TiDB集群安裝主要操作
參考資料：https://www.cnblogs.com/plyx/archive/2018/12/21/10158615.html
一、TiDB數據簡介
TiDB 是 PingCAP 公司設計的開源分布式 HTAP (Hybrid Transactional and Analytical Processing) 數據庫，結合了傳統的 RDBMS 和 NoSQL 的最佳特性。
TiDB 兼容 MySQL，支持無限的水平擴展，具備強一致性和高可用性。TiDB 的目標是為 OLTP (Online Transactional Processing) 和
OLAP (Online Analytical Processing) 場景提供一站式的解決方案。
TiDB 具備如下特性：
1、高度兼容 MySQL
大多數情況下，無需修改代碼即可從 MySQL 輕松遷移至 TiDB，分庫分表后的 MySQL 集群亦可通過 TiDB 工具進行實時遷移。
2、水平彈性擴展
通過簡單地增加新節點即可實現 TiDB 的水平擴展，按需擴展吞吐或存儲，輕松應對高並發、海量數據場景。
3、分布式事務
TiDB 100% 支持標准的 ACID 事務。
4、真正金融級高可用
相比於傳統主從 (M-S) 復制方案，基於 Raft 的多數派選舉協議可以提供金融級的 100% 數據強一致性保證，且在不丟失大多數副本的前提下，
可以實現故障的自動恢復 (auto-failover)，無需人工介入。
5、一站式 HTAP 解決方案
TiDB 作為典型的 OLTP 行存數據庫，同時兼具強大的 OLAP 性能，配合 TiSpark，可提供一站式 HTAP 解決方案，一份存儲同時處理 OLTP & OLAP，
無需傳統繁瑣的 ETL 過程。
6、雲原生SQL數據庫
TiDB 是為雲而設計的數據庫，支持公有雲、私有雲和混合雲，使部署、配置和維護變得十分簡單。
TiDB Server：
TiDB Server 負責接收 SQL 請求，處理 SQL 相關的邏輯，並通過 PD 找到存儲計算所需數據的 TiKV 地址，與 TiKV 交互獲取數據，最終返回結果。
TiDB Server 是無狀態的，其本身並不存儲數據，只負責計算，可以無限水平擴展，可以通過負載均衡組件（如LVS、HAProxy 或 F5）對外提供統一的接入地址。
PD Server：
Placement Driver (簡稱 PD) 是整個集群的管理模塊，其主要工作有三個：一是存儲集群的元信息（某個 Key 存儲在哪個 TiKV 節點）；
二是對 TiKV 集群進行調度和負載均衡（如數據的遷移、Raft group leader 的遷移等）；三是分配全局唯一且遞增的事務 ID。PD 是一個集群，
需要部署奇數個節點，一般線上推薦至少部署 3 個節點。
TiKV Server：
TiKV Server 負責存儲數據，從外部看 TiKV 是一個分布式的提供事務的 Key-Value 存儲引擎。存儲數據的基本單位是 Region，
每個 Region 負責存儲一個 Key Range（從 StartKey 到 EndKey 的左閉右開區間）的數據，每個 TiKV 節點會負責多個 Region。TiKV 使用 Raft 協議做復制，
保持數據的一致性和容災。副本以 Region 為單位進行管理，不同節點上的多個 Region 構成一個 Raft Group，互為副本。數據在多個 TiKV 之間的負載均衡
由 PD 調度，這里也是以 Region 為單位進行調度
TiSpark：
TiSpark 作為 TiDB 中解決用戶復雜 OLAP 需求的主要組件，將 Spark SQL 直接運行在 TiDB 存儲層上，同時融合 TiKV 分布式集群的優勢，
並融入大數據社區生態。至此，TiDB 可以通過一套系統，同時支持 OLTP 與 OLAP，免除用戶數據同步的煩惱。
二、生產環境部署推薦
標准 TiDB 集群需要 6 台機器:
###########################################################################
2 個 TiDB 節點
3 個 PD 節點
3 個 TiKV 節點，第一台 TiDB 機器同時用作監控機
默認情況下，單台機器上只需部署一個 TiKV 實例。如果你的 TiKV 部署機器 CPU 及內存配置是部署
建議的兩倍或以上，並且擁有兩塊 SSD 硬盤或單塊容量超 2T 的 SSD 硬盤，可以考慮部署兩實例，
但不建議部署兩個以上實例。
單機單 TiKV 實例集群拓撲
Name Host IP Services
node1 172.16.10.1 PD1, TiDB1
node2 172.16.10.2 PD2, TiDB2
node3 172.16.10.3 PD3
node4 172.16.10.4 TiKV1
node5 172.16.10.5 TiKV2
node6 172.16.10.6 TiKV3
###########################################################################
三、個人演示環境部署
分配機器資源
# 單機Tikv實例
Name HostIP Services
bj-db-m1 10.10.146.28 PD1, TiDB1, TiKV1
bj-db-m2 10.10.1.139 PD2, TiDB2, TiKV2
bj-db-m3 10.10.173.84 PD3, TiKV3
10.10.69.73 bj-db-manage
3-1、安裝中控機軟件
yum -y install epel-release git curl sshpass atop vim htop net-tools yum -y install python-pip
3-2、在中控機上創建 tidb 用戶，並生成 ssh key
# 創建tidb用戶 useradd -m -d /home/tidb tidb echo tidbpwd | passwd --stdin tidb
3-3、配置tidb用戶sudo權限
# 配置tidb用戶sudo權限 visudo tidb ALL=(ALL) NOPASSWD: ALL # 或者 cat >>/etc/sudoers<<"EOF" tidb ALL=(ALL) NOPASSWD: ALL EOF
3-4、設置ssh免秘鑰登錄
# 使用tidb賬戶生成 ssh key su - tidb ssh-keygen -t rsa # 一路回車
[root@bj-db-manage ~]# su - tidb
[tidb@bj-db-manage ~]$ ssh-keygen -t rsa
Generating public/private rsa key pair.
