為了讓jupyterhub 開機啟動，或者以服務的方式啟動，折騰了好久。
環境
ubuntu 16.04
anaconda >= 4.5
python35
jupyterhub 0.9.4
node 6.14.4
背景
jupyterhub 安裝在 conda的虛擬環境中 只有進入該虛擬環境中才能執行jupyterhub命令
建立的腳本可以啟動jupyterhub
#!/bin/bash -l
conda activate python35
cd /etc/jupyterhub
jupyterhub -f /etc/jupyterhub/jupyterhub_config.py >> /etc/jupyterhub/jupyter.log
bash 一定要加-l 目的是以login shell 的方式登錄，否則系統可能無法識別conda命令，因為conda4.4后的版本將命令的配置放到了/etc/profile.d/conda.sh中，只有login shell登錄的時候才會執行該文件，系統才會識別到conda命令。大家可能會比較疑惑，為什么用conda activate而不用source activate 這樣是不行的，因為我們要放到開機啟動項或者服務啟動項中，這兩種方法識別到的source 是linux系統的source，就是用來更新文件狀態的那個命令，通常我們更改系統的配置文件比如/etc/profile /etc/bash.bashrc后用source命令更新，所以在開機啟動或者啟動服務的時候bash 將source 識別成這個更新文件的命令，導致出錯
問題
每次啟動的上面的腳本時需要用./name.sh或者 bash name.sh來執行，且當我們關掉自己的命令行時jupyterhub服務也就會關掉，也就是沒辦法后台運行。
解決方案
將上面的腳本文件作為開機啟動項，讓其開機自起(只有重啟機器才會生效)
將上面的腳本作為服務(類似於 ssh server)，可以通過service或systemctl等服務管理命令控制(不必重啟機器，靈活，可控)
加入到開機啟動項中
參考鏈接原理比較詳細的鏈接 只要腳本沒問題，即可執行，但問題是腳本一旦有問題，服務就不會被啟動，且我們也不知道出錯在哪。比如說，我們不知道該腳本執行的順序是在加載用戶配置之前還是之后執行，如果在用戶配置PATH等配置之前就執行，那么用戶的某些命令就無法執行比如conda, node configurable-http-proxy這三個命令都和jupyterhub相關，如果我們寫的腳本在加載用戶配置之前就執行，肯定是不行的，所以我們盡量不采用這種方法
寫到服務中
我們的機器是ubuntu 16.04可以中systemctl管理服務
在/etc/systemd/system/下建立一個名為jupyterhub.service的服務配置文件，名字是jupyterhub后綴是.service,名字可以自己隨便命名，該名字就是以后用systemctl 或 service配置的服務名
在jupyterhub.service文件中寫入下面的命令
# Default-Start: 2 3 4 5
# Default-Stop: 0 1 6
[Unit]
Description=jupyterhub （隨便起個名字）
After=syslog.target network.target (在網絡服務啟動后啟動該腳本)
[Service]
User=root
ExecStart=/etc/jupyterhub/jupyterhub.sh （腳本地址）
[Install]
WantedBy=default.target
上面的配置是系統服務配置文件最簡單的寫法改一下就可以了。
在終端中執行 systemctl start jupyterhub 啟動服務
查看服務運行狀態 systemctl status jupyterhub
通常會出錯
如果提示 node configurable-http-proxy 錯誤，找不到文件等等,那原因就是服務的優先級在系統配置之前，也就是我們配置的node的PATH沒有被識別，所以我最終將node的PATH配置放到了/etc/profile中成功了，之前放到了/etc/bash.bashrc中並不能識別
服務可以成功啟動，執行systemctl enable jupyterhub允許開機自啟動
以上就是走過的坑，希望大家在和我一樣的環境下能避免這些坑。
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