python使用xlrd讀取excel數據

一、安裝xlrd

 庫的安裝我這里就不說了..

二、讀取 excel

前提條件：excel文件名稱為 excel_data.xlsx

 

 

 

 

 

 

1、打開excelw 文件

workbook = xlrd.open_workbook(filename) # filename 為excel文件路徑 + 文件名稱

2、獲取 excel 的sheet工作表的內容

（1）比如：獲取第一個sheet工作表的名稱，如圖

 

 

 貼上代碼：

get_sheet_name = workbook.sheet_names()[0]  # [0]表示索引，獲取第一個sheet工作表名稱

（2）比如：獲取 excel 所有的sheet工作表的名稱

sheetname = workbook.sheet_names()

（3）根據工作表的名稱獲取sheet工作表頁的對象

workbook = xlrd.open_workbook(FileName)

get_sheet_name = workbook.sheet_names()[0]
sheet2 = workbook.sheet_by_name(get_sheet_name)
print(sheet2)

輸出：

<xlrd.sheet.Sheet object at 0x00000181B7CFCA90>

（4）根據工作表的索引獲取sheet工作表頁的對象

workbook = xlrd.open_workbook(FileName)
sheet1 = workbook.sheet_by_index(0)
print(sheet1)       

輸出：

<xlrd.sheet.Sheet object at 0x000001C661A8C9B0>

（5）獲取sheet工作表的行數和列數

workbook = xlrd.open_workbook(FileName)　　# 打開文件
sheet1 = workbook.sheet_by_index(1)　　　　# 根據索引獲取第一個工作表的內容（通過更改索引數字1，可以獲取第幾個工作表的內容）
nrows = sheet1.nrows　　　　　　　　　　　　　　# 獲取sheet工作表的行數

ncols = sheet1.ncols　　　　　　　　　　　　　　# 獲取sheet工作表的列數
print(nrows)
print(ncols)

輸出：

11和7；說明有11行和7列

 （6）獲取第1行（索引為0）的內容（是一個列表）

workbook = xlrd.open_workbook(FileName)
sheet1 = workbook.sheet_by_index(1)
row_data = sheet1.row_values(0)
print(row_data)

（7）獲取第1列（索引為0）的值（是一個列表）

workbook = xlrd.open_workbook(FileName)
sheet1 = workbook.sheet_by_index(1)
col_data = sheet1.col_values(0)
print(col_data)

（8）使用行列索引（從0開始）獲取單元格的數據

workbook = xlrd.open_workbook(FileName)
sheet1 = workbook.sheet_by_index(1)
cell_A1 = sheet1.cell(0, 0)
print(cell_A1)

（9）將Excel文件中的數據轉換成json數組

import xlrd
import json


def readexcel(FileName):
    workbook = xlrd.open_workbook(FileName)
    sheet1 = workbook.sheet_by_index(1)
    nrows = sheet1.nrows

    idx = sheet1.row_values(0)
    # 最終的數據列表
    data = []
    # 從第1行開始遍歷循環所有行，獲取每行的數據
    for i in range(1,nrows):
        row_data = sheet1.row_values(i)
        # 組建每一行數據的字典
        row_data_dict = {}
        # 遍歷行數據的每一項，賦值進行數據字典
        for j in range(len(row_data)):
            item = row_data[j]
            row_data_dict[idx[j]] = item
            # 將年份字段轉成整形
            #row_data_dict['year'] = int(row_data_dict['year'])
        # 將行數據字典加入到data列表中
        data.append(row_data_dict)
        result = json.dumps(data,indent = 4,ensure_ascii=False)
        print(result)


if __name__ == '__main__':

    readexcel(r'D:/CodeBase/ReadData/ReadExcel/excel_data.xlsx')

輸出：

[
    {
        "車牌號": "粵A123456",
        "設備號": 13645454412.0,
        "sim卡號": 13645454412.0,
        "設備類型": "A5C-8W",
        "所屬車組": "測試",
        "車架號": 123.0,
        "服務密碼": 123.0
    }
]

 

注意：

json.dumps 進行序列化時，默認使用ascii編碼， print json.dumps(data,indent = 4)輸出unicode編碼的結果，比如： {"\u8f66\u724c\u53f7": "\u7ca4A123456"}

json.dumps(data,indent = 4,ensure_ascii=False)，不使用ascii編碼，輸出結果為：{"車牌號": "粵A123456"}

但是有時也碰到 json.dumps(data,indent = 4,ensure_ascii=False)之后依舊是亂碼的格式，可采取下面方式處理：

import json 

dic = {"車牌號": "粵A123456"}print json.dumps(dic,ensure_ascii=False).decode("utf-8").encode("gb2312") #{"車牌號": "粵A123456"}

 

 

https://blog.csdn.net/dnxbjyj/article/details/71774176