本機配置cuda8.0使用的cudnn是下面要說的重點，vs2015,win10,1080Ti
下載了開源項目：https://github.com/senlinuc/caffe_ocr
編譯的時候報錯：caffe_ocr-master/src/caffe/layers/DenseBlock_layer.cu(283): error : too many arguments in function call
調用的地方：
CUDNN_CHECK(cudnnSetConvolution2dDescriptor(*convBC_Descriptor, 0, 0, 1, 1, 1, 1, CUDNN_CONVOLUTION, cudnn::dataType<Dtype>::type));
函數定義：
1 cudnnStatus_t CUDNNWINAPI cudnnSetConvolution2dDescriptor( 2 cudnnConvolutionDescriptor_t convDesc, 3 int pad_h, // zero-padding height 4 int pad_w, // zero-padding width 5 int u, // vertical filter stride 6 int v, // horizontal filter stride 7 int upscalex, // upscale the input in x-direction 8 int upscaley, // upscale the input in y-direction 9 cudnnConvolutionMode_t mode );
上面這個函數是在cudnn.h中定義的,而cudnn不是和cuda一起安裝的，所以問題就是cudnn版本不對，cuda8.0支持的cudnn版本不止一個。
cudnn-v5.就是不匹配的那個，換成cudnn-v7就沒有問題了。
關於調試，用ocr_test調試：
修改下面代碼（我把下載的模型放到了E盤，這個路徑看自己的模型路徑在那里來設置）：