Enter file in which to save the key (/home/tidb/.ssh/id_rsa):
Created directory '/home/tidb/.ssh'.
Enter passphrase (empty for no passphrase):
Enter same passphrase again:
Your identification has been saved in /home/tidb/.ssh/id_rsa.
Your public key has been saved in /home/tidb/.ssh/id_rsa.pub.
The key fingerprint is:
SHA256:XcP3rQqjGN1TDdMsjpy9vsTN+vl+jicsLknJHjx9UIk tidb@bj-db-manage
The key's randomart image is:
+---[RSA 2048]----+
| . . |
| .Eoo |
| B.+ |
| o *.B ..|
| So=o+.. o|
| . .Bo.+.. |
| . .o=++o+ |
| o .+*.oooo|
| . . o*++*=|
+----[SHA256]-----+
[tidb@bj-db-manage ~]$
四、在中控機器上下載 TiDB-Ansible
1、# 下載Tidb-Ansible 版本 cd /home/tidb && git clone -b release-2.0 https://github.com/pingcap/tidb-ansible.git 2、# 安裝ansible及依賴 cd /home/tidb/tidb-ansible/ && pip install -r ./requirements.txt
五、在中控機上配置部署機器ssh互信及sudo 規則
# 配置hosts.ini su - tidb && cd /home/tidb/tidb-ansible [tidb@bj-db-manage tidb-ansible]$ cat /home/tidb/tidb-ansible/hosts.ini
[servers]
10.10.146.28
10.10.1.139
10.10.173.84
[all:vars]
username = tidb
ntp_server = pool.ntp.org
[tidb@bj-db-manage tidb-ansible]$ # 配置ssh 互信 ansible-playbook -i hosts.ini create_users.yml -u root -k
[tidb@bj-db-manage tidb-ansible]$ ansible-playbook -i hosts.ini create_users.yml -u root -k
SSH password:
PLAY [all] **************************************************************************************************************************
TASK [create user] ******************************************************************************************************************
changed: [10.10.1.139]
changed: [10.10.146.28]
changed: [10.10.173.84]
TASK [set authorized key] ***********************************************************************************************************
changed: [10.10.146.28]
changed: [10.10.1.139]
changed: [10.10.173.84]
TASK [update sudoers file] **********************************************************************************************************
ok: [10.10.1.139]
ok: [10.10.146.28]
ok: [10.10.173.84]
PLAY RECAP **************************************************************************************************************************
10.10.1.139 : ok=3 changed=2 unreachable=0 failed=0
10.10.146.28 : ok=3 changed=2 unreachable=0 failed=0
10.10.173.84 : ok=3 changed=2 unreachable=0 failed=0
Congrats! All goes well. :-)
[tidb@bj-db-manage tidb-ansible]$ # 需要輸入root的密碼 0zWYbnc55Wh20eDwbRHx
六、在目標機器上安裝ntp服務
# 中控機器上給目標主機安裝ntp服務 cd /home/tidb/tidb-ansible ansible-playbook -i hosts.ini deploy_ntp.yml -u tidb -b
七、目標機器上調整cpufreq
備注：傳統物理機器需要，我的環境是雲主機，不適合
1、 # 查看cpupower 調節模式，目前虛擬機不支持，調節10服務器cpupower 2、 cpupower frequency-info --governors 3、 analyzing CPU 0: 4、 available cpufreq governors: Not Available 5、 # 配置cpufreq調節模式 6、 cpupower frequency-set --governor performance
八、目標機器上添加數據盤ext4 文件系統掛載
備注：傳統物理機器需要，我的環境是雲主機，不適合
# 創建分區表 parted -s -a optimal /dev/nvme0n1 mklabel gpt -- mkpart primary ext4 1 -1 # 手動創建分區 parted dev/sdb mklabel gpt mkpart primary 0KB 210GB # 格式化分區 mkfs.ext4 /dev/sdb # 查看數據盤分區 UUID [root@tidb-tikv1 ~]# lsblk -f NAME FSTYPE LABEL UUID MOUNTPOINT sda ├─sda1 xfs f41c3b1b-125f-407c-81fa-5197367feb39 /boot ├─sda2 xfs 8119193b-c774-467f-a057-98329c66b3b3 / ├─sda3 └─sda5 xfs 42356bb3-911a-4dc4-b56e-815bafd08db2 /home sdb ext4 532697e9-970e-49d4-bdba-df386cac34d2 # 分別在三台機器上，編輯 /etc/fstab 文件，添加 nodelalloc 掛載參數 vim /etc/fstab UUID=8119193b-c774-467f-a057-98329c66b3b3 / xfs defaults 0 0 UUID=f41c3b1b-125f-407c-81fa-5197367feb39 /boot xfs defaults 0 0 UUID=42356bb3-911a-4dc4-b56e-815bafd08db2 /home xfs defaults 0 0 UUID=532697e9-970e-49d4-bdba-df386cac34d2 /data ext4 defaults,nodelalloc,noatime 0 2 # 掛載數據盤 mkdir /data mount -a mount -t ext4 /dev/sdb on /data type ext4 (rw,noatime,seclabel,nodelalloc,data=ordered)
九、分配機器資源
# 單機Tikv實例
Name HostIP Services
tidb-tikv1 10.10.146.28 PD1, TiDB1, TiKV1
tidb-tikv2 10.10.1.139 PD2, TiKV2
tidb-tikv3 10.10.173.84 TiKV3
十、編輯inventory.ini 文件
