看了半年論文，第一次上手實踐CTR任務。研一上半年比較忙，初學姑且調用一下現成的deepfm做一些實踐上的嘗試。
今天第一天，整理數據集，數據集一共五個文件，包含app信息、用戶信息、訓練集、測試集、輸出格式樣本。首先拿到數據先分析特征，做一些特征工程。思路大致如下：
需要one hot 編碼的部分：
Train.txt:視頻推薦位置
User.txt:用戶畫像（tag+outtag），用戶等級，劣質用戶，性別
Filed:
用戶:用戶的設備id，用戶的注冊id,用戶擁有app,用戶畫像（tag+outtag）,用戶等級，劣質用戶，好友分，個人分，性別
設備:操作系統版本，設備版本，設備廠商
網絡:網絡類型
App:app版本
視頻:視頻id、視頻推薦位置
經度
緯度
時間:點擊時間戳、曝光時間戳（多維特征衍生）
對於時間部分這個數據集還有很多組合特征可以挖掘，一天先想了這么多。