for _ in xxx中的下划線_是什么意思？

 

for _ in list中的下划線_只是一個臨時的循環變量, 因為_是合法的變量名

for _ in [1, 2, 3]:
    print(_)

li = [[0, 1] for _ in range(3)]
tu1 = ([0, 1] for _ in range(3))   # ()返回生成器, 而不是列表
tu2 = list([0, 1] for _ in range(3))


print(li)
print(tu1)
print(tu2)


'''
輸出結果：
[[0, 1], [0, 1], [0, 1]]
<generator object <genexpr> at 0x000000000214DF68>
[[0, 1], [0, 1], [0, 1]]
'''

 

下面將詳細的討論以下Python中下划線_的使用

 

 

一、 單個下划線直接做變量名(_)

　　主要有三種情況：

1. 解釋器中

　　_符號是指交互解釋器中最后一次執行語句的返回結果。這種用法最初出現在CPython解釋器中，其他解釋器后來也都跟進了。

 

 

 

2. 作為名稱使用

　　這個跟上面有點類似。_用作被丟棄的名稱。按照慣例，這樣做可以讓閱讀你代碼的人知道，這是個不會被使用的特定名稱。舉個例子，你可能無所謂一個循環計數的值：

n = 42

for _ in range(n):
    do_something()

 

 

3.國際化

　　_還可以被用作函數名。這種情況，單下划線經常被用作國際化和本地化字符串翻譯查詢的函數名。這種慣例好像起源於C語言。舉個例子，在 Django documentation for translation 中你可能會看到：

from django.utils.translation import ugettext as _
from django.http import HttpResponse

def my_view(request):
    output = _("Welcome to my site.")
    return HttpResponse(output)

 

第二種和第三種用法會引起沖突，所以在任意代碼塊中，如果使用了_作國際化翻譯查詢函數，就應該避免再用作被丟棄的變量名。

 

二、 單下划線前綴的名稱(例如_shahriar)

　　以單下划線做前綴的名稱指定了這個名稱是“私有的”。在有些導入import * 的場景中，下一個使用你代碼的人(或者你本人)會明白這個名稱僅內部使用。Python documentation里面寫道：

 

　　a name prefixed with an underscore (e.g. _spam) should be treated as a non-public part of the API (whether it is a function, a method or a data member). It should be considered an implementation detail and subject to change without notice.

 

　　之所以說在在 有些 import * 的場景，是因為導入時解釋器確實對單下划線開頭的名稱做了處理。如果你這么寫from import *，任何以單下划線開頭的名稱都不會被導入，除非模塊/包的__all__列表明確包含了這些名稱。更多相關信息見““Importing * in Python”。

 

 

三、雙下划線前綴的名稱(例如__shahriar)

　　以雙下划線做前綴的名稱(特別是方法名)並不是一種慣例;它對解釋器有特定含義。Python會改寫這些名稱，以免與子類中定義的名稱產生沖突。Python documentation中提到，任何__spam這種形式(至少以兩個下划線做開頭，絕大部分都還有一個下划線做結尾)的標識符，都會文本上被替換為_classname__spam，其中classname是當前類名，並帶上一個下划線做前綴。

class A(object):

    def _internal_use(self):　　# 單下划線
        pass

    def __method_name(self):　　# 雙下划線
        pass

print(dir(A))

'''
輸出結果：
['_A__method_name', '__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', '_internal_use']
'''

 

 

　　正如所料，_internal_use沒有變化，但__method_name被改寫成了_ClassName__method_name。現在創建一個A的子類B(這可不是個好名字)，就不會輕易的覆蓋掉A中的__method_name了：

class A(object):

    def _internal_use(self):
        pass

    def __method_name(self):
        pass

class B(A):
    def __method_name(self):pass


print(dir(B))

'''
輸出結果：
['_A__method_name', '_B__method_name', '__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', '_internal_use']
'''

 

 

 

四、名稱前后的雙下划線（如：__init__）

　　這種用法表示Python中特殊的方法名。其實，這只是一種慣例，對Python系統來說，這將確保不會與用戶自定義的名稱沖突。通常，你將會覆寫這些方法，並在里面實現你所需要的功能，以便Python調用它們。例如，當定義一個類時，你經常會覆寫“__init__”方法。雖然也可以編寫自己的特殊方法名，但不要這樣做。

class C:
    def __init__(self,name):
        self.name = name

    def __showname(self):
        pass

print(dir(C))

'''
['_C__showname', '__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__']
'''