# 編輯inventory.ini 文件 cd /home/tidb/tidb-ansible cd /home/tidb/tidb-ansible vim /home/tidb/tidb-ansible/inventory.ini ## TiDB Cluster Part [tidb_servers] 10.10.146.28 [tikv_servers] 10.10.146.28 10.10.1.139 10.10.173.84 [pd_servers] 10.10.146.28 10.10.1.139 [spark_master] [spark_slaves] ## Monitoring Part # prometheus and pushgateway servers [monitoring_servers] 10.10.146.28 [grafana_servers] 10.10.146.28 # node_exporter and blackbox_exporter servers [monitored_servers] 10.10.146.28 10.10.1.139 10.10.173.84 [alertmanager_servers] [kafka_exporter_servers] ## Binlog Part [pump_servers:children] tidb_servers [drainer_servers] ## Group variables [pd_servers:vars] # location_labels = ["zone","rack","host"] ## Global variables [all:vars] deploy_dir = /data/tidb/deploy ## Connection # ssh via normal user ansible_user = tidb cluster_name = test-cluster tidb_version = v2.0.11 # process supervision, [systemd, supervise] process_supervision = systemd timezone = Asia/Shanghai enable_firewalld = False # check NTP service enable_ntpd = True set_hostname = False ## binlog trigger enable_binlog = False # zookeeper address of kafka cluster for binlog, example: # zookeeper_addrs = "192.168.0.11:2181,192.168.0.12:2181,192.168.0.13:2181" zookeeper_addrs = "" # kafka cluster address for monitoring, example: # kafka_addrs = "192.168.0.11:9092,192.168.0.12:9092,192.168.0.13:9092" kafka_addrs = "" # store slow query log into seperate file enable_slow_query_log = False # enable TLS authentication in the TiDB cluster enable_tls = False # KV mode deploy_without_tidb = False # Optional: Set if you already have a alertmanager server. # Format: alertmanager_host:alertmanager_port alertmanager_target = "" grafana_admin_user = "admin" grafana_admin_password = "admin" ### Collect diagnosis collect_log_recent_hours = 2 enable_bandwidth_limit = True # default: 10Mb/s, unit: Kbit/s collect_bandwidth_limit = 10000
十一、檢測ssh互信
[tidb@bj-db-manage tidb-ansible]$ ansible -i inventory.ini all -m shell -a 'whoami' 10.10.146.28 | SUCCESS | rc=0 >> tidb 10.10.1.139 | SUCCESS | rc=0 >> tidb 10.10.173.84 | SUCCESS | rc=0 >> tidb [tidb@bj-db-manage tidb-ansible]$
十二、檢測tidb 用戶 sudo 免密碼配置
[tidb@bj-db-manage tidb-ansible]$ ansible -i inventory.ini all -m shell -a 'whoami' -b 10.10.146.28 | SUCCESS | rc=0 >> root 10.10.173.84 | SUCCESS | rc=0 >> root 10.10.1.139 | SUCCESS | rc=0 >> root [tidb@bj-db-manage tidb-ansible]$
十三、聯網下載 TiDB binary 到中控機
#執行 local_prepare.yml playbook，聯網下載 TiDB binary 到中控機 ansible-playbook local_prepare.yml # 初始化系統環境，修改內核參數 # 注釋掉磁盤檢查 # 參考資料：https://blog.csdn.net/mayancheng7/article/details/93896233
十四、修改檢測參數
說明：TiDB對硬件配置的要求相當高，在測試過程中，需要跳過預檢查。
14-1、fio_randread.yml
[tidb@bj-db-manage tidb-ansible]$ cat /home/tidb/tidb-ansible/roles/machine_benchmark/tasks/fio_randread.yml --- #- name: fio randread benchmark on tikv_data_dir disk # shell: "cd {{ fio_deploy_dir }} && ./fio -ioengine=psync -bs=32k -fdatasync=1 -thread -rw=randread -size={{ benchmark_size }} -filename=fio_randread_test.txt -name='fio randread test' -iodepth=4 -runtime=60 -numjobs=4 -group_reporting --output-format=json --output=fio_randread_result.json" # register: fio_randread #- name: clean fio randread benchmark temporary file # file: # path: "{{ fio_deploy_dir }}/fio_randread_test.txt" # state: absent #- name: get fio randread iops # shell: "python parse_fio_output.py --target='fio_randread_result.json' --read-iops" # register: disk_randread_iops # args: # chdir: "{{ fio_deploy_dir }}/" #- name: get fio randread summary # shell: "python parse_fio_output.py --target='fio_randread_result.json' --summary" # register: disk_randread_smmary # args: # chdir: "{{ fio_deploy_dir }}/" #- name: fio randread benchmark command # debug: # msg: "fio randread benchmark command: {{ fio_randread.cmd }}." # run_once: true #- name: fio randread benchmark summary # debug: # msg: "fio randread benchmark summary: {{ disk_randread_smmary.stdout }}." #- name: Preflight check - Does fio randread iops of tikv_data_dir disk meet requirement # fail: # msg: 'fio: randread iops of tikv_data_dir disk is too low: {{ disk_randread_iops.stdout }} < {{ min_ssd_randread_iops }}, it is strongly recommended to use SSD disks for TiKV and PD, or there might be performance issues.' # when: disk_randread_iops.stdout|int < min_ssd_randread_iops|int
