=True)
def setup_env():
    # 定義環境；定義報告中environment
    Host = confRead.Config(conf_path).read_apiConfig("host")
    allure.environment(測試環境="online", hostName=Host["host"], 執行人="XX", 測試項目="線上接口測試")


case_dict = ini_yaml(case_path, "login")

# 參數化 fixture
@pytest.fixture(scope="session", autouse=True, params=case_dict["test_case"])
def login(request):
    # setup
    """
    :param request: 上下文
    :param request.param: 測試用例
    :return:
    """
    # 清空關聯配置
    for i in ["GlobalRelevance.ini", "ModuleRelevance.ini"]:
        relevance_file = os.path.join(relevance_path, i)
        cf = Config(relevance_file)
        cf.add_conf("relevance")

    logging.info("執行全局用例依賴接口，初始化數據！")
    relevance = ini_relevance(relevance_path, "ModuleRelevance")
    if request.param["case_id"] == 1:
        relevance = ini_relevance(case_path, "relevance")

    logging.info("本用例最終的關聯數據為：{}".format(relevance))
    # 發送測試請求
    api_send_check(request.param, case_dict, case_path, relevance)
    logging.info("初始化數據完成！")
    yield
    # teardown
	# 還原測試環境部分代碼
	……
	……
    logging.info("本輪測試已結束，正在還原測試環境！")

9、測試執行總入口Main.py（收集測試用例，批量執行並生成測試報告）

import os
import shutil
import subprocess
import pytest
import logging
from common.unit.initializeYamlFile import ini_yaml
from common.utils.logs import LogConfig
from common.script.writeCase import write_case
from common.script.writeCaseScript import write_caseScript
from common.utils.formatChange import formatChange
from common.utils.emailModel.runSendEmail import sendEailMock

root_path = os.path.split(os.path.realpath(__file__))[0]
xml_report_path = root_path + "\\report\\xml"
detail_report_path = root_path + "\\report\\detail_report"
summary_report_path = root_path + "\\report\\summary_report\\summary_report.html"
runConf_path = os.path.join(root_path, "config")

# 獲取運行配置信息
runConfig_dict = ini_yaml(runConf_path, "runConfig")

case_level = runConfig_dict["case_level"]
if not case_level:
    case_level = ["blocker", "critical", "normal", "minor", "trivial"]
else:
    pass

product_version = runConfig_dict["product_version"]
if not product_version:
    product_version = []
else:
    pass

isRun_switch = runConfig_dict["isRun_switch"]
run_interval = runConfig_dict["run_interval"]
writeCase_switch = runConfig_dict["writeCase_switch"]

ProjectAndFunction_path = runConfig_dict["ProjectAndFunction_path"]
if not ProjectAndFunction_path:
    ProjectAndFunction_path = ""
else:
    pass

scan_path = runConfig_dict["scan_path"]
if not scan_path:
    scan_path = ""
else:
    pass

runTest_switch = runConfig_dict["runTest_switch"]
reruns = str(runConfig_dict["reruns"])
reruns_delay = str(runConfig_dict["reruns_delay"])
log = runConfig_dict["log"]


def batch(CMD):
    output, errors = subprocess.Popen(CMD, shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE).communicate()
    outs = output.decode("utf-8")
    return outs


if __name__ == "__main__":
    try:
        LogConfig(root_path, log)

        if writeCase_switch == 1:
            # 根據har_path里的文件，自動生成用例文件yml和用例執行文件py，若已存在相關文件，則不再創建
            write_case(root_path, ProjectAndFunction_path)

        elif writeCase_switch == 2:
            write_caseScript(root_path, scan_path)

        else:
            logging.info("="*20+"本次測試自動生成測試用例功能已關閉！"+"="*20+"\n")

        if runTest_switch == 1:
            # 清空目錄和文件
            email_target_dir = root_path + "/report/zip_report"  # 壓縮文件保存路徑
            shutil.rmtree(email_target_dir)
            if os.path.exists(summary_report_path):
                os.remove(summary_report_path)
            else:
                pass
            os.mkdir(email_target_dir)

            args = ["-k", runConfig_dict["Project"], "-m", runConfig_dict["markers"], "--maxfail=%s" % runConfig_dict["maxfail"],
                    "--durations=%s" % runConfig_dict["slowestNum"], "--reruns", reruns, "--reruns-delay", reruns_delay,
                    "--alluredir", xml_report_path, "--html=%s" % summary_report_path]

            test_result = pytest.main(args)   # 全部通過，返回0；有失敗或者錯誤，則返回1

            cmd = "allure generate %s -o %s --clean" % (xml_report_path, detail_report_path)
            reportResult = batch(cmd)
            logging.debug("生成html的報告結果為：{}".format(reportResult))

