安裝支持gpu的docker


安裝curl:

sudo apt-get update
sudo apt install curl

安裝nvidia-docker:

 可能要刪除之前的

sudo yum remove docker docker-common container-selinux docker-selinux docker-engine  nvidia-docker

 https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker

$ https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker
$ distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)
$ curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo apt-key add -
$ curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list
 $ sudo apt-get update && sudo apt-get install -y nvidia-container-toolkit $ sudo systemctl restart docker

 

哦了

 進入時候的命令:

docker run --gpus  all -it -v /home/haiou/work/bert:/home/work tensorflow/tensorflow:1.13.1-gpu-py3

才能使用gpu(不同版本docker不一樣)

 


免責聲明!

本站轉載的文章為個人學習借鑒使用,本站對版權不負任何法律責任。如果侵犯了您的隱私權益,請聯系本站郵箱yoyou2525@163.com刪除。



 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM