在使用DIPFIT時需要提前進行如下操作：
1.加載數據文件:eeglab教程系列(1)-加載、顯示數據
2.加載電極位置文件:eeglab教程系列(2)-繪制腦電頭皮圖
3.使用ICA分解數據:eeglab中文教程系列(11)-使用ICA分解數據
1.Setting up DIPFIT model and preferences
在完成如上操作后，先進行如下操作：Tools>Locate dipoles using DIPFT 2.x>Head model and settings
操作完后，可以得到如下界面：
Head model 選項中有多個可供選擇的head model。在這里選擇BEM。
對Co-register chan.locs. With head model 選項。如果使用的電極位置是
10-20系統，則不需要co-register。需要選擇"No Co-Reg"。否則的話，需要選擇"Manual Co-Reg"。
選擇"Manual Co-Reg"后會出現如下界面：
選擇上面的紅框，會彈出如下對話框：
點擊OK后，返回coregister對話框，點擊OK,返回Dipole fit settings界面，點擊OK。
2.Initial fitting
這一步的fitting的結果較為粗糙，不過可以為后一步的精確fitting 提供一個基礎，具體操作：Tools>Locate dipoles using DIPFT 2.x> Coarse fit (grid scan)
點擊OK后，出現如下界面：
點擊OK.
3.Non-linear interactive fitting
具體操作：Tools>Locate dipoles using DIPFT 2.x>Autofit (coarse fit, fine fit & plot)
會出現如下界面：
默認fit為32個獨立成分，可能會花費時間。這里為了速度，選擇前10個獨
立成分。后面的文本框選擇1:10。點擊OK。
4.eeglab提供了兩種方法查看fitting后的結果：查看2D和3D效果。
第一步:Tools > Locate dipoles using DIPFIT 2.x > Plot component dipoles
操作完成后，會彈出如下對話框：
點擊OK后，會彈出如下結果：
在上圖上，可以通過旋轉，從各個視角查看偶極子，如下圖。
第二步:Plot > Component maps > In 2-D
操作結束后，會彈出如下界面：這里只繪制前20個獨立成分，並在紅框中打鈎。
點擊OK.
也可以在下圖將electrodes設置為off.
點擊OK后出現的圖沒有電極位置。
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