            # 發送report到郵件
            emailFunction = runConfig_dict["emailSwitch"]
            if emailFunction == 1:

                if test_result == 0:
                    ReportResult = "測試通過！"
                else:
                    ReportResult = "測試不通過！"

                # 將字符中的反斜杠轉成正斜杠
                fileUrl_PATH = root_path.replace("\\", "/")
                logging.debug("基礎路徑的反斜杠轉成正斜杠為：{}".format(fileUrl_PATH))

                fileUrl = "file:///{}/report/summary_report/summary_report.html".format(fileUrl_PATH)
                logging.info("html測試報告的url為：{}".format(fileUrl))
                save_fn = r"{}\report\zip_report\summary_report.png".format(root_path)
                logging.debug("轉成圖片報告后保存的目標路徑為：{}".format(save_fn))
                formatChange_obj = formatChange()
                formatChange_obj.html_to_image(fileUrl, save_fn)

                email_folder_dir = root_path + "/report/detail_report"  # 待壓縮文件夾
                logging.debug("待壓縮文件夾為：{}".format(email_folder_dir))
                sendEailMock_obj = sendEailMock()
                sendEailMock_obj.send_email(email_folder_dir, email_target_dir, runConfig_dict, ReportResult, save_fn)

            else:
                logging.info("="*20+"本次測試的郵件功能已關閉！"+"="*20+"\n")

        else:
            logging.info("="*20+"本次運行測試開關已關閉！"+"="*20+"\n")
    except Exception as err:
        logging.error("本次測試有異常為：{}".format(err))

10、結合Allure生成報告

好的測試報告在整個測試框架是至關重要的部分，Allure是一個很好用的報告框架，不僅報告美觀，而且方便CI集成。
Allure中對嚴重級別的定義：
1. Blocker級別：中斷缺陷（客戶端程序無響應，無法執行下一步操作）
2. Critical級別：臨界缺陷（功能點缺失）
3. Normal級別：普通缺陷（數值計算錯誤）
4. Minor級別：次要缺陷（界面錯誤與UI需求不符）
5. Trivial級別：輕微缺陷（必輸項無提示，或者提示不規范）
Allure報告總覽，如圖所示：
發送到郵件中的測試報告
測試執行項目演示

pytest、Allure與Jenkins集成

1、集成環境部署

1、Linux安裝docker容器

安裝docker容器腳本

  curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker --mirror Aliyun

啟動docker
```
  systemctl start docker
```

通過修改daemon配置文件/etc/docker/daemon.json來使用阿里雲鏡像加速器

  sudo mkdir -p /etc/docker
  sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
  {
    "registry-mirrors": ["https://XXXX.XXXX.aliyuncs.com"]
  }
  EOF
  sudo systemctl daemon-reload
  sudo systemctl restart docker

查看阿里雲加速器是否配置成功
```
  vi  /etc/docker/daemon.json
```

2、安裝Jenkins

在 Docker 中安裝並啟動 Jenkins 的樣例命令如下：

  docker run -d -u root \
    --name jenkins-blueocean \
    --restart=always \
    -p 8080:8080 \
    -p 50000:50000 \
    -p 50022:50022 \
    -v /home/jenkins/var:/var/jenkins_home \
    -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \
    -v "$HOME":/home \
    jenkinsci/blueocean
  
  其中的 50000 是映射到 TCP port for JNLP agents 對應的端口，50022 是映射到 SSHD Port。在成功啟動 Jenkins 后，可在Jenkins啟動頁面 http://ip:8080/configureSecurity/ 上設置。
  這兩個端口其實不是必須的，只是為了方便通過 SSH 使用 Jenkins 才開啟它們。

在此頁面打開 SSHD Port 后，運行以下命令即可驗證對應的端口值。
```
  curl -Lv http://ip:8080/login 2>&1 | grep 'X-SSH-Endpoint'
```

把Jenkins容器里的密碼粘貼上

  /var/jenkins_home/secrets/initialAdminPassword

訪問 http://ip:8080 ，安裝默認推薦插件
先到admin配置界面，再次修改admin的用戶密碼

3、allure與jenkins集成

jenkins安裝插件
在管理Jenkins-插件管理-可選插件處，搜索allure ，然后安裝，如下
插件名稱為Allure Jenkins Plugin，如下圖所示：
jenkins安裝allure_commandline（若之前已安裝過allure插件，則跳過此步，按第三步進行）
如果jenkins上有安裝maven的話，則此工具安裝就比較簡單了，打開jenkins的Global Tool Configuration，找到Allure Commandline，選擇安裝，如下所示：

如果沒有安裝maven，則需要去jenkins服務器上安裝此工具。

點擊管理Jenkins，打開jenkins的Global Tool Configuration，找到Allure Commandline
配置已安裝的jdk的JAVA_HOME，如圖
配置Allure Commandline，如圖
針對Linux上的遠程從節點配置：

