python map函數(23)

    截至到目前為止，其實我們已經接觸了不少的python內置函數，而map函數也是其中之一，map函數是根據指定函數對指定序列做映射，在開發中使用map函數也是有效提高程序運行效率的辦法之一.

一.語法定義

'''
function：函數名
iterable：一個序列或者多個序列，實際上這就是function對應的實參
'''
map(function, iterable, ...)

 

 

    參數：

    function：函數名

    iterable：一個序列或者多個序列，實際上這就是function對應的實參

    返回值：

        返回值是迭代器，注意返回的結果只能迭代一次，如果需要多次使用請提前保存結果並處理。

 

 

二.實戰練習

    1.使用map函數

# !usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 _*-
"""
@Author:何以解憂
@Blog(個人博客地址): shuopython.com
@WeChat Official Account(微信公眾號)：猿說python
@Github:www.github.com
 
@File:python_map.py
@Time:2019/10/7 19:48
 
@Motto:不積跬步無以至千里，不積小流無以成江海，程序人生的精彩需要堅持不懈地積累！
"""
 
def func1(x):
    # 對序列中的每一個元素乘以10並返回
    return x*10
 
 
'''
    map() 會根據提供的函數對指定序列做映射。
    序列中的每一個元素調用 func1 函數，返回新列表。
'''
x = map(func1,range(0,10))
print(list(x))
# map函數返回的迭代器只能迭代一次，迭代之后會自動清空
print(list(x))
 
print("***"*20)
# 將map函數返回的迭代器保存轉為list，可以多次使用
y = list(map(func1,range(0,10)))
print(y)
print(y)

 

輸出結果：

[0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90]
[]
************************************************************
[0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90]
[0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90]

 

 

2.map函數配合匿名函數一起使用

# map函數配合匿名函數使用
x = list(map(lambda a:a*10,range(0,10))) # 序列中的每個元素乘以10
print(x)
 
# map函數配合匿名函數使用，匿名函數有兩個參數，所以map傳參數應該也是兩個序列
y = list(map(lambda a,b:a+b,[1,2,3,5,6,7],[10,20,30,50,60,70])) # 兩個序列相加
print(y)

 

    輸出結果：

[0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90]
[11, 22, 33, 55, 66, 77]

 

    注意：如果map()函數中的函數是多個參數，那么map傳參的時候也應該傳遞多個序列.

 

 

三.效率對比

    對比以下效率，向列表中存入一千萬條數據，比較下耗時情況:

import time
list1 = list()
 
# 普通for循環
start = time.clock()
for i in range(0,10000000):
    list1.append(i)
print("普通for循環耗時：",time.clock() - start)
 
# 列表推導式
list1.clear()
start = time.clock()
list1 = [i for i in range(0,10000000)]
print("列表推導式循環耗時：",time.clock() - start)
 
# map映射函數
list1.clear()
start = time.clock()
list1 = list(map(lambda x:x,range(0,10000000)))
print("map映射函數耗時：",time.clock() - start)

 

     輸出結果：

普通for循環耗時： 1.1869014999999998
列表推導式循環耗時： 0.5339119999999999
map映射函數耗時： 0.9047431000000001

 

    根據測試結果看來：列表推導式效率 > map映射函數 > 普通for循環

 

四.重點總結

    1.map函數的參數是由函數和一個序列或者多個序列構成；

    2.map函數處理的結果是迭代器，而且只能迭代一次，如果需要多次使用，請提前保存；

 

 

猜你喜歡:

    1.python 內置函數input/eval

    2.python return邏輯判斷表達式

    3.匿名函數

 

    轉載請注明：猿說Python » python map函數

 

技術交流、商務合作請直接聯系博主

掃碼或搜索：猿說python

猿說python

微信公眾號 掃一掃關注