用python來炒股<三> 炒股交易系統(法則)


逢高買入法

I.假設處在在一段上升行情中,a 處買入后,在e處為最高點,當價格再次跌至d處全部賣出。

1. 若全程僅購入單份x且在a處,則獲利為 (d- a)* x = 3px

2. 若全程在每個分點均購入x,則獲利為3px+2px = 5px

   另外,若考慮分攤成本量,即近似認為將x 總量分散為x/5, 則獲利為3p*x/5 +2p*x/5 =px

因此,單位總量不變的情況下,普通上漲行情中不適合分批多次買入

II. 假設在一段極強的行情中,a處之后在第13個節點時為最高點。同樣的可以得出:

1. 全程單次買入獲利為 (12p -1p)x =11px

2. 全程分段買入獲利為(12-1)px/13 +(12-2)px/13 + .... +(12-10)px/13 = 55px/13

 

 

逢低買入法

假設在一段下跌行情中,每到一個低點買入

1. 單筆買入時在b處回升,則獲利為 0px =0 

2. 分筆買入時在b處回升,則獲利為 0px/2+1px/2 =px/2

若出現極低行情 至e處

1. 單筆買入在e處回升,則獲利為 (d-a)x = -3px

2. 分筆買入在e處回升,則獲利為-3px/5-2px/5-1px/5+0px/5+1px/5 = -px

進一步認為,在下跌途中分批買入能減小損失

 若存在行情震盪

1. 逢高買入法:a為起點,需c處,d處買入,截至e處時,總獲利 (e-a)x+(e-c)x+(e-d)x 。當e = a時,此時獲利簡化為 (a-c)px +(a-d)px < 0 

2. 逢低買入法:a為起點,在b處買入,總獲利為(e-b)x+(e-a)x 。當e =a 時,此時獲利簡化為 (a-b)x >0

3. 單筆買入:a為起點,其他位置不參與,截止e處時,總獲利(e-a)x。當e =a時,此時獲利簡化為 0 

 若為普通的震盪上行行情

 

 

 

1. 逢高買入法:a為起點,需b處,d處買入,截至f處時,總獲利S逢高 (f-a)x+(f-b)x+(f-d)x 。

2. 逢低買入法:a為起點,在c處, e處買入,總獲利為S逢低= (f-e)x+(f-c)x+(f-a)x 。

由於c<b, e<d, 則S逢低》 S逢高,說明為相比較而言,在普通行情上漲過程中不適合追高,但更適合回調買入

3. 單筆買入:a為起點,其他位置不參與,截止f處時,總獲利S單買 = (f-a)x

考慮到行情初期,不太重倉操作,因此S逢低實際中的x 單位為θx, 即為了 (f-a) > θ[(f-a)+(f-c)+(f-e)]

當資金划分為o等分,且完全投入,θ(a+c+e)>a, 其中θ<=1/3, c+e>2a

總結:只要c,e 不跌破前期a 點,單筆買入更划算。

意義:

單筆上升或者震盪上升的行情,最佳建倉僅有一次,且需重倉。若錯過最近重倉位置,則在回調且不跌破前最佳位置點最為適宜。

 


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