轉自 https://www.cnblogs.com/pychina/p/10219772.html
Python中的內置數據結構（Built-in Data Structure）:列表list、元組tuple、字典dict、集合set，涵蓋的僅有部分重點。
目錄：
list的顯著特征：
- 列表中的每個元素都可變的，意味着可以對每個元素進行修改和刪除；
- 列表是有序的，每個元素的位置是確定的，可以用索引去訪問每個元素；
- 列表中的元素可以是Python中的任何對象；
- 可以為任意對象就意味着元素可以是字符串、整數、元組、也可以是list等Python中的對象。
----數據操作：
1、直接創建列表
mylist = ['Google', 'Yahoo', 'Baidu']
2、對列表中的指定位置變更數據
mylist = ['Google', 'Yahoo', 'Baidu'] #變更索引位置1Yahoo的內容為Microsoft mylist[1] = 'Microsoft' #運行結果： ['Google', 'Microsoft', 'Baidu']
3、在列表后面追加元素
mylist.append('Alibaba') #運行結果： ['Google', 'Microsoft', 'Baidu', 'Alibaba']
4、在指定位置插入元素
mylist.insert(1, 'Tencent') # ['Google', 'Tencent', 'Microsoft', 'Baidu', 'Alibaba']
5、刪除元素
mylist = ['Google', 'Tencent', 'Microsoft', 'Baidu', 'Alibaba']
# 刪除尾部元素
mylist.pop() # 會返回被刪除元素
# 刪除指定位置的元素
mylist.pop(1) # 刪除索引為1的元素，並返回刪除的元素
mylist.remove('Microsoft') #刪除列表中的Microsoft
del mylist[1:3] #刪除列表中索引位置1到位置 3 的數據
6、替換元素
mylist[0] = 'Baidu' mylist[1] = ['python', 'java', 'php'] # 集合的數據類型可以不同，也可以是集合
7、列表排序
mylist = [1, 2, 5, 4] mylist.sort() # [1, 2 ,4, 5]
如果列表里面是字母，則根據Ascii碼來排序
8、獲取列表長度
mylist = [1, 2, 5, 4] len(mylist)
9、獲取列表指定位置的數據
mylist = ['Google', 'Tencent', 'Microsoft', 'Baidu', 'Alibaba','Sina'] #獲取索引位置1的數據 mylist[1] #'Tencent' #獲取索引位置1到5的數據，注意這里只會取到索引位置4,這里叫做取頭不取尾 mylist[1:5] # 'Tencent', 'Microsoft', 'Baidu', 'Alibaba' #獲取從最頭到索引位置5的數據 mylist[ :5] #'Google', 'Tencent', 'Microsoft', 'Baidu', 'Alibaba' #獲取從索引位置2開到最后的數據 mylist[2:] #'Microsoft', 'Baidu', 'Alibaba','Sina'
10、用循環來創建列表
a = [1,2,3,4,5,6] #在a的數據基礎上每個數據乘以10，再生成一個列表b， b = [i*10 for i in a] print(a) print(b) #運行結果如下: # [1, 2, 3, 4, 5, 6] # [10, 20, 30, 40, 50, 60]
11、過濾列表中的內容放入新的列表中
#生成一個從1到20的列表 a = [x for x in range(1,20)] #把a中所有偶數生成一個新的列表b b = [m for m in a if m % 2 == 0] print(b) #運行結果如下: # [2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]
12、嵌套式生成列表
#生成一個列表a a = [i for i in range(1,4)] print(a) #生成一個列表b b = [i for i in range(100,400) if i % 100 == 0] print(b) # 嵌套式 c = [m+n for m in a for n in b] print(c) #運行結果： # [1, 2, 3] # [100, 200, 300] # [101, 201, 301, 102, 202, 302, 103, 203, 303]
Python中包含6中內建的序列：列表，元組，字符串、Unicode字符串、buffer對象和xrange對象。
----list函數
>>> list("Hello world")
['H', 'e', 'l', 'l', 'o', ' ', 'w', 'o', 'r', 'l', 'd']
可以通過list將序列創建為列表。
其實list為一種類型並非函數，但此處二者並無多大區別。下面的tuple、dict也是如此。
重點：元組Tuple，用法與List類似，但Tuple一經初始化，就不能修改，沒有List中的append(), insert(), pop()等修改的方法，只能對元素進行查詢
下面看個例子來證實一下我們說的：
>>> a = (1,2,3,4)
>>> a
(1, 2, 3, 4)
>>> print(type(a))
<class 'tuple'>
>>> a[1]=5
