最近在學習node做后台，數據庫用的是Mysql，於是中斷一下看一下mysql語句，方便后面使用
查詢表中全部信息：
select * from 表名
查詢表中指定列的信息：
select 列1,列2 from 表名
數據去重：
select distinct 列... from 表名
拼接結果：
select concat(列1,列2) from 表名
運算符優先級：
1.乘法和除法優先級高於加法和減法
2.同級運算的順序是從左到右
3.表達式中使用“括號”可強行改變優先級的運算順序
select 列1[+-*/]列2 from 表名
設置別名（注意：關鍵字as可以省略）
select 列 as 別名 from 表名
select 列 別名 from 表名
條件查詢：
select 列... from 表名 where 條件
條件中比較運算符：（等於:= 大於:> 大於等於:>= 小於:< 小於等於:<= 不等於:!= 或 <>）
where 列 比較運算符 值
注意：字符串、日期需使用單引號括起來
邏輯運算符（並且：and或&& 或：or 非：not或!）
where 條件1 邏輯運算符 條件2
where not 條件
范圍查詢：
where 列 between 條件1 and 條件2; //列在這個區間的值 where 列 not between 條件1 and 條件2; //不在這個區間 where !( 列 between 條件1 and 條件2 ); //同樣表示不在這個區間
集合查詢（判斷列的值是否在指定的集合中）：
where 列 in(值1,值2); //列中的數據是in后的值里面的 where 列 not in(值1,值2); //不是in中指定值的數據
null值查詢（注意：列中值為null不能使用=去查詢）：
where 列 is null; //查詢列中值為null的數據
模糊查詢：
%：標識0到多個字符，示例：
where 列 like '%0'; //表示以0結尾 where 列 like '0%'; //表示以0開頭 where 列 like '%0%'; //表示數據中包含0
_：標識一個字符，可多次使用，示例：
where 列 like '%0_'; //數據結尾第二位是0
結果排序（對查詢出的結果按照一列或多列進行升序還是降序排列 升序：asc 降序：desc 注意：不能使用中文的別名排序）
where 條件 order by 列 [asc/desc]
分頁查詢（beginIndex：標識從第幾條數據開始 pageSize：標識每頁顯示的數據條數）
where [條件] limit beginIndex,pageSize;
ex：每頁顯示3條數據 第一頁: SELECT * FROM 表名 LIMIT 0,3 --0,1,2 第二頁: SELECT * FROM 表名 LIMIT 3,3 --3,4,5 第三頁: SELECT * FROM 表名 LIMIT 6,3 --6,7,8 第四頁: SELECT * FROM 表名 LIMIT 9,3 --9,10,11 …… 第七頁: SELECT * FROM 表名 LIMIT 18,3 --18,19,20
beginIndex公式：(當前頁數-1)*pageSize
聚集函數（作用於一組數據，並對一組數據返回一個值）
COUNT:統計結果記錄數，若統計的是列，列中為Null，那么count將不會計算值
MAX: 統計計算最大值
MIN: 統計計算最小值
SUM: 統計計算求和
AVG: 統計計算平均值
分組函數（注意：如果要對分組后的數據進行篩選，那么必須使用having關鍵字，條件寫在having后）
select 聚集函數 from 表名 where [條件] group by 列 having 分組后的條件
Where和having的區別：
Where: 先過濾已有的數據(數據是已經存在的),在進行分組,在聚集計算
Having:先分組,在對每組進行計算,根據得到結果在過濾(分組把數據算出之后，在過濾)
注意：使用having的時候，它是可以使用別名的
多表查詢：
交叉連接:又名笛卡爾積，使用交叉連接會產生笛卡爾積
假設集合A={a, b}，集合B={0, 1, 2}，則兩個集合的笛卡爾積為{(a, 0), (a, 1), (a, 2), (b, 0), (b, 1), (b, 2)}。
select * from 表1,表2
內連接：過濾為空的數據(查詢的實際上是兩張表數據的交集部分) 目的 ==》解決笛卡爾積現象，正確查詢了需要的數據
