搜索過濾_14

1.過濾功能分析

首先看下頁面要實現的效果：

整個過濾部分有3塊：

• 頂部的導航，已經選擇的過濾條件展示：
  • 商品分類面包屑，根據用戶選擇的商品分類變化
  • 其它已選擇過濾參數
• 過濾條件展示，又包含3部分
  • 商品分類展示
  • 品牌展示
  • 其它規格參數
• 展開或收起的過濾條件的按鈕

頂部導航要展示的內容跟用戶選擇的過濾條件有關。

• 比如用戶選擇了某個商品分類，則面包屑中才會展示具體的分類
• 比如用戶選擇了某個品牌，列表中才會有品牌信息。

所以，這部分需要依賴第二部分：過濾條件的展示和選擇。因此我們先不着急去做。

展開或收起的按鈕是否顯示，取決於過濾條件有多少，如果很少，那么就沒必要展示。所以也是跟第二部分的過濾條件有關。

這樣分析來看，我們必須先做第二部分：過濾條件展示。

2.生成分類和品牌過濾

先來看分類和品牌。在我們的數據庫中已經有所有的分類和品牌信息。在這個位置，是不是把所有的分類和品牌信息都展示出來呢？

顯然不是，用戶搜索的條件會對商品進行過濾，而在搜索結果中，不一定包含所有的分類和品牌，直接展示出所有商品分類，讓用戶選擇顯然是不合適的。

無論是分類信息，還是品牌信息，都應該從搜索的結果商品中進行聚合得到。

2.1.擴展返回的結果

原來，我們返回的結果是PageResult對象，里面只有total、totalPage、items3個屬性。但是現在要對商品分類和品牌進行聚合，數據顯然不夠用，我們需要對返回的結果進行擴展，添加分類和品牌的數據。

那么問題來了：以什么格式返回呢？

看頁面：

分類：頁面顯示了分類名稱，但背后肯定要保存id信息。所以至少要有id和name

品牌：頁面展示的有logo，有文字，當然肯定有id，基本上是品牌的完整數據

我們新建一個類，繼承PageResult，然后擴展兩個新的屬性：分類集合和品牌集合：

public class SearchResult extends PageResult<Goods>{ private List<Category> categories; private List<Brand> brands; public SearchResult(Long total, Integer totalPage, List<Goods> items, List<Category> categories, List<Brand> brands) { super(total, totalPage, items); this.categories = categories; this.brands = brands; } }

2.2.聚合商品分類和品牌

我們修改搜索的業務邏輯，對分類和品牌聚合。

因為索引庫中只有id，所以我們根據id聚合，然后再根據id去查詢完整數據。

所以，商品微服務需要提供一個接口：根據品牌id集合，批量查詢品牌。

2.2.1.提供查詢品牌接口

BrandApi

@RequestMapping("brand") public interface BrandApi { @GetMapping("list") List<Brand> queryBrandByIds(@RequestParam("ids") List<Long> ids); }

BrandController

/**
 * 根據多個id查詢品牌  * @param ids  * @return  */ @GetMapping("list") public ResponseEntity<List<Brand>> queryBrandByIds(@RequestParam("ids") List<Long> ids){ List<Brand> list = this.brandService.queryBrandByIds(ids); if(list == null){ new ResponseEntity<>(HttpStatus.NOT_FOUND); } return ResponseEntity.ok(list); }

BrandService

public List<Brand> queryBrandByIds(List<Long> ids) { return this.brandMapper.selectByIdList(ids); }

BrandMapper

繼承通用mapper的 SelectByIdListMapper即可

public interface BrandMapper extends Mapper<Brand>, SelectByIdListMapper<Brand,Long> {}