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#3>", line 1, in <module>
a[1]=5
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
>>> a[1:1] = 5
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#4>", line 1, in <module>
a[1:1] = 5
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
>>> a[1]
2
從上面的例子，證實了tuple不支持對元素的修改（包括刪除），tuple一初始化便固定下來了。
再來看一個例子：
>>> a = ('a','b',['A','B'])
>>> print(type(a)) #檢測a的數據類型是什么
<class 'tuple'> #檢測出a的類型是元組tuple
>>> print(a)
('a', 'b', ['A', 'B'])
>>> a[2][0] = 'X' #嘗試變更數據，成功了，為什么？
>>> a[2][1] = 'y'
>>> print(a) #打印出變更后的內容
('a', 'b', ['X', 'y'])
>>> print(type(a[2])) #檢測a的數據類型是什么
<class 'list'> #檢測出a[2]的類型是list
這里看似元素中的元素改變了，可是仔細分析下，元組中的第三個元素是一個列表。
代碼4,5行改變的是列表中的值，元組所指的這個元素列表並沒有改變，需要注意這點！
這就涉及到Python中的可變對象和不可變對象，像list這樣的就是可變對象，tuple便是不可變對象。
元組是固定的列表，那么元組的意義何在呢？
因為tuple不可變，所以代碼更安全。如果可能，能用tuple代替list就盡量用tuple並且需要注意元組中元素的可變性！！
空的tuple可以記為()，若只有一個元素的tuple記為(1,)
t = (1,) # 如果需要是Tuple，就必須加上逗號，否則變成成了數字1了 # 這里如果沒有“,”就變成了“(1)”
因為記為(1)的話，這個實際代表的是數字1，此時()是數學公式中的小括號
因為元組是固定的列表，所以其內置的大多數的方法和列表是差不多的。
可以通過tuple將序列轉換為元組，用法和list一樣
>>> tuple('Hello,world!')
('H', 'e', 'l', 'l', 'o', ',', 'w', 'o', 'r', 'l', 'd', '!')
字典dictionary全稱這個概念就是基於現實生活中的字典原型，生活中的使用名稱-內容對數據進行構建，Python中使用鍵(key)-值(value)存儲，也就是java、C++中的map。
dict的顯著特征：
- 字典中的數據必須以鍵值對的形式出現，即k,v：
key:必須是可哈希的值，比如intmstring,float,tuple,但是，list,set,dict不行
value:任何值
- 鍵不可重復，值可重復
鍵若重復字典中只會記該鍵對應的最后一個值
- 字典中鍵(key)是不可變的，何為不可變對象，不能進行修改；而值(value)是可以修改的，可以是任何對象。
在dict中是根據key來計算value的存儲位置，如果每次計算相同的key得出的結果不同，那dict內部就完全混亂了。
----字典生成創建方式
#創建空字典1
d = {}
print(d)
#創建空字典2
d = dict()
#直接賦值方式
d = {"one":1,"two":2,"three":3,"four":4}
#常規字典生成式
dd = {k:v for k,v in d.items()}
print(dd)
#加限制條件的字典生成方式
ddd = {k:v for k,v in d.items() if v % 2 ==0}
print(ddd)
----字典的常見操作_____訪問、刪除、變更字典里面的內容
#訪問字典中的數據
d = {"one":1,"two":2,"three":3,"four":4}
print(d["one"])
#變更字典里面的數據
d["one"] = "eins"
print(d)
#刪除一個數據,使用del
del d["one"]
print(d)
#運行結果如下：
1
{'one': 'eins', 'two': 2, 'three': 3, 'four': 4}
{'two': 2, 'three': 3, 'four': 4}
----字典中成員檢測
d = {"one":1,"two":2,"three":3,"four":4}
if 2 in d:
print("value")
if "two" in d:
print("key")
if ("two",2) in d:
print("kv")
----使用for循環訪問字典
d = {"one":1,"two":2,"three":3,"four":4}
#使用for循環，直接按key值訪問
for k in d:
print(k,d[k])
#上述代碼也可以寫成如下
for k in d.keys():
print(k,d[k])
#只訪問字典的值
for v in d.values():
print(v)
#以下是特殊用法
for k,v in d.items():
print(k,'--->',v)
----字典相關函數
通用函數：len,max,min,dict
d = {"one":1,"two":2,"three":3,"four":4}
print(max(d))
print(min(d))
