時序 4 種類型
Prometheus 時序數據分為 Counter, Gauge, Histogram, Summary 四種類型。
Counter
Counter 表示收集的數據是按照某個趨勢（增加／減少）一直變化的，我們往往用它記錄服務請求總量、錯誤總數等。
例如 Prometheus server 中 http_requests_total, 表示 Prometheus 處理的 http 請求總數，我們可以使用 delta, 很容易得到任意區間數據的增量，這個會在 PromQL 一節中細講。
Gauge
Gauge 表示搜集的數據是一個瞬時的值，與時間沒有關系，可以任意變高變低，往往可以用來記錄內存使用率、磁盤使用率等。
例如 Prometheus server 中 go_goroutines, 表示 Prometheus 當前 goroutines 的數量。
Histogram
Histogram 由 <basename>_bucket{le="<upper inclusive bound>"}，<basename>_bucket{le="+Inf"}, <basename>_sum，<basename>_count 組成，主要用於表示一段時間范圍內對數據進行采樣（通常是請求持續時間或響應大小），並能夠對其指定區間以及總數進行統計，通常它采集的數據展示為直方圖。
例如 Prometheus server 中 prometheus_local_storage_series_chunks_persisted, 表示 Prometheus 中每個時序需要存儲的 chunks 數量，我們可以用它計算待持久化的數據的分位數。
Summary
Summary 和 Histogram 類似，由 <basename>{quantile="<φ>"}，<basename>_sum，<basename>_count 組成，主要用於表示一段時間內數據采樣結果（通常是請求持續時間或響應大小），它直接存儲了 quantile 數據，而不是根據統計區間計算出來的。
例如 Prometheus server 中 prometheus_target_interval_length_seconds。
Histogram vs Summary
- 都包含
<basename>_sum，<basename>_count - Histogram 需要通過
<basename>_bucket計算quantile, 而Summary直接存儲了quantile的值。
操作符
Prometheus 查詢語句中，支持常見的各種表達式操作符，例如
算術運算符:
支持的算術運算符有
+，-，*，/，%，^, 例如http_requests_total * 2表示將 http_requests_total 所有數據 double 一倍。
比較運算符:
支持的比較運算符有
==，!=，>，<，>=，<=, 例如http_requests_total > 100表示 http_requests_total 結果中大於 100 的數據。
邏輯運算符:
支持的邏輯運算符有 and，or，unless, 例如 http_requests_total == 5 or http_requests_total == 2 表示 http_requests_total 結果中等於 5 或者 2 的數據。
聚合運算符:
支持的聚合運算符有
sum，min，max，avg，stddev，stdvar，count，count_values，bottomk，topk，quantile, 例如max(http_requests_total)表示http_requests_total結果中最大的數據。
注意，和四則運算類型，Prometheus 的運算符也有優先級，它們遵從（^）> (*, /, %) > (+, -) > (==, !=, <=, <, >=, >) > (and, unless) > (or) 的原則。