一、GreenPlum介紹
GreenPlum是基於數據庫分布式架構的開源大數據平台；采用無共享(no shareing)的MPP架構；具有良好的線性擴展能力，具有高效的並行運算、並行存儲特性。擁有獨特的高效的ORCA優化器。兼容SQL語法。適合用於高效PB數據量級的存儲、處理和實時分析能力。由於內核是基於PostgreSQL數據庫；也支持涵蓋OLTP型業務混合負載。同時數據節點和主節點都有自己備份節點。提供數據庫的高可用性。
二、GreenPlum架構
架構
在GreenPlum數據庫中組件；從上圖可以看出Master節點、Segment節點、interconnect
- Master節點：為主節點；作為數據庫的入口，負責客服端連接；對客服端的請求生成查詢計划；分發給某個或者所有的Segment節點。
- standby master: 作為master節點的備庫；為其提供高可用性。在Master節點出現故障；通過gpactivestandby命令激活。接管master工作
- interconnect：是GreenPlum的網絡層；負責每個節點之間的通信。
- segment節點：為數據節點；接收master分發下來的查詢計划；執行返回結果給master節點
- mirror segment節點： 作為segment節點的備庫；為了提供高可用性；通常跟對應的segment節點不在同一台機器上。在segment節點出現故障，mirror segment自動接管進行工作。但是為了數據庫平穩；盡快恢復出現故障的segment。
對用戶而言可以把整個GreenPlum數據庫當成PostgreSQL數據庫。
Greenplum數據庫可以使用追加優化（append-optimized，AO）的存儲個事來批量裝載和讀取數據，並且能提供HEAP表上的性能優勢。 追加優化的存儲為數據保護、壓縮和行/列方向提供了校驗和。行式或者列式追加優化的表都可以被壓縮。
三、Greenplum數據庫和PostgreSQL的主要區別在於：
- 在基於Postgres查詢規划器的常規查詢規划器之外，可以利用GPORCA進行查詢規划。
- Greenplum數據庫可以使用追加優化的存儲。
- Greenplum數據庫可以選用列式存儲，數據在邏輯上還是組織成一個表，但其中的行和列在物理上是存儲在一種面向列的格式中，而不是存儲成行。列式存儲只能和追加優化表一起使用。列式存儲是可壓縮的。當用戶只需要返回感興趣的列時，列式存儲可以提供更好的性能。 所有的壓縮算法都可以用在行式或者列式存儲的表上，但是行程編碼（RLE）壓縮只能用於列式存儲的表。Greenplum數據庫在所有使用列式存儲的追加優化表上都提供了壓縮。
Greenplum如何存儲在下面章節講解。
參考文獻：https://greenplum.cn/gp6/intro/arch_overview.html
備注：以上為本人理解；若有不對的地方；煩請指出。謝謝！
