NewLife.XCode是一個有15年歷史的開源數據中間件，支持netcore/net45/net40，由新生命團隊(2002~2020)開發完成並維護至今，以下簡稱XCode。
整個系列教程會大量結合示例代碼和運行日志來進行深入分析，蘊含多年開發經驗於其中，代表作有百億級大數據實時計算項目。
開源地址：https://github.com/NewLifeX/X （求star, 1067+）
XCode以添刪改查為基礎，進一步發展了數據統計與分析，本篇將作為大數據分析處理開篇！
！！閱讀本文之前，建議閱讀《高級查詢》。
分組統計
回顧前文，所有查詢的標准結構都是 Select xxx From table Where yyy Order By zzz Limit 0, 20
分組查詢也不例外，僅僅是在where子句處做文章。
對於最標准的5參數查詢，FindAll(String where, String order, String selects, Int64 startRowIndex, Int64 maximumRows)，分組查詢就寫在where參數里面，直接group by字段，甚至還可以 having 。
為了減少字符串拼接的失誤，常用以下擴展寫法：
1，條件表達式WhereExpression后用GroupBy擴展方法，多個待排序字段作為參數
2，條件后加上字段GroupBy，該用法很接近sql寫法 where enable=1 group by roleid，缺點就是不支持多個排序字段
如果這兩種擴展都無法滿足要求，那就直接拼接where字符串吧。
聚合函數
光有分組查詢足夠，往往還需要配合使用聚合函數，如 Count/Sum/Max/Min/Avg 等。
在標准數據查詢中，這屬於Select部分。
常用 FindAll(Expression where, PageParameter page = null, String selects = null) 中，我們把需要聚合的表達式卸載selects參數里面。
- _.ID.Count() 表示對ID字段做Count計算，默認還是映射到ID字段，計算結構取值時 list[0].ID 就是 count()值
- _.Logins.Sum() 取 Logins 字段累加，默認映射到 Logins，取結果 list[0].Logins。
- Sum(aliasName) 也可以指定別名，如果aliasName不是實體類字段，XCode無法映射，只能這樣取值 list[0][aliasName]
- 最后兩個是分組字段，由於運算符重載的緣故，它們不能放在第一位，可以放在第二位開始的任意位置。
最后得到的SQL語句如下：
Select Count(ID) as ID,Sum(Logins) as Logins,Max(LastLogin) as LastLogin,RoleID,DepartmentID From User Where Enable=1 Group By RoleID,DepartmentID
以上介紹了高級統計的基本用法，實際項目中需要靈活應用。
近幾年工作中，經常用到多字段表達式聚合，並且根據需要寫一些擴展，如Oracle中 _.Status.CaseSum(0, "S0") & _.Status.CaseSum(1, "S1") & _.Status.CaseSum(2, "S2")
CaseSum不受XCode支持，因其只能用在Oracle上，所以在應用項目里面給 FieldItem 做了一個擴展方法。
系列教程
NewLife.XCode教程系列[2019版]
- 增刪改查入門。快速展現用法，代碼配置連接字符串
- 數據模型文件。建立表格字段和索引，名字以及數據類型規范，推薦字段（時間，用戶，IP）
- 實體類詳解。數據類業務類，泛型基類，接口
- 功能設置。連接字符串，調試開關，SQL日志，慢日志，參數化，執行超時。代碼與配置文件設置，連接字符串局部設置
- 反向工程。自動建立數據庫數據表
- 數據初始化。InitData寫入初始化數據
- 高級增刪改。重載攔截，自增字段，Valid驗證，實體模型（時間，用戶，IP）
- 臟數據。如何產生，怎么利用
- 增量累加。高並發統計
- 事務處理。單表和多表，不同連接，多種寫法
- 擴展屬性。多表關聯，Map映射
- 高級查詢。復雜條件，分頁，自定義擴展FieldItem，查總記錄數，查匯總統計
- 數據層緩存。Sql緩存，更新機制
- 實體緩存。全表整理緩存，更新機制
- 對象緩存。字典緩存，適用用戶等數據較多場景。
- 百億級性能。字段精煉，索引完備，合理查詢，充分利用緩存
- 實體工廠。元數據，通用處理程序
- 角色權限。Membership
- 導入導出。Xml，Json，二進制，網絡或文件
- 分表分庫。常見拆分邏輯
- 高級統計。聚合統計，分組統計
- 批量寫入。批量插入，批量Upsert，異步保存
- 實體隊列。寫入級緩存，提升性能。
- 備份同步。備份數據，恢復數據，同步數據
- 數據服務。提供RPC接口服務，遠程執行查詢，例如SQLite網絡版
- 大數據分析。ETL抽取，調度計算處理，結果持久化