TensorFlow和Keras是當前兩款主流的深度學習框架，Keras被采納為TensorFlow的高級API，平時做深度學習任務，可以使用Keras作為深度學習框架，並用TensorFlow作為后端引擎。
1、安裝之前，先確認pip包管理器最新：
sudo apt-get update sudo apt-get upgrade sudo apt-get install python-pip python-dev
sudo apt-get install python3-pip python3-dev
使用pip安裝包時，默認安裝的是python2的包。想安裝python3的包，使用pip3。
2、安裝Python相關庫
（1）安裝BLAS庫
sudo apt-get install build-essential cmake git unzip pkg-config libopenblas-dev liblapack-dev
（2）安裝python科學套件
sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib python-yaml
sudo apt-get install python3-numpy python3-scipy python3-matplotlib python3-yaml
（3）安裝HDF5。這個庫最初由NASA開發，用高效的二進制格式來保存數值數據的大文件。（它可以讓你將Keras模型快速高效地保存到磁盤）
sudo apt-get install libhdf5-serial-dev python-h5py
sudo apt-get install libhdf5-serial-dev python3-h5py
（4）安裝Graphviz和pydot-ng，這兩個包可以將Keras模型可視化。
sudo apt-get install graphviz
sudo pip install pydot-ng
sudo pip3 install pydot-ng
（5）安裝python-opencv包
sudo apt-get install python-opencv
sudo apt-get install python3-opencv
3、安裝CUDA和cuDNN
見另一篇博文：https://www.cnblogs.com/booturbo/p/11834661.html
4、安裝支持GPU的TensorFlow
pip install tensorflow-gpu
pip3 install tensorflow-gpu
卸載Tensorflow-GPU
sudo pip uninstall protobuf sudo pip3 uninstall protobuf pip uninstall protobuf pip3 uninstall protobuf
sudo pip uninstall tensorflow-gpu sudo pip3 uninstall tensorflow-gpu
卸載完成。
5、安裝Keras
可以從PyPI安裝Keras
sudo pip install keras
sudo pip3 install keras
對應的Keras卸載方法：
sudo pip uninstall keras sudo pip3 uninstall keras
然后刪除殘留文件夾
sudo rm -r /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/Keras-2.3.1-py2.7.egg sudo rm -r /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/Keras-2.3.1-py3.6.egg
這樣便完全刪除了。
也可以從GitHub安裝Keras。這種方式安裝，可以運行keras/examples文件夾里的示例。
git clone https://github.com/fchollet/keras
cd keras sudo python setup.py install
git clone https://github.com/fchollet/keras cd keras sudo python3 setup.py install
安裝完成后，運行下示例腳本，例如 MNIST
在keras文件目錄下運行， python examples/mnist_cnn.py
python3 examples/mnist_cnn.py
運行過Keras之后，就可以在～/.keras/keras.json看到Keras的配置文件，編輯該文件為Keras選擇后端引擎，
{
"image_data_format": "channels_last", "epsilon": le-07,
"floatx": "float32",
"backend": "tensorflow" }
安裝TensorFlow2
參考官方指南
1、檢查是否配置好Python環境：
python3 --version pip3 --version virtualenv --version
如果已安裝這些軟件包，請跳至下一步。否則，請安裝：
sudo apt update sudo apt install python3-dev python3-pip sudo pip3 install -U virtualenv
2、創建虛擬環境（推薦）
Python虛擬環境用於將軟件包安裝與系統隔離開來。
創建一個新的虛擬環境，方法是選擇Python解釋器並創建一個 ./venv 目錄來存放它：
virtualenv --system-site-packages -p python3 ./venv
使用特定於shell 的命令激活該虛擬環境：
source ./venv/bin/activate
當 virtualenv 處於激活狀態時，shell 提示符帶有（venv）前綴。
在不影響系統設置的情況下，在虛擬環境中安裝軟件包。首先升級pip：
pip install --upgrade pip pip list #展示虛擬環境中安裝的包
以后可以使用以下命令退出 virtualenv：
deactivate
3、安裝TensorFlow pip軟件包
在虛擬環境中安裝
pip install --upgrade tensorflow
驗證安裝效果：
python -c "import tensorflow as tf;print(tf.reduce_sum(tf.random.normal([1000, 1000])))"
安裝成功
到此結束。