2.2.2.搜索功能改造

添加BrandClient

@FeignClient("item-service") public interface BrandClient extends BrandApi { }

修改SearchService：

@Service
public class SearchService { @Autowired private GoodsRepository goodsRepository; @Autowired private CategoryClient categoryClient; @Autowired private BrandClient brandClient; private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(SearchService.class); public PageResult<Goods> search(SearchRequest request) { // 判斷是否有搜索條件，如果沒有，直接返回null。不允許搜索全部商品 if (StringUtils.isBlank(request.getKey())) { return null; } // 1、構建查詢條件 NativeSearchQueryBuilder queryBuilder = new NativeSearchQueryBuilder(); // 1.1、基本查詢 queryBuilder.withQuery(QueryBuilders.matchQuery("all", request.getKey())); // 通過sourceFilter設置返回的結果字段,我們只需要id、skus、subTitle queryBuilder.withSourceFilter(new FetchSourceFilter( new String[]{"id", "skus", "subTitle"}, null)); // 1.2.分頁排序 searchWithPageAndSort(queryBuilder,request); // 1.3、聚合 String categoryAggName = "category"; // 商品分類聚合名稱 String brandAggName = "brand"; // 品牌聚合名稱 // 對商品分類進行聚合 queryBuilder.addAggregation(AggregationBuilders.terms(categoryAggName).field("cid3")); // 對品牌進行聚合 queryBuilder.addAggregation(AggregationBuilders.terms(brandAggName).field("brandId")); // 2、查詢，獲取結果 AggregatedPage<Goods> pageInfo = (AggregatedPage<Goods>) this.goodsRepository.search(queryBuilder.build()); // 3、解析查詢結果 // 3.1、分頁信息 Long total = pageInfo.getTotalElements(); int totalPage = (total.intValue() + request.getSize() - 1) / request.getSize(); // 3.2、商品分類的聚合結果 List<Category> categories = getCategoryAggResult(pageInfo.getAggregation(categoryAggName)); // 3.3、品牌的聚合結果 List<Brand> brands = getBrandAggResult(pageInfo.getAggregation(brandAggName)); // 返回結果 return new SearchResult(goodsPage.getTotalElements(), goodsPage.getTotalPages(), goodsPage.getContent(), categories, brands); } // 解析品牌聚合結果 private List<Brand> getBrandAggResult(Aggregation aggregation) { try { LongTerms brandAgg = (LongTerms) aggregation; List<Long> bids = new ArrayList<>(); for (LongTerms.Bucket bucket : brandAgg.getBuckets()) { bids.add(bucket.getKeyAsNumber().longValue()); } // 根據id查詢品牌 return this.brandClient.queryBrandByIds(bids); } catch (Exception e){ logger.error("品牌聚合出現異常：", e); return null; } } // 解析商品分類聚合結果 private List<Category> getCategoryAggResult(Aggregation aggregation) { try{ List<Category> categories = new ArrayList<>(); LongTerms categoryAgg = (LongTerms) aggregation; List<Long> cids = new ArrayList<>(); for (LongTerms.Bucket bucket : categoryAgg.getBuckets()) { cids.add(bucket.getKeyAsNumber().longValue()); } // 根據id查詢分類名稱 List<String> names = this.categoryClient.queryNameByIds(cids); for (int i = 0; i < names.size(); i++) { Category c = new Category(); c.setId(cids.get(i)); c.setName(names.get(i)); categories.add(c); } return categories; } catch (Exception e){ logger.error("分類聚合出現異常：", e); return null; } } // 構建基本查詢條件 private void searchWithPageAndSort(NativeSearchQueryBuilder queryBuilder, SearchRequest request) { // 准備分頁參數 int page = request.getPage(); int size = request.getSize(); // 1、分頁 queryBuilder.withPageable(PageRequest.of(page - 1, size)); // 2、排序 String sortBy = request.getSortBy(); Boolean desc = request.getDescending(); if (StringUtils.isNotBlank(sortBy)) { // 如果不為空，則進行排序 queryBuilder.withSort(SortBuilders.fieldSort(sortBy).order(desc ? SortOrder.DESC : SortOrder.ASC)); } } }

測試：

2.3.頁面渲染數據

2.3.1.過濾參數數據結構

來看下頁面的展示效果：

雖然分類、品牌內容都不太一樣，但是結構相似，都是key和value的結構。

而且頁面結構也極為類似：

所以，我們可以把所有的過濾條件放入一個數組中，然后在頁面利用v-for遍歷一次生成。

其基本結構是這樣的：

[
    {
        k:"過濾字段名", options:[{/*過濾字段值對象*/},{/*過濾字段值對象*/}] } ]

