1.下載
地址 https://www.elastic.co/cn/downloads/kibana
2.啟動
解壓，進入bin目錄，執行
kibana
瀏覽器打開http://localhost:5601
3.使用
（1）插入兩條數據
curl -XPOST 'localhost:9200/store/category/1?pretty' -H 'Content-type:application/json' -d'{"name":"soap","type":"cleaning","postDate":"2019-9-15","message":"this is a first data"}'
curl -XPOST 'localhost:9200/store/category/2?pretty' -H 'Content-type:application/json' -d'{"name":"soap1","type":"cleaning","postDate":"2019-9-15","message":"this is a second data"}'
A.建立所以
在kibana界面建立一個索引，和elaticsearch建立的索引進行配對
kibana中的management管理
單擊index patterns索引模塊
選擇create index pattern模塊，建立索引
注：
建立的索引名要和elasticsearch建立的索引對應，