14-2、fio_randread_write_latency.yml
[tidb@bj-db-manage tidb-ansible]$ cat /home/tidb/tidb-ansible/roles/machine_benchmark/tasks/fio_randread_write_latency.yml --- #- name: fio mixed randread and sequential write benchmark for latency on tikv_data_dir disk # shell: "cd {{ fio_deploy_dir }} && ./fio -ioengine=psync -bs=32k -fdatasync=1 -thread -rw=randrw -percentage_random=100,0 -size={{ benchmark_size }} -filename=fio_randread_write_latency_test.txt -name='fio mixed randread and sequential write test' -iodepth=1 -runtime=60 -numjobs=1 -group_reporting --output-format=json --output=fio_randread_write_latency_test.json" # register: fio_randread_write_latency #- name: clean fio mixed randread and sequential write benchmark for latency temporary file # file: # path: "{{ fio_deploy_dir }}/fio_randread_write_latency_test.txt" # state: absent #- name: get fio mixed test randread latency # shell: "python parse_fio_output.py --target='fio_randread_write_latency_test.json' --read-lat" # register: disk_mix_randread_lat # args: # chdir: "{{ fio_deploy_dir }}/" #- name: get fio mixed test write latency # shell: "python parse_fio_output.py --target='fio_randread_write_latency_test.json' --write-lat" # register: disk_mix_write_lat # args: # chdir: "{{ fio_deploy_dir }}/" #- name: get fio mixed randread and sequential write for latency summary # shell: "python parse_fio_output.py --target='fio_randread_write_latency_test.json' --summary" # register: disk_mix_randread_write_latency_smmary # args: # chdir: "{{ fio_deploy_dir }}/" #- name: fio mixed randread and sequential write benchmark for latency command # debug: # msg: "fio mixed randread and sequential write benchmark for latency command: {{ fio_randread_write_latency.cmd }}." # run_once: true #- name: fio mixed randread and sequential write benchmark for latency summary # debug: # msg: "fio mixed randread and sequential write benchmark summary: {{ disk_mix_randread_write_latency_smmary.stdout }}." #- name: Preflight check - Does fio mixed randread and sequential write latency of tikv_data_dir disk meet requirement - randread # fail: # msg: 'fio mixed randread and sequential write test: randread latency of tikv_data_dir disk is too low: {{ disk_mix_randread_lat.stdout }} ns > {{ max_ssd_mix_randread_lat }} ns, it is strongly recommended to use SSD disks for TiKV and PD, or there might be performance issues.' # when: disk_mix_randread_lat.stdout|int > max_ssd_mix_randread_lat|int #- name: Preflight check - Does fio mixed randread and sequential write latency of tikv_data_dir disk meet requirement - sequential write # fail: # msg: 'fio mixed randread and sequential write test: sequential write latency of tikv_data_dir disk is too low: {{ disk_mix_write_lat.stdout }} ns > {{ max_ssd_mix_write_lat }} ns, it is strongly recommended to use SSD disks for TiKV and PD, or there might be performance issues.' # when: disk_mix_write_lat.stdout|int > max_ssd_mix_write_lat|int
14-3、fio_randread_write.yml
[tidb@bj-db-manage tidb-ansible]$ cat /home/tidb/tidb-ansible/roles/machine_benchmark/tasks/fio_randread_write.yml --- #- name: fio mixed randread and sequential write benchmark on tikv_data_dir disk # shell: "cd {{ fio_deploy_dir }} && ./fio -ioengine=psync -bs=32k -fdatasync=1 -thread -rw=randrw -percentage_random=100,0 -size={{ benchmark_size }} -filename=fio_randread_write_test.txt -name='fio mixed randread and sequential write test' -iodepth=4 -runtime=60 -numjobs=4 -group_reporting --output-format=json --output=fio_randread_write_test.json" # register: fio_randread_write #- name: clean fio mixed randread and sequential write benchmark temporary file # file: # path: "{{ fio_deploy_dir }}/fio_randread_write_test.txt" # state: absent #- name: get fio mixed test randread iops # shell: "python parse_fio_output.py --target='fio_randread_write_test.json' --read-iops" # register: disk_mix_randread_iops # args: # chdir: "{{ fio_deploy_dir }}/" #- name: get fio mixed test write iops # shell: "python parse_fio_output.py --target='fio_randread_write_test.json' --write-iops" # register: disk_mix_write_iops # args: # chdir: "{{ fio_deploy_dir }}/" #- name: get fio mixed randread and sequential write summary # shell: "python parse_fio_output.py --target='fio_randread_write_test.json' --summary" # register: disk_mix_randread_write_smmary # args: # chdir: "{{ fio_deploy_dir }}/" #- name: fio mixed randread and sequential write benchmark command # debug: # msg: "fio mixed randread and sequential write benchmark command: {{ fio_randread_write.cmd }}." # run_once: true #- name: fio mixed randread and sequential write benchmark summary # debug: # msg: "fio mixed randread and sequential write benchmark summary: {{ disk_mix_randread_write_smmary.stdout }}." #- name: Preflight check - Does fio mixed randread and sequential write iops of tikv_data_dir disk meet requirement - randread # fail: # msg: 'fio mixed randread and sequential write test: randread iops of tikv_data_dir disk is too low: {{ disk_mix_randread_iops.stdout }} < {{ min_ssd_mix_randread_iops }}, it is strongly recommended to use SSD disks for TiKV and PD, or there might be performance issues.' # when: disk_mix_randread_iops.stdout|int < min_ssd_mix_randread_iops|int #- name: Preflight check - Does fio mixed randread and sequential write iops of tikv_data_dir disk meet requirement - sequential write # fail: # msg: 'fio mixed randread and sequential write test: sequential write iops of tikv_data_dir disk is too low: {{ disk_mix_write_iops.stdout }} < {{ min_ssd_mix_write_iops }}, it is strongly recommended to use SSD disks for TiKV and PD, or there might be performance issues.' # when: disk_mix_write_iops.stdout|int < min_ssd_mix_write_iops|int
# 執行如下命令，進行檢查：
ansible-playbook bootstrap.yml
十五、安裝TiD集群
ansible-playbook deploy.yml
十六、啟動Tidb集群
#啟動集群服務
ansible-playbook start.yml
十七、測試集群
# 使用 MySQL 客戶端連接測試，TCP 4000 端口是 TiDB 服務默認端口 mysql -u root -h 10.10.146.28 -P 4000 [tidb@bj-db-manage tidb-ansible]$ mysql -u root -h 10.10.146.28 -P 4000 Welcome to the MariaDB monitor. Commands end with ; or \g. Your MySQL connection id is 41 Server version: 5.7.10-TiDB-v2.0.11 MySQL Community Server (Apache License 2.0) Copyright (c) 2000, 2018, Oracle, MariaDB Corporation Ab and others. Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement. MySQL [(none)]> show databases; +--------------------+ | Database | +--------------------+ | INFORMATION_SCHEMA | | PERFORMANCE_SCHEMA | | mysql | | test | +--------------------+ 4 rows in set (0.01 sec)
十八、訪問監控web頁面
# 通過瀏覽器訪問監控平台 地址：http://10.10.146.28:3000 默認帳號密碼是：admin/admin
十九、監控配置(可選)
本小節介紹如何配置 Grafana。 第 1 步：添加 Prometheus 數據源 登錄 Grafana 界面。 默認地址：http://10.10.146.28:3000 默認賬戶：admin 默認密碼：admin 點擊 Grafana 圖標打開側邊欄。 在側邊欄菜單中，點擊 Data Source。 點擊 Add data source。 指定數據源的相關信息： 在 Name 處，為數據源指定一個名稱。 在 Type 處，選擇 Prometheus。 在 URL 處，指定 Prometheus 的 IP 地址。 根據需求指定其它字段。 點擊 Add 保存新的數據源。 第 2 步：導入 Grafana 面板 執行以下步驟，為 PD Server、TiKV Server 和 TiDB Server 分別導入 Grafana 面板： 點擊側邊欄的 Grafana 圖標。 在側邊欄菜單中，依次點擊 Dashboards > Import 打開 Import Dashboard 窗口。 點擊 Upload .json File 上傳對應的 JSON 文件（下載 TiDB Grafana 配置文件)。 注意： TiKV、PD 和 TiDB 面板對應的 JSON 文件分別為 tikv_summary.json，tikv_details.json， tikv_trouble_shooting.json，pd.json，tidb.json，tidb_summary.json。 wget https://github.com/pingcap/tidb-ansible/blob/master/scripts/tikv_summary.json wget https://github.com/pingcap/tidb-ansible/blob/master/scripts/tikv_details.json wget https://github.com/pingcap/tidb-ansible/blob/master/scripts/tikv_trouble_shooting.json wget https://github.com/pingcap/tidb-ansible/blob/master/scripts/pd.json wget https://github.com/pingcap/tidb-ansible/blob/master/scripts/tidb.json wget https://github.com/pingcap/tidb-ansible/blob/master/scripts/tidb_summary.json
二十、TiDB運維常見操作
1、停止集群操作 ansible-playbook stop.yml