我們先在data中定義數組：filter，等待組裝過濾參數：

data: {
    ly,
    search:{ key: "", page: 1 }, goodsList:[], // 接收搜索得到的結果 total: 0, // 總條數 totalPage: 0, // 總頁數 filters:[] // 過濾參數集合 },

然后在查詢搜索結果的回調函數中，對過濾參數進行封裝：

然后刷新頁面，通過瀏覽器工具，查看封裝的結果：

2.3.2.頁面渲染數據

首先看頁面原來的代碼：

我們注意到，雖然頁面元素是一樣的，但是品牌會比其它搜索條件多出一些樣式，因為品牌是以圖片展示。需要進行特殊處理。數據展示是一致的，我們采用v-for處理：

<div class="type-wrap" v-for="(f,i) in filters" :key="i" v-if="f.k !== '品牌'"> <div class="fl key">{{f.k}}</div> <div class="fl value"> <ul class="type-list"> <li v-for="(option, j) in f.options" :key="j"> <a>{{option.name}}</a> </li> </ul> </div> <div class="fl ext"></div> </div> <div class="type-wrap logo" v-else> <div class="fl key brand">{{f.k}}</div> <div class="value logos"> <ul class="logo-list"> <li v-for="(option, j) in f.options" v-if="option.image"> <img :src="option.image" /> </li> <li style="text-align: center" v-else> <a style="line-height: 30px; font-size: 12px" href="#">{{option.name}}</a> </li> </ul> </div> <div class="fl ext"> <a href="javascript:void(0);" class="sui-btn">多選</a> </div> </div>

結果：

3.生成規格參數過濾

3.1.謀而后動

有四個問題需要先思考清楚：

• 什么時候顯示規格參數過濾？
• 如何知道哪些規格需要過濾？
• 要過濾的參數，其可選值是如何獲取的？
• 規格過濾的可選值，其數據格式怎樣的？

什么情況下顯示有關規格參數的過濾？

如果用戶尚未選擇商品分類，或者聚合得到的分類數大於1，那么就沒必要進行規格參數的聚合。因為不同分類的商品，其規格是不同的。

因此，我們在后台需要對聚合得到的商品分類數量進行判斷，如果等於1，我們才繼續進行規格參數的聚合。

如何知道哪些規格需要過濾？

我們不能把數據庫中的所有規格參數都拿來過濾。因為並不是所有的規格參數都可以用來過濾，參數的值是不確定的。

值的慶幸的是，我們在設計規格參數時，已經標記了某些規格可搜索，某些不可搜索。

因此，一旦商品分類確定，我們就可以根據商品分類查詢到其對應的規格，從而知道哪些規格要進行搜索。

要過濾的參數，其可選值是如何獲取的？

雖然數據庫中有所有的規格參數，但是不能把一切數據都用來供用戶選擇。

與商品分類和品牌一樣，應該是從用戶搜索得到的結果中聚合，得到與結果品牌的規格參數可選值。

規格過濾的可選值，其數據格式怎樣的？

我們直接看頁面效果：

我們之前存儲時已經將數據分段，恰好符合這里的需求

3.3.實戰

接下來，我們就用代碼實現剛才的思路。

總結一下，應該是以下幾步：

• 1）用戶搜索得到商品，並聚合出商品分類
• 2）判斷分類數量是否等於1，如果是則進行規格參數聚合
• 3）先根據分類，查找可以用來搜索的規格
• 4）對規格參數進行聚合
• 5）將規格參數聚合結果整理后返回

3.3.1.擴展返回結果

返回結果中需要增加新數據，用來保存規格參數過濾條件。這里與前面的品牌和分類過濾的json結構類似：

[
    {
        "k":"規格參數名", "options":["規格參數值","規格參數值"] } ]