配置遠程從節點
將agent.jar下載到該遠程節點Linux的某個目錄中，然后在agent.jar所在的目錄下，執行所生成的節點命令，即可啟動節點，將該節點連接到Jenkins。

針對Windows的遠程從節點配置：
1. 配置遠程從節點
2. 在Windows上啟動該節點
  
  將agent.jar下載到該遠程節點windows的某個目錄中，然后在agent.jar所在的目錄下，執行里面的命令，比如java -jar agent.jar -jnlpUrl http://192.168.201.9:8080/computer/win10_jun/slave-agent.jnlp -secret 1db00accef84f75b239febacc436e834b2164615a459f3b7f00f77a14ed51539 -workDir "E:\jenkins_work"
  即可以將該節點連接到Jenkins，如下
3. 新建job，配置如下，比如保留7天以內的build，並規定最多只保留10個build
  
  編寫構建腳本
  
  在命令后，換行，寫上 exit 0 （加上exit 0表示執行完成退出）
  添加allure report插件
  
  配置生成的xml路徑和生成html報告的路徑
設置郵件通知

安裝插件Email Extension
進入jenkins的系統管理-系統設置，進行相關配置

修改Default Content的內容，具體內容如下：

$PROJECT_NAME - Build # $BUILD_NUMBER - $BUILD_STATUS:

Check console output at ${BUILD_URL}allure/ to view the results.

再進入【系統管理-系統設置】拉到最下面，設置問題追蹤，在Allure Report下選擇增加：
```
Key: allure.issues.tracker.pattern

Value: http://tracker.company.com/%s
```

對構建的job添加郵件發送

job配置頁面，添加構建后步驟“Editable Email Notification”，如圖
以下可以使用默認配置：
在Default Content中定義郵件正文，模板如下

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>${ENV, var="JOB_NAME"}-第${BUILD_NUMBER}次構建日志</title>
</head>
 
<body leftmargin="8" marginwidth="0" topmargin="8" marginheight="4" offset="0">
    <table width="95%" cellpadding="0" cellspacing="0" style="font-size: 11pt; font-family: Tahoma, Arial, Helvetica, sans-serif">
        <tr>
            <td>(本郵件由程序自動下發，請勿回復！)</td>
        </tr>
        <tr>
            <td>
                <h2><font color="#FF0000">構建結果 - ${BUILD_STATUS}</font></h2>
            </td>
        </tr>
        <tr>
            <td><br />
                <b><font color="#0B610B">構建信息</font></b>
                <hr size="2" width="100%" align="center" />
            </td>
        </tr>
        <tr><a href="${PROJECT_URL}">${PROJECT_URL}</a>
            <td>
                <ul>
                    <li>項目名稱：${PROJECT_NAME}</li>
                    <li>GIT路徑：<a href="${GIT_URL}">${GIT_URL}</a></li>                    
                    <li>構建編號：第${BUILD_NUMBER}次構建</li>                    
                    <li>觸發原因：${CAUSE}</li>
                    <li>系統的測試報告 ：<a href="${PROJECT_URL}${BUILD_NUMBER}/allure">${PROJECT_URL}${BUILD_NUMBER}/allure</a></li><br />
                    <li>構建日志：<a href="${BUILD_URL}console">${BUILD_URL}console</a></li>
                </ul>
            </td>
        </tr>
        <tr>
            <td>
                <b><font color="#0B610B">變更信息:</font></b>
               <hr size="2" width="100%" align="center" />
            </td>
        </tr>
        <tr>
            <td>
                <ul>
                    <li>上次構建成功后變化 :  ${CHANGES_SINCE_LAST_SUCCESS}</a></li>
                </ul>    
            </td>
        </tr>
 <tr>
            <td>
                <ul>
                    <li>上次構建不穩定后變化 :  ${CHANGES_SINCE_LAST_UNSTABLE}</a></li>
                </ul>    
            </td>
        </tr>
        <tr>
            <td>
                <ul>
                    <li>歷史變更記錄 : <a href="${PROJECT_URL}changes">${PROJECT_URL}changes</a></li>
                </ul>    
            </td>
        </tr>
        <tr>
            <td>
                <ul>
                    <li>變更集:${JELLY_SCRIPT,template="html"}</a></li>
                </ul>    
            </td>
        </tr>

        <hr size="2" width="100%" align="center" />
 
    </table>

</body>
</html>

在Jenkins上啟動測試，如圖
啟動測試產生的過程日志如下
測試構建完成結果如下
構建完成后，Jenkins自動發送的郵件報告如下
CI集成后，產生的Allure報告如下
Jenkins中啟動測試項目演示

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