2、啟動集群操作 ansible-playbook start.yml
3、清除集群數據 此操作會關閉 TiDB、Pump、TiKV、PD 服務，並清空 Pump、TiKV、PD 數據目錄 [tidb@bj-db-manage ~]$ cd tidb-ansible [tidb@bj-db-manage tidb-ansible]$ ansible-playbook unsafe_cleanup_data.yml 銷毀集群 此操作會關閉集群，並清空部署目錄，若部署目錄為掛載點，會報錯，可忽略。 ansible-playbook unsafe_cleanup.yml
二十一、備份與恢復
#備份與恢復，下載TIDB工具集 wget http://download.pingcap.org/tidb-enterprise-tools-latest-linux-amd64.tar.gz && \ wget http://download.pingcap.org/tidb-enterprise-tools-latest-linux-amd64.sha256 #檢查文件完整性 sha256sum -c tidb-enterprise-tools-latest-linux-amd64.sha256 # 解壓 tar -xzf tidb-enterprise-tools-latest-linux-amd64.tar.gz && \ cd tidb-enterprise-tools-latest-linux-amd64
#使用 mydumper/loader 全量備份恢復數據 #mydumper 是一個強大的數據備份工具，具體可以參考：https://github.com/maxbube/mydumper # 可使用 mydumper 從 TiDB 導出數據進行備份，然后用 loader 將其導入到 TiDB 里面進行恢復。 /* 注意： 必須使用企業版工具集包的 mydumper，不要使用你的操作系統的包管理工具提供的 mydumper。mydumper 的上游版本並不能對 TiDB 進行正確處理 (#155)。由於使用 mysqldump 進行數據備份和恢復都要耗費許多時間，這里也並不推薦。 */
mydumper/loader 全量備份恢復最佳實踐，為了快速地備份恢復數據 (特別是數據量巨大的庫)，可以參考以下建議：
使用 Mydumper 導出來的數據文件盡可能的小，最好不要超過 64M，可以將參數 -F 設置為 64。
Loader的 -t 參數可以根據 TiKV 的實例個數以及負載進行評估調整，推薦設置為 32。當 TiKV 負載過高，Loader 以及 TiDB 日志中出現大量
backoffer.maxSleep 15000ms is exceeded 時，可以適當調小該值；當 TiKV 負載不是太高的時候，可以適當調大該值。
從 TiDB 備份數據 我們使用 mydumper 從 TiDB 備份數據，如下: ./bin/mydumper -h 10.10.146.28 -P 4000 -u root -t 32 -F 64 -B test -T t1,t2 --skip-tz-utc -o /data/test.t1.t1.dumper.sql
[tidb@bj-db-manage tidb-enterprise-tools-latest-linux-amd64]$ ./bin/mydumper -h 10.10.146.28 -P 4000 -u root -t 32 -F 64 -B test -T t1,t2 --skip-tz-utc -o /data/test.t1.t1.dumper.sql
[tidb@bj-db-manage tidb-enterprise-tools-latest-linux-amd64]$ ll /data/test.t1.t1.dumper.sql/
total 16
-rw-rw-r-- 1 tidb tidb 129 Nov 12 16:34 metadata
-rw-rw-r-- 1 tidb tidb 64 Nov 12 16:34 test-schema-create.sql
-rw-rw-r-- 1 tidb tidb 134 Nov 12 16:34 test.t1-schema.sql
-rw-rw-r-- 1 tidb tidb 34 Nov 12 16:34 test.t1.sql
[tidb@bj-db-manage tidb-enterprise-tools-latest-linux-amd64]$
上面，我們使用 -B test 表明是對 test 這個 database 操作，然后用 -T t1,t2 表明只導出 t1，t2 兩張表。
-t 32 表明使用 32 個線程去導出數據。-F 64 是將實際的 table 切分成多大的 chunk，這里就是 64MB 一個 chunk。
--skip-tz-utc 添加這個參數忽略掉 TiDB 與導數據的機器之間時區設置不一致的情況，禁止自動轉換。
向 TiDB 恢復數據
MySQL [(none)]> drop database test; Query OK, 0 rows affected (0.24 sec) [tidb@bj-db-manage tidb-enterprise-tools-latest-linux-amd64]$ ./bin/loader -h 10.10.146.28 -P 4000 -u root -t 32 -d /data/test.t1.t1.dumper.sql/ 2019/11/12 16:36:44 printer.go:52: [info] Welcome to loader 2019/11/12 16:36:44 printer.go:53: [info] Release Version: v1.0.0-76-gad009d9 2019/11/12 16:36:44 printer.go:54: [info] Git Commit Hash: ad009d917b2cdc2a9cc26bc4e7046884c1ff43e7 2019/11/12 16:36:44 printer.go:55: [info] Git Branch: master 2019/11/12 16:36:44 printer.go:56: [info] UTC Build Time: 2019-10-21 06:22:03 2019/11/12 16:36:44 printer.go:57: [info] Go Version: go version go1.12 linux/amd64 2019/11/12 16:36:44 main.go:51: [info] config: {"log-level":"info","log-file":"","status-addr":":8272","pool-size":32,"dir":"/data/test.t1.t1.dumper.sql/","db":{"host":"10.10.146.28","user":"root","port":4000,"sql-mode":"@DownstreamDefault","max-allowed-packet":67108864},"checkpoint-schema":"tidb_loader","config-file":"","route-rules":null,"do-table":null,"do-db":null,"ignore-table":null,"ignore-db":null,"rm-checkpoint":false} 2019/11/12 16:36:44 loader.go:532: [info] [loader] prepare takes 0.000103 seconds 2019/11/12 16:36:44 checkpoint.go:207: [info] calc checkpoint finished. finished tables (map[]) 2019/11/12 16:36:44 loader.go:715: [info] [loader][run db schema]/data/test.t1.t1.dumper.sql//test-schema-create.sql[start] 2019/11/12 16:36:45 loader.go:720: [info] [loader][run db schema]/data/test.t1.t1.dumper.sql//test-schema-create.sql[finished] 2019/11/12 16:36:45 loader.go:736: [info] [loader][run table schema]/data/test.t1.t1.dumper.sql//test.t1-schema.sql[start] 2019/11/12 16:36:45 loader.go:741: [info] [loader][run table schema]/data/test.t1.t1.dumper.sql//test.t1-schema.sql[finished] 2019/11/12 16:36:45 loader.go:773: [info] [loader] create tables takes 0.290772 seconds 2019/11/12 16:36:45 loader.go:788: [info] [loader] all data files have been dispatched, waiting for them finished 2019/11/12 16:36:45 loader.go:158: [info] [loader][restore table data sql]/data/test.t1.t1.dumper.sql//test.t1.sql[start] 2019/11/12 16:36:46 loader.go:216: [info] data file /data/test.t1.t1.dumper.sql/test.t1.sql scanned finished. 