因此，在java中我們用List<Map<String, String>>來表示。

public class SearchResult extends PageResult<Goods>{ private List<Category> categories;// 分類過濾條件 private List<Brand> brands; // 品牌過濾條件 private List<Map<String,String>> specs; // 規格參數過濾條件 public SearchResult(Long total, Integer totalPage, List<Goods> items, List<Category> categories, List<Brand> brands, List<Map<String,String>> specs) { super(total, totalPage, items); this.categories = categories; this.brands = brands; this.specs = specs; } }

3.3.2.判斷是否需要聚合

首先，在聚合得到商品分類后，判斷分類的個數，如果是1個則進行規格聚合：

我們將聚合的代碼抽取到了一個getSpecs方法中。

3.3.3.獲取需要聚合的規格參數

然后，我們需要根據商品分類，查詢所有可用於搜索的規格參數：

要注意的是，這里我們需要根據id查詢規格，而規格參數接口需要從商品微服務提供

3.3.4.聚合規格參數

因為規格參數保存時不做分詞，因此其名稱會自動帶上一個.keyword后綴：

3.3.5.解析聚合結果

3.3.6.最終的完整代碼

@Service
public class SearchService { @Autowired private CategoryClient categoryClient; @Autowired private GoodsClient goodsClient; @Autowired private SpecificationClient specificationClient; @Autowired private GoodsRepository goodsRepository; @Autowired private BrandClient brandClient; @Autowired private ElasticsearchTemplate elasticsearchTemplate; private ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(SearchService.class); public SearchResult search(SearchRequest request) { String key = request.getKey(); // 判斷是否有搜索條件，如果沒有，直接返回null。不允許搜索全部商品 if (StringUtils.isBlank(key)) { return null; } // 構建查詢條件 NativeSearchQueryBuilder queryBuilder = new NativeSearchQueryBuilder(); MatchQueryBuilder basicQuery = QueryBuilders.matchQuery("all", key).operator(Operator.AND); queryBuilder.withQuery(basicQuery); // 通過sourceFilter設置返回的結果字段,我們只需要id、skus、subTitle queryBuilder.withSourceFilter(new FetchSourceFilter(new String[]{"id", "skus", "subTitle"}, null)); // 分頁 searchWithPageAndSort(queryBuilder, request); // 聚合 queryBuilder.addAggregation(AggregationBuilders.terms("brands").field("cid3")); queryBuilder.addAggregation(AggregationBuilders.terms("category").field("brandId")); // 執行查詢獲取結果集 AggregatedPage<Goods> goodsPage = (AggregatedPage<Goods>) this.goodsRepository.search(queryBuilder.build()); // 獲取聚合結果集 // 商品分類的聚合結果 List<Category> categories = getCategoryAggResult(goodsPage.getAggregation("brands")); // 品牌的聚合結果 List<Brand> brands = getBrandAggResult(goodsPage.getAggregation("category")); // 根據商品分類判斷是否需要聚合 List<Map<String, Object>> specs = new ArrayList<>(); if (categories.size() == 1) { // 如果商品分類只有一個才進行聚合，並根據分類與基本查詢條件聚合 specs = getSpec(categories.get(0).getId(), basicQuery); } return new SearchResult(goodsPage.getTotalElements(), goodsPage.getTotalPages(), goodsPage.getContent(), categories, brands, specs); } /**  * 聚合出規格參數  *  * @param cid  * @param query  * @return  */ private List<Map<String, Object>> getSpec(Long cid, QueryBuilder query) { try { // 不管是全局參數還是sku參數，只要是搜索參數，都根據分類id查詢出來 List<SpecParam> params = this.specificationClient.querySpecParam(null, cid, true, null); List<Map<String, Object>> specs = new ArrayList<>(); NativeSearchQueryBuilder queryBuilder = new NativeSearchQueryBuilder(); queryBuilder.withQuery(query); // 聚合規格參數 params.forEach(p -> { String key = p.getName(); queryBuilder.addAggregation(AggregationBuilders.terms(key).field("specs." + key + ".keyword")); }); // 查詢 Map<String, Aggregation> aggs = this.elasticsearchTemplate.query(queryBuilder.build(), SearchResponse::getAggregations).asMap(); // 解析聚合結果 params.forEach(param -> { Map<String, Object> spec = new HashMap<>(); String key = param.getName(); spec.put("k", key); StringTerms terms = (StringTerms) aggs.get(key); spec.put("options", terms.getBuckets().stream().map(StringTerms.Bucket::getKeyAsString)); specs.add(spec); }); return specs; } catch ( Exception e) { logger.error("規格聚合出現異常：", e); return null; } } // 構建基本查詢條件 private void searchWithPageAndSort(NativeSearchQueryBuilder queryBuilder, SearchRequest request) { // 准備分頁參數 int page = request.getPage(); int size = request.getSize(); // 1、分頁 queryBuilder.withPageable(PageRequest.of(page - 1, size)); // 2、排序 String sortBy = request.getSortBy(); Boolean desc = request.getDescending(); if (StringUtils.isNotBlank(sortBy)) { // 如果不為空，則進行排序 queryBuilder.withSort(SortBuilders.fieldSort(sortBy).order(desc ? SortOrder.DESC : SortOrder.ASC)); } } // 解析品牌聚合結果 private List<Brand> getBrandAggResult(Aggregation aggregation) { try { LongTerms brandAgg = (LongTerms) aggregation; List<Long> bids = new ArrayList<>(); for (LongTerms.Bucket bucket : brandAgg.getBuckets()) { bids.add(bucket.getKeyAsNumber().longValue()); } // 根據id查詢品牌 return this.brandClient.queryBrandByIds(bids); } catch (Exception e) { logger.error("品牌聚合出現異常：", e); return null; } } // 解析商品分類聚合結果 private List<Category> getCategoryAggResult(Aggregation aggregation) { try { List<Category> categories = new ArrayList<>(); LongTerms categoryAgg = (LongTerms) aggregation; List<Long> cids = new ArrayList<>(); for (LongTerms.Bucket bucket : categoryAgg.getBuckets()) { cids.add(bucket.getKeyAsNumber().longValue()); } // 根據id查詢分類名稱 List<String> names = this.categoryClient.queryNameByIds(cids); for (int i = 0; i < names.size(); i++) { Category c = new Category(); c.setId(cids.get(i)); c.setName(names.get(i)); categories.add(c); } return categories; } catch (Exception e) { logger.error("分類聚合出現異常：", e); return null; } } }