print(len(d))
dict() 函數的使用方法：
dict0 = dict() # 傳一個空字典
print('dict0:', dict0)
dict1 = dict({'three': 3, 'four': 4}) # 傳一個字典
print('dict1:', dict1)
dict2 = dict(five=5, six=6) # 傳關鍵字
print('dict2:', dict2)
dict3 = dict([('seven', 7), ('eight', 8)]) # 傳一個包含一個或多個元祖的列表
print('dict3:', dict3)
dict5 = dict(zip(['eleven', 'twelve'], [11, 12])) # 傳一個zip()函數
print('dict5:', dict5)
str(字典)：返回字典的字符串格式
d = {"one":1,"two":2,"three":3,"four":4}
print(str(d))
clear：清空字典
items：返回字典的鍵值對組成的元組格式
d = {"one":1,"two":2,"three":3,"four":4}
i = d.items()
print(type(i))
print(i)
d.clear()
print(d)
keys：返回字典的鍵組成的一個結構
d = {"one":1,"two":2,"three":3,"four":4}
k = d.keys()
print(type(k))
print(k)
values：返回字典的值組成的一個結構
d = {"one":1,"two":2,"three":3,"four":4}
v = d.values()
print(type(v))
print(v)
get：根據制定鍵返回相應的值，好處是可以設置默認值
d = {"one":1,"two":2,"three":3,"four":4}
print(d.get("one333"))
#get默認值是None,可以設置
print(d.get("one",100))
print(d.get("one222",100))
fromkeys：使用指定的序列作為鍵，使用一個值作為字典的所有的鍵的值
p = ["one","two","three","four",] #注意fromkeys兩個參數的類型 #注意fromkeys的調用主體 d = dict.fromkeys(p,"222") print(d)
- 集合更接近數學上集合的概念。集合中每個元素都是無序的、不重復的任意對象。
- 可以通過集合去判斷數據的從屬關系，也可以通過集合把數據結構中重復的元素減掉。集合可做集合運算，可添加和刪除元素。
- 集合內數據無序，即無法使用索引和分片
- 集合內部數據元素具有唯一性，可以用來排除重復數據
- 集合內的數據:str,int,float,tuple,冰凍集合等，即內部只能放置可哈希數據
----集合的定義
#集合的定義,set()
s = set()
print(type(s))
print(s)
#也可以像下面這樣做,大括號內一定要有值，否則定義出的將是一個dict
s = {1,2,3,4,5,6,7}
print(s)
創建集合時需要用list作為輸入集合，可通過add()方法增加元素，remove()方法刪除元素
s = set([1,2,3]) s.add(6) s.remove(2)
集合的內涵
普通集合內涵
--------以下集合會在初始化后自動過濾掉重復元素
s = {33,1,33,6,9,126,8,6,3,77,88,99,126}
print(s)
普通循環集合內涵
s = {33,1,33,6,9,126,8,6,3,77,88,99,126}
ss = {i for i in s}
print(ss)
帶條件的集合內涵
s = {33,1,33,6,9,126,8,6,3,77,88,99,126}
sss = {i for i in s if i % 2 ==0}
print(sss)
多循環集合的內涵
s1 = {1,2,3,4}
s2 = {"nice","to","meet","you"}
s = {m*n for m in s2 for n in s1}
print(s)
----集合函數
- intersection：交集
- difference：差集
- union：並集
- issubset：檢查一個集合是否為另一個子集
- issuperset：檢查一個集合是否為另一個超集
通過代碼來看區別：
s1 = {1,2,3,4,5,6,7}
s2 = {5,6,7,8,9}
#交集
s_1 = s1.intersection(s2)
print("交集:",s_1)
#差集
s_2 = s1.difference(s2)
print("差集:",s_2)
#並集
s_3 = s1.union(s2)
print("並集:",s_3)
#檢查一個集合是否為另一個子集
s_4 = s1.issubset(s2)
print("檢查子集結果：",s_4)
#檢查一個集合是否為另一個超集
s_5 = s1.issuperset(s2)
print("檢查超集結果：",s_5)
這里是運行結果：
交集: {5, 6, 7} 差集: {1, 2, 3, 4} 並集: {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9} 檢查子集結果： False 檢查超集結果： False
frozen set:冰凍集合
- 冰凍集合是不可以進行任何修改的集合
- frozenset是一種特殊集合
創建冰凍集合的方式：
s = frozenset()
每天進步一點點，不要停止前進的腳步