2019/11/12 16:36:46 loader.go:165: [info] [loader][restore table data sql]/data/test.t1.t1.dumper.sql//test.t1.sql[finished] 2019/11/12 16:36:46 loader.go:791: [info] [loader] all data files has been finished, takes 2.039493 seconds 2019/11/12 16:36:46 status.go:32: [info] [loader] finished_bytes = 34, total_bytes = GetAllRestoringFiles34, progress = 100.00 % 2019/11/12 16:36:46 main.go:88: [info] loader stopped and exits [tidb@bj-db-manage tidb-enterprise-tools-latest-linux-amd64]$
二十二、添加節點擴容 TiDB/TiKV 節點（這里添加一個tidb節點）
cd /home/tidb/tidb-ansible
1、編輯 inventory.ini 文件，添加節點信息：
vim /home/tidb/tidb-ansible/inventory.ini
2、初始化新增節點：
ansible-playbook bootstrap.yml -l 10.10.1.139
3、部署新增節點：
ansible-playbook deploy.yml -l 10.10.1.139
4、啟動新節點
ansible-playbook start.yml -l 10.10.1.139
5、更新 Prometheus 配置並重啟：
ansible-playbook rolling_update_monitor.yml --tags=prometheus
6、打開瀏覽器訪問監控平台：http://10.10.146.28:3000，監控整個集群和新增節點的狀態。
可使用同樣的步驟添加 TiKV 節點。但如果要添加 PD 節點，則需手動更新一些配置文件。
二十三、縮容 TiDB 節點
# 縮容 TiDB 節點 1、停止該節點上的服務： ansible-playbook stop.yml -l 10.10.1.139 2、 vim /home/tidb/tidb-ansible/inventory.ini 3、 ansible-playbook rolling_update_monitor.yml --tags=prometheus
二十四、升級TiDB版本
安裝ansible及其依賴 https://pingcap.com/docs-cn/stable/how-to/deploy/orchestrated/ansible#%E5%9C%A8%E4%B8%AD%E6%8E%A7%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%B8%8A%E5%AE%89%E8%A3%85-ansible-%E5%8F%8A%E5%85%B6%E4%BE%9D%E8%B5%96 https://pingcap.com/docs-cn/stable/how-to/upgrade/from-previous-version/
在中控機器上下載 TiDB Ansible 以 tidb 用戶登錄中控機並進入 /home/tidb 目錄，備份 TiDB 2.0 版本或 TiDB 2.1 版本的 tidb-ansible 文件夾： su - tidb # 以 tidb 用戶登錄中控機並進入 /home/tidb 目錄，備份 TiDB 2.0 版本或 TiDB 2.1 版本的 tidb-ansible 文件夾： mv tidb-ansible tidb-ansible-bak #下載 TiDB 3.0 版本對應 tag 的 tidb-ansible 下載 TiDB Ansible，默認的文件夾名稱為 tidb-ansible。 git clone -b v3.0.5 https://github.com/pingcap/tidb-ansible.git
[tidb@bj-db-manage tidb-ansible]$ cat /home/tidb/tidb-ansible/hosts.ini
[servers]
10.10.146.28
10.10.1.139
10.10.173.84
[all:vars]
username = tidb
ntp_server = pool.ntp.org
[tidb@bj-db-manage tidb-ansible]$ #編輯 inventory.ini 文件和配置文件 #以tidb 用戶登錄中控機並進入 /home/tidb/tidb-ansible 目錄
[tidb@bj-db-manage tidb-ansible]$ cat /home/tidb/tidb-ansible/inventory.ini
## TiDB Cluster Part
[tidb_servers]
10.10.146.28
10.10.1.139
[tikv_servers]
10.10.146.28
10.10.1.139
10.10.173.84
[pd_servers]
10.10.146.28
10.10.1.139
[spark_master]
[spark_slaves]
[lightning_server]
[importer_server]
## Monitoring Part
# prometheus and pushgateway servers
[monitoring_servers]
10.10.146.28
[grafana_servers]
10.10.146.28
# node_exporter and blackbox_exporter servers
[monitored_servers]
10.10.146.28
10.10.1.139
10.10.173.84
[alertmanager_servers]
10.10.146.28
[kafka_exporter_servers]
## Binlog Part
[pump_servers]
[drainer_servers]
## Group variables
[pd_servers:vars]
# location_labels = ["zone","rack","host"]
## Global variables
[all:vars]
deploy_dir = /data/tidb/deploy
## Connection
# ssh via normal user
ansible_user = tidb
cluster_name = Pro-cluster
tidb_version = v3.0.5
# process supervision, [systemd, supervise]
process_supervision = systemd
timezone = Asia/Shanghai
enable_firewalld = False
# check NTP service
enable_ntpd = True
set_hostname = False
## binlog trigger
enable_binlog = False
# kafka cluster address for monitoring, example:
# kafka_addrs = "192.168.0.11:9092,192.168.0.12:9092,192.168.0.13:9092"
kafka_addrs = ""
# store slow query log into seperate file
enable_slow_query_log = True
# zookeeper address of kafka cluster for monitoring, example:
# zookeeper_addrs = "192.168.0.11:2181,192.168.0.12:2181,192.168.0.13:2181"
zookeeper_addrs = ""