3.3.7.測試結果

3.4.頁面渲染

3.4.1.渲染規格過濾條件

首先把后台傳遞過來的specs添加到filters數組：

要注意：分類、品牌的option選項是對象，里面有name屬性，而specs中的option是簡單的字符串，所以需要進行封裝，變為相同的結構：

最后的結果：

3.4.2.展示或收起過濾條件

是不是感覺顯示的太多了，我們可以通過按鈕點擊來展開和隱藏部分內容：

我們在data中定義變量，記錄展開或隱藏的狀態：

然后在按鈕綁定點擊事件，以改變show的取值：

在展示規格時，對show進行判斷：

OK！

4.過濾條件的篩選

當我們點擊頁面的過濾項，要做哪些事情？

• 把過濾條件保存在search對象中（watch監控到search變化后就會發送到后台）
• 在頁面頂部展示已選擇的過濾項
• 把商品分類展示到頂部面包屑

4.1.保存過濾項

4.1.1.定義屬性

我們把已選擇的過濾項保存在search中：

要注意，在created構造函數中會對search進行初始化，所以要在構造函數中對filter進行初始化：

search.filter是一個對象，結構：

{
    "過濾項名":"過濾項值" }

4.1.2.綁定點擊事件

給所有的過濾項綁定點擊事件：

要注意，點擊事件傳2個參數：

• k：過濾項的key
• option：當前過濾項對象

在點擊事件中，保存過濾項到selectedFilter：

selectFilter(k, o){ const obj = {}; Object.assign(obj, this.search); if(k === '分類' || k === '品牌'){ o = o.id; } obj.filter[k] = o.name; this.search = obj; }

