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最近，這種動態排序條形圖視頻超級火，如下圖：
具體來說，這種圖可以叫：Bar Chart Race，有什么國家GDP的、某某沉浮史等等，為了符合公眾號的身份屬性，我們為大家制作了這個較為簡單的可視化視頻：2015~2019中國私募基金市場風雲變幻，先一睹為快吧！
大家可以基於私募基金數據做出更多有趣的可視化來！也歡迎大家踴躍投稿哦！
擇日不如撞日，今天公眾號手把手教你！
我們使用最流行的Python語言，基於Matplotlib來實現上面的動態效果。案例和數據自1500年以來世界上10個最大城市排名。
准備工作
導入相關庫：
使用pandas讀取相關城市人口數據集。我們只需要4列數據：'name'、'group'、'year'、'value'。一個名稱映射到一個組，每年有一個值。
原始數據集：
數據轉換
使用pandas進行轉換，得到前10個值。
基礎圖
讓我們畫一個基本的柱狀圖。首先創建一個圖形和一個坐標軸。然后使用ax.barh (x,y)繪制水平條形圖。
顏色、標簽
接下來，讓我們根據組添加值、組標簽和顏色。使用 colors 和 group_lk 為條形圖添加顏色。
group_lk 是 name 和 group 值之間的映射。
細節刻畫
為了方便起見，我們將代碼遷移到draw_barchart函數中：
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Text：更新字體大小、顏色、方向
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Axis：將x軸移動到頂部，添加顏色和副標題
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Grid：在bars添加
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Format：逗號分隔值和軸標記符
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Remove：框架，y軸標簽
動態化，激動人心！
要對上圖進行動畫處理，我們將使用 matplotlib.animation 中的 FuncAnimation。
Functionatio 通過反復調用函數（在畫布上繪制）來創建動畫。在本例中，該函數將是 draw_barchart。 我們使用 frames，這個參數接受你想運行的 draw_barchart 的值——我們將從1968年運行到2018年。
我們還可以通過下面的紅框，調整速度、倒退等操作。
你可以將動畫對象保存為視頻或gif形式：
OK，大功告成！趕快一顯身手吧！
整個代碼不到40行！
獲取代碼
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密碼:c9ow