Python存儲數據的方式

在Python開發中，數據存儲、讀取是必不可少的環節，而且可以采用的存儲方式也很多，常用的方法有json文件、csv文件、MySQL數據庫、Redis數據庫以及Mongdb數據庫等。

1. json文件存儲數據

json是一種輕量級的數據交換格式，采用完全獨立於編程語言的文本格式來存儲和表示數據，可以輕松解決py2和py3的編碼問題，內容結構類似於python中的字典和列表，層次結構簡潔而清晰，易於人閱讀和編寫，同時也易於機器解析和生成，並有效地提升網絡傳輸效率。

2. csv文件

Python可以將數據存儲為CSV文件格式，我們可以用excel打開CSV文檔，進行數據的瀏覽，十分方便，以下是將數據存儲到test.csv文件的相關實例：

import pandas as pd
list=[[1，2，3]，[4，5，6]，[7，8，9]]
name=[‘id’，’uid’，’time’]
test=pd.DataFrame(columns=name，date=list)
test.to_csv(‘E:/test.csv’)

3. MySQL數據庫

MySQL數據庫存儲方式是使用Python數據存儲最常用的存儲方式，Python標准數據庫接口為Python DB-API，Python DB-API為開發人員提供了數據庫應用程序接口，MySQLdb 是用於Python鏈接Mysql數據庫的接口。MySQL數據庫存儲過程是引入API模塊、獲取與數據庫的連接、執行SQL語句和存儲過程，最后關閉數據庫連接。

4. Redis數據庫

使用Python數據存儲為Redis數據庫，優點是方便、速度快，但是取出的數據是二進制數據，一般需要轉為字符串再操作，以下是具體實例：

import redis
client = redis.Redis(host='lcoalhost'， port=8080)
client.set('nums'， [6，7，8，5，4]) 
result = client.get('name') 
pipe = client.pipeline() 
pipe.set('name'， 'oldboy') 
pipe.execute()

5. Mongdb數據庫

使用Python數據存儲為Mongdb數據庫，優點是不在乎數據結構，需要注意的是取出來的時候需要寫個腳本整理一下，以下是具體實例：

import pymongo
client = pymongo.MongoClient('localhost'， 8080) 
test1_db = client.test1
sheet_stu = db.stu
info = {name:'oldboy'，age:30} 
info_id = stu.insert_one(info).inserted_id 
cur_list = [cur for cur in stu.find()] 
count = stu.count()