另外，這里search對象中嵌套了filter對象，請求參數格式化時需要進行特殊處理，修改common.js中的一段代碼：

我們刷新頁面，點擊后通過瀏覽器功能查看search.filter的屬性變化：

並且，此時瀏覽器地址也發生了變化：

http://www.leyou.com/search.html?key=%E6%89%8B%E6%9C%BA&page=1&filter.%E5%93%81%E7%89%8C=2032&filter.CPU%E5%93%81%E7%89%8C=%E6%B5%B7%E6%80%9D%EF%BC%88Hisilicon%EF%BC%89&filter.CPU%E6%A0%B8%E6%95%B0=%E5%8D%81%E6%A0%B8

網絡請求也正常發出：

4.2.后台添加過濾條件

既然請求已經發送到了后台，那接下來我們就在后台去添加這些條件：

4.2.1.拓展請求對象

我們需要在請求類：SearchRequest中添加屬性，接收過濾屬性。過濾屬性都是鍵值對格式，但是key不確定，所以用一個map來接收即可。

4.2.2.添加過濾條件

目前，我們的基本查詢是這樣的：

現在，我們要把頁面傳遞的過濾條件也進入進去。

因此不能在使用普通的查詢，而是要用到BooleanQuery，基本結構是這樣的：

GET /heima/_search
{
    "query":{ "bool":{ "must":{ "match": { "title": "小米手機",operator:"and"}}, "filter":{ "range":{"price":{"gt":2000.00,"lt":3800.00}} } } } }

所以，我們對原來的基本查詢進行改造：

因為比較復雜，我們將其封裝到一個方法中：

// 構建基本查詢條件 private QueryBuilder buildBasicQueryWithFilter(SearchRequest request) { BoolQueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.boolQuery(); // 基本查詢條件 queryBuilder.must(QueryBuilders.matchQuery("all", request.getKey()).operator(Operator.AND)); // 過濾條件構建器 BoolQueryBuilder filterQueryBuilder = QueryBuilders.boolQuery(); // 整理過濾條件 Map<String, String> filter = request.getFilter(); for (Map.Entry<String, String> entry : filter.entrySet()) { String key = entry.getKey(); String value = entry.getValue(); // 商品分類和品牌要特殊處理 if (key != "cid3" && key != "brandId") { key = "specs." + key + ".keyword"; } // 字符串類型，進行term查詢 filterQueryBuilder.must(QueryBuilders.termQuery(key, value)); } // 添加過濾條件 queryBuilder.filter(filterQueryBuilder); return queryBuilder; }

其它不變。

4.3.頁面測試

我們先不點擊過濾條件，直接搜索手機：

總共184條

接下來，我們點擊一個過濾條件：

得到的結果：

5.頁面展示選擇的過濾項(作業)

5.1.商品分類面包屑

當用戶選擇一個商品分類以后，我們應該在過濾模塊的上方展示一個面包屑，把三級商品分類都顯示出來。

用戶選擇的商品分類就存放在search.filter中，但是里面只有第三級分類的id：cid3

我們需要根據它查詢出所有三級分類的id及名稱

5.1.1.提供查詢分類接口

我們在商品微服務中提供一個根據三級分類id查詢1~3級分類集合的方法：

Controller

/**
 * 根據3級分類id，查詢1~3級的分類  * @param id  * @return  */ @GetMapping("all/level") public ResponseEntity<List<Category>> queryAllByCid3(@RequestParam("id") Long id){ List<Category> list = this.categoryService.queryAllByCid3(id); if (list == null || list.size() < 1) { return new ResponseEntity<>(HttpStatus.NOT_FOUND); } return ResponseEntity.ok(list); }

Service

public List<Category> queryAllByCid3(Long id) { Category c3 = this.categoryMapper.selectByPrimaryKey(id); Category c2 = this.categoryMapper.selectByPrimaryKey(c3.getParentId()); Category c1 = this.categoryMapper.selectByPrimaryKey(c2.getParentId()); return Arrays.asList(c1,c2,c3); }

