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作者： 麥麥麥造
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基本思路
實現這個需求的基本思路是讀取這張圖片每一個像素的色彩值，然后給excel里的每一個單元格填充上顏色。所以主要用到的是PIL、openpyxl這兩個庫。
PIL使用
PIL是Python里面做圖像處理的時候十分常用的一個庫，功能也是十分的強大，這里只需要用到PIL里一小部分的功能。
1 from PIL import Image 2 img = Image.open(img_path) # 讀取圖片 3 width, height = img.size # 獲取圖片大小 4 r, g, b = img.getpixel((w - 1, h - 1)) # 獲取像素色彩值
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Image.open()是PIL里面打開一張圖片的函數，支持多種圖片類型 -
img_path是圖片路徑，可以是相對路徑，也可以是絕對路徑 -
img.size是獲取圖片的size屬性，包含圖片的寬和高 -
img.getpixel()是獲取圖片色彩值的函數，需傳入一個tuple或list，值為像素坐標xy
openpyxl使用
openpyxl幾乎是Python里功能最全的操作excel文件的庫了，這里也只需要用到它的一小部分功能。
1 import openpyxl 2 from openpyxl.styles import fills 3 4 workbook = openpyxl.Workbook() 5 worksheet = workbook.active 6 cell.fill = fills.PatternFill(fill_type="solid", fgColor=hex_rgb) 7 workbook.save(out_file)
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openpyxl.Workbook()新建一個excel文件 -
workbook.active激活一個工作表 -
cell.fill = fills.PatternFill(fill_type="solid", fgColor=hex_rgb)填充一個單元格，fill_type="solid"是填充類型，fgColor=hex_rgb是填充的顏色 -
workbook.save()保存文件，需傳入要保存的文件名
寫一段代碼
寫這一個畫圖的需求需要用到的核心就是上面介紹的PIL跟openpyxl的幾種用法。但是在實際寫的時候，還會有一些其他問題，比如：
1、getpixel()獲取的顏色值是rgb十進制的，但fills.PatternFill 里的fgColor`參數接收到的顏色值是十六進制的值 這個問題其實就是十進制轉十六進制，很容易解決
1 def int_to_16(num): 2 num1 = hex(num).replace('0x', '') 3 num2 = num1 if len(num1) > 1 else '0' + num1 # 位數只有一位的時候在前面補零 4 return num2
2、excel的單元格默認是長方形，修改為正方形才不會使圖片變形
1 if h == 1: 2 _w = cell.column 3 _h = cell.col_idx 4 # 調整列寬 5 worksheet.column_dimensions[_w].width = 1 6 7 # 調整行高 8 worksheet.row_dimensions[h].height = 6
這里用到了雙重for循環，外層是width，里層是height，是一列一列的填充顏色，因此判斷if h == 1，避免多次調整列寬。
3、excel支持的樣式數量有限
這個問題比較嚴重。如果直接對高清大圖進行操作，最后輸出的excel文件在打開的時候，可能會提示我們文件有問題，需要自動修復。
但是等它修復完成之后，會發現填充的所有顏色都消失了！
開始以為是使用的行列數過多了原因。
查詢資料后發現，13版excel支持的大行數是1048576，最大列數是16384，我們使用的單元格數量還遠沒達到限制。
在經過更換圖片、更換excel版本，修改代碼等不充分各種測試，才找到問題的原因所在。
原來是因為，excel的原形是由多個xml文件，填充的顏色都存儲在一個style.xml文件里面，當這個文件過大就會導致打開的時候報錯。
所以為了解決這個問題，有兩個解決方案，第一是縮小圖片，第二是減少圖片顏色。縮小圖片的時候自帶減少圖片顏色的功能，減少圖片顏色的方法可以采用灰度化、二值化等方法。
總體上來講，就是需要控制顏色數量*單元格數<閾值（3300w左右)。
1 MAX_WIDTH = 300 2 MAX_HEIGHT = 300 3 def resize(img): 4 w, h = img.size 5 if w > MAX_WIDTH: 6 h = MAX_WIDTH / w * h 7 w = MAX_WIDTH 8 9 if h > MAX_HEIGHT: 10 w = MAX_HEIGHT / h * w 11 h = MAX_HEIGHT 12 return img.resize((int(w), int(h)), Image.ANTIALIAS)
最終效果
蒼天不負有心人，打開最后輸出的excel已經可以看到效果了！
所以說，一切能用Python解決的問題，最終都會用Python來解決。 
全部代碼
1 # draw_excel.py 2 3 from PIL import Image 4 import openpyxl 5 from openpyxl.styles import fills 6 import os 7 8 MAX_WIDTH = 300 9 MAX_HEIGHT = 300 10 11 def resize(img): 12 w, h = img.size 13 if w > MAX_WIDTH: 14 h = MAX_WIDTH / w * h 15 w = MAX_WIDTH 16 17 if h > MAX_HEIGHT: 18 w = MAX_HEIGHT / h * w 19 h = MAX_HEIGHT 20 return img.resize((int(w), int(h)), Image.ANTIALIAS) 21 22 23 def int_to_16(num): 24 num1 = hex(num).replace('0x', '') 25 num2 = num1 if len(num1) > 1 else '0' + num1 26 return num2 27 28 29 def draw_jpg(img_path): 30 31 img_pic = resize(Image.open(img_path)) 32 img_name = os.path.basename(img_path) 33 out_file = './result/' + img_name.split('.')[0] + '.xlsx' 34 if os.path.exists(out_file): 35 os.remove(out_file) 36 37 workbook = openpyxl.Workbook() 38 worksheet = workbook.active 39 40 width, height = img_pic.size 41 42 for w in range(1, width + 1): 43 44 for h in range(1, height + 1): 45 if img_pic.mode == 'RGB': 46 r, g, b = img_pic.getpixel((w - 1, h - 1)) 47 elif img_pic.mode == 'RGBA': 48 r, g, b, a = img_pic.getpixel((w - 1, h - 1)) 49 50 hex_rgb = int_to_16(r) + int_to_16(g) + int_to_16(b) 51 52 cell = worksheet.cell(column=w, row=h) 53 54 if h == 1: 55 _w = cell.column 56 _h = cell.col_idx 57 # 調整列寬 58 worksheet.column_dimensions[_w].width = 1 59 # 調整行高 60 worksheet.row_dimensions[h].height = 6 61 62 cell.fill = fills.PatternFill(fill_type="solid", fgColor=hex_rgb) 63 64 print('write in:', w, ' | all:', width + 1) 65 print('saving...') 66 workbook.save(out_file) 67 print('success!') 68 69 if __name__ == '__main__': 70 draw_jpg('mona-lisa.jpg')