select * from 表1,表2 where 表1.字段=表2.字段; //隱式內連接,使用where條件消除笛卡爾積 select * from 表1 [inner] join 表2 on 表1.字段=表2.字段; //顯式內連接,如果是多張表，則一直在join..on后依次添加join..on即可,inner關鍵字可被省略
外連接：左外連接、右外連接、全外連接
左外連接:以左邊表為主，返回左邊表中所有數據，若右表中無數據，則顯示為NULL，請參考實際查詢結果來理解
select * from 表1 left [outer] join 表2 on 表1.字段=表2.字段; //表1為左表，表2為右表,outer關鍵字可被省略
右外連接：以右邊表為主，返回右表中所有數據，若左表中無數據，則顯示為NULL，結合實際查詢結果來理解
select * from 表1 right [outer] join 表2 on 表1.字段=表2.字段; //表1為左表，表2為右表,outer關鍵字可被省略
全外連接：返回涉及的多表中的所有數據，MYSQL中不支持該查詢，僅限了解自連接：單表當作多表查詢，直白的講就是一張表中數據含有多種關系，使用多表查詢的語法，來查詢一張表，查詢過程中一定要使用別名
多用在分類數據、省市縣分類數據、權限…
select 表1.字段1,表2.字段2 from 表名 as 表1,表名 as 表2 where 表1.字段1=表2.字段2
子查詢：將一個查詢結果作為另一個查詢的對象，直白的講就是SQL語句嵌套
select * from (select * from 表名) as 別名
select * from where 條件->條件中包含查詢語句
注意：1.查詢結果的虛擬表必須取別名 2.字段與關鍵字一樣，沖突時，需要給字段名加``,(Esc鍵下面、1的左邊) 3.如果給虛擬結果表中的字段取了別名，則對虛擬結果表查詢時，應該用 表別名.虛擬表字段別名
插入數據：
insert into 表名(字段1,字段2..) values(值1,值2…);
注意： 1.如果插入的表中的主鍵是自增類型的，可以不用插入值 2.如果主鍵是非自增 ，插入的數據則是填補主鍵字段值空余的值 3.如果主鍵設置了自動遞增，會從主鍵字段最大值開始插入數據
其他插入方式：
insert into 表名(字段1,字段2) values(值1,值2),(值1,值2); //插入多條數據【MYSQL】 insert into 表名 values(值1,值2); //針對全表所有字段進行插入操作 insert into 表名(字段) select 字段 from 表2; //查詢結果插入 insert into 表名 select 字段 from 表2; //查詢結果，全表插入
修改數據：
update 表 set 字段=值 where 條件; //帶條件修改指定數據，否則修改全表
刪除數據：
delete from 表 where 條件; //刪除數據帶條件指定數據，否則刪除全表數據
數據備份：
在命令行窗口進行，若操作系統版本高，則使用管理員模式
導出：
mysqldump -u賬戶 -p密碼 數據庫名稱>腳本文件存儲地
ex: mysqldump -uroot -proot jdbcdemo> C:/shop_bak.sql
導入：
mysql -u賬戶 -p密碼 數據庫名稱< 腳本文件存儲地址
ex: mysql -uroot -proot jdbcdemo< C:/shop_bak.sql
使用可視化導入導出：
Navicat工具的導入和導出/Navicat工具的備份和還原
數據索引：
索引的作用相當於圖書的目錄，可以根據目錄中的頁碼快速找到所需的內容。
什么列適合建索引？？ 1.表的主鍵、外鍵必須有索引； 2.數據量超過30000的表應該有索引； 3.經常與其他表進行連接的表，在連接字段上應該建立索引； 4.經常出現在Where子句中的字段，特別是大表的字段，應該建立索引； 5.索引應該建在選擇性高的字段上； 6.索引應該建在小字段上，對於大的文本字段甚至超長字段，不要建索引；
sql語句創建和刪除索引：
創建索引:
CREATE INDEX 索引名稱 ON 表名 (列名)
刪除索引:
DROP INDEX 索引名 ON 表名
ALTER TABLE 表名 DROP INDEX 索引名
mysql常用的數據類型：
數值類型：INT、FLOAT、DOUBLE
日期和時間類型：DATE、TIME、YEAR、DATETIME
字符串類型：CHAR、VARCHAR、TEXT、LONGTEXT