# enable TLS authentication in the TiDB cluster
enable_tls = False
# KV mode
deploy_without_tidb = False
# wait for region replication complete before start tidb-server.
wait_replication = True
# Optional: Set if you already have a alertmanager server.
# Format: alertmanager_host:alertmanager_port
alertmanager_target = ""
grafana_admin_user = "admin"
grafana_admin_password = "admin"
### Collect diagnosis
collect_log_recent_hours = 2
enable_bandwidth_limit = True
# default: 10Mb/s, unit: Kbit/s
collect_bandwidth_limit = 20000
[tidb@bj-db-manage tidb-ansible]$
vi inventory.ini 參照之前的參數文件修改ip及路徑
vi /home/tidb/tidb-ansible/conf/tikv.yml 參照之前的參數文件修改內存等參數
vi /home/tidb/tidb-ansible/conf/alertmanager.yml 參照之前的參數文件修改郵件信息
vi /home/tidb/tidb-ansible/conf/tidb.yml （修改split-table: true）
vi /home/tidb/tidb-ansible/conf/pump.yml ( 修改gc: 10)
vi /home/tidb/tidb-ansible/group_vars/all.yml （修改tikv_metric_method: "pull"）
vi /home/tidb/tidb-ansible/roles/prometheus/defaults/main.yml（修改prometheus_storage_retention: "90d"）
下載 TiDB 3.0 binary 到中控機
[tidb@bj-db-manage tidb-ansible]$ pwd /home/tidb/tidb-ansible [tidb@bj-db-manage tidb-ansible]$ ansible-playbook local_prepare.yml
# 滾動升級 TiDB 集群組件 # 如果當前 process_supervision 變量使用默認的 systemd 參數，則通過 excessive_rolling_update.yml 滾動升級 TiDB 集群。 ansible-playbook excessive_rolling_update.yml
#如果當前 process_supervision 變量使用 supervise 參數，則通過 rolling_update.yml 滾動升級 TiDB 集群。
ansible-playbook rolling_update.yml
# 滾動升級 TiDB 監控組件
ansible-playbook rolling_update_monitor.yml
升級完畢后的測試
[tidb@bj-db-manage tidb-ansible]$ mysql -h 10.10.146.28 -P 4000 -u root Welcome to the MariaDB monitor. Commands end with ; or \g. Your MySQL connection id is 5 Server version: 5.7.25-TiDB-v3.0.5 MySQL Community Server (Apache License 2.0) Copyright (c) 2000, 2018, Oracle, MariaDB Corporation Ab and others. Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement. MySQL [(none)]> show databases; +--------------------+ | Database | +--------------------+ | INFORMATION_SCHEMA | | PERFORMANCE_SCHEMA | | mysql | | test | | tidb_loader | +--------------------+ 5 rows in set (0.00 sec) MySQL [(none)]> use test; Reading table information for completion of table and column names You can turn off this feature to get a quicker startup with -A Database changed MySQL [test]> select * from t1; +----+------+ | id | name | +----+------+ | 1 | aa | +----+------+ 1 row in set (0.00 sec) MySQL [test]> show tables from tidb_loader; +-----------------------+ | Tables_in_tidb_loader | +-----------------------+ | checkpoint | +-----------------------+ 1 row in set (0.00 sec) MySQL [test]>
# 升級完畢
二十五、tidb的限制
https://pingcap.com/docs-cn/stable/reference/mysql-compatibility/
生產環境強烈推薦最低要求：
3TiKV＋3PD＋2TiDB
tidb使用坑記錄
1、對硬盤要求很高，沒上SSD硬盤的不建議使用
2、不支持分區，刪除數據是個大坑。
解決方案：set @@session.tidb_batch_delete=1;
3、插入數據太大也會報錯
解決方案：set @@session.tidb_batch_insert=1;
4、刪除表數據時不支持別名
delete from 表名 表別名 where 表別名.col = '1' 會報錯
5、內存使用有問題，GO語言導致不知道回收機制什么時候運作。內存使用過多會導致TIDB當機（這點完全不像MYSQL）
測試情況是，32G內存，在10分鍾后才回收一半。
6、數據寫入的時候，tidb壓力很大, tikv的CPU也占用很高
7、不支持GBK
8、不支持存儲過程
# sysbench測試
curl -s https://packagecloud.io/install/repositories/akopytov/sysbench/script.rpm.sh | sudo bash
sudo yum -y install sysbench
mysql -h 10.10.69.73 -P 4000 -u root
create database sbtest
sysbench /usr/share/sysbench/oltp_common.lua --mysql-host=10.10.146.28 --mysql-port=4000 --mysql-user=root --tables=20 --table_size=20000000 --threads=100 --max-requests=0 prepare
sysbench /usr/share/sysbench/oltp_read_write.lua --mysql-host=10.10.146.28 --mysql-port=4000 --mysql-user=root --tables=20 --table_size=2000000 --threads=10 --max-requests=0 run
############ tidb 優缺點 ############
tidb 就幾個疑問來學習，我們為什么使用TIDB（優點）？
生產環境強烈推薦最低要求：
3TiKV＋3PD＋2TiDB
優點：
1、tidb完全支持sql語法，對mysql的兼容做的比較好，可以單獨當作直接寫入庫，
也可以當作mysql庫當從庫(版本不一致時，不推薦這么做)
2、對於大表查詢速度極快，上億條數據查詢 秒級別(用這個的主要原因所在)
3、可以在線添加架構節點（pd tidb tikv），水平拓展 (用這個的主要原因所在)
缺點：
1、數據庫中存儲數據同樣數據保持三份，挺浪費存儲空間
2、如果當從庫使用的話，對於上游修改字段長度 只能修改基於原來基礎增長而不能縮短 以及修改從無
符號修改有符號值時會導致不同步(即只能加長，不能縮短)
3、數據寫入的時候，tidb壓力很大, tikv的CPU也占用很高，寫入相對較慢
4、對硬盤要求很高，沒上SSD硬盤的不建議使用
5、對於刪除數據(dml操作)需要執行相對應的命令，才能回收高水位
不支持分區，刪除數據是個大坑。
插入數據太大也會報錯
不支持GBK
刪除表數據時不支持別名
備注：如果是獨立使用TIDB，問題會更少些(遵循規范)。