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1、問題場景及說明
系統中同時使用 Redis 緩存和 Guava本地緩存。用 Guava 緩存將 Redis 緩存包了一層。可以提升效率，但是也會引出一些問題。
問題：同一個本地緩存Map，獲取到的值有時會不一致。 不同機器可能不一致，同一機器也可能不一致。很神奇，但是數據庫里都是對的。
后來發現，因為有一個請求會對該緩存進行remove操作，導致緩存改變。 如果這個請求到某個機器上，該台機器上的緩存就會被修改。 同時緩存過期時間為一分鍾，過期之后獲取到的緩存是正常的。如果該台機器沒有再次接收到請求，那么緩存就正常；如果再次接收到，緩存就異常了。
2、Redis 緩存是深拷貝
從 Redis 中獲取緩存時，系統中的數據對象是 Redis 緩存的副本。 對該對象的任何操作都不會影響 Redis 中的緩存，后續再次獲取還是修改之前的數據。 除非執行Redis的更新操作。
3、Guava本地緩存直接獲取則是淺拷貝
以獲取一個MAP為例：如果直接從緩存中取，則是淺拷貝。 對緩存數據的任何操作都會同時修改緩存中的數據，下次從緩存中獲取則是修改之后的數據。
一般不會修改從緩存中獲取到的數據，但如果要修改，則需注意Redis和Guava的不同。
4、如何實現Guava獲取本地緩存是深拷貝？
**方法：**可將Guava的get方法封裝一層，將緩存中獲取到的數據包裝為一個新對象返回，以后直接使用封裝后的方法。
**注意：**這會影響Guava的性能，畢竟每次都需要構建一個新對象返回。
**建議：**本地緩存適合直接獲取的場景，沒必要包裝通用get方法。 如果要修改獲取到的數據，在修改的地方深拷貝一份操作即可。 即可利用Guava的優越性，又可實現需要修改數據的邏輯。 只是要注意，修改時不能直接操作原始對象，需操作深拷貝之后的對象。