1.導入數據的注意事項
1.1路徑和數據中不得包括非字母，非數字，非下划線的字符。
1.2文件夾，文件，workspace中的變量名稱不得以數字打頭。
1.3不要用matlab或者eeglab中函數的名字作為變量或者文件夾名字。
鑒別方法：
which -all [variablename]
2.降采樣(有需要的話）
2.1如果你的采樣頻率高於250hz的話，可以降采樣到250hz。
2.2降采樣之前為了抗鋸齒化要先進行低通濾波，eeglab自動實現低通濾波。
2.3降采樣的好處：
2.3.1壓縮數據量。
2.3.2去掉高頻數據，以便ICA進行更好的分解。
3.高通濾波
高通濾波的界限應選擇1-2hz,因為最感興趣的頻段在3-13hz，而1-2hz對ICA的影響很大。
可以嘗試2Hz的高通濾波器with transition bandwith 1.25hz-1.75hz
或者1hz的高通濾波器with transition bandwith 0.25hz-0.75hz
4.去除壞通道
4.1什么是壞通道
即使你去除了5-10%的數據點，該通道還是不能保留。
4.2如何去除壞通道
Nima's PREP pipeline
clean_raw_data();
Makoto's trimOutlier()
4.3保留原數據
% Keep original EEG.
originalEEG = EEG;