測試：

5.1.2.頁面展示面包屑

后台提供了接口，下面的問題是，我們在哪里去查詢接口？

大家首先想到的肯定是當用戶點擊以后。

但是我們思考一下：用戶點擊以后，就會重新發起請求，頁面刷新，那么你渲染的結果就沒了。

因此，應該是在頁面重新加載完畢后，此時因為過濾條件中加入了商品分類的條件，所以查詢的結果中只有1個分類。

我們判斷商品分類是否只有1個，如果是，則查詢三級商品分類，添加到面包屑即可。

渲染：

刷新頁面：

5.2.其它過濾項

接下來，我們需要在頁面展示用戶已選擇的過濾項，如圖：

我們知道，所有已選擇過濾項都保存在search.filter中，因此在頁面遍歷並展示即可。

但這里有個問題，filter中數據的格式：

基本有四類數據：

• 商品分類：這個不需要展示，分類展示在面包屑位置
• 品牌：這個要展示，但是其key和值不合適，我們不能顯示一個id在頁面。需要找到其name值
• 數值類型規格：這個展示的時候，需要把單位查詢出來
• 非數值類型規格：這個直接展示其值即可

因此，我們在頁面上這樣處理：

<!--已選擇過濾項--> <ul class="tags-choose"> <li class="tag" v-for="(v,k) in search.filter" v-if="k !== 'cid3'" :key="k"> {{k === 'brandId' ? '品牌' : k}}:<span style="color: red">{{getFilterValue(k,v)}}</span></span> <i class="sui-icon icon-tb-close"></i> </li> </ul>

• 判斷如果 k === 'cid3'說明是商品分類，直接忽略
• 判斷k === 'brandId'說明是品牌，頁面顯示品牌，其它規格則直接顯示k的值
• 值的處理比較復雜，我們用一個方法getFilterValue(k,v)來處理，調用時把k和v都傳遞

方法內部：

getFilterValue(k,v){ // 如果沒有過濾參數，我們跳過展示 if(!this.filters || this.filters.length === 0){ return null; } let filter = null; // 判斷是否是品牌 if(k === 'brandId'){ // 返回品牌名稱 return this.filters.find(f => f.k === 'brandId').options[0].name; } return v; }

然后刷新頁面，即可看到效果：

5.3.隱藏已經選擇的過濾項

現在，我們已經實現了已選擇過濾項的展示，但是你會發現一個問題：

已經選擇的過濾項，在過濾列表中依然存在：

這些已經選擇的過濾項，應該從列表中移除。

怎么做呢？

你必須先知道用戶選擇了什么。用戶選擇的項保存在search.filter中：

我們可以編寫一個計算屬性，把filters中的 已經被選擇的key過濾掉：

computed:{
    remainFilters(){ const keys = Object.keys(this.search.filter); if(this.search.filter.cid3){ keys.push("cid3") } if(this.search.filter.brandId){ keys.push("brandId") } return this.filters.filter(f => !keys.includes(f.k)); } }

然后頁面不再直接遍歷filters，而是遍歷remainFilters

刷新頁面：

最后發現，還剩下一堆沒選過的。但是都只有一個可選項，此時再過濾沒有任何意義，應該隱藏，所以，在剛才的過濾條件中，還應該添加一條：如果只剩下一個可選項，不顯示

6.取消過濾項（作業）

我們能夠看到，每個過濾項后面都有一個小叉，當點擊后，應該取消對應條件的過濾。

思路非常簡單：

• 給小叉綁定點擊事件
• 點擊后把過濾項從search.filter中移除，頁面會自動刷新，OK

綁定點擊事件：

綁定點擊事件時，把k傳遞過去，方便刪除

刪除過濾項

removeFilter(k){ this.search.filter[k] = null; }

7.優化

搜索系統需要優化的點：

• 查詢規格參數部分可以添加緩存
• 聚合計算interval變化頻率極低，所以可以設計為定時任務計算（周期為天），然后緩存起來。
• elasticsearch本身有查詢緩存，可以不進行優化
• 商品圖片應該采用縮略圖，減少流量，提高頁面加載速度
• 圖片采用延遲加載
• 圖片還可以采用CDN服務器
• sku信息應該在頁面異步加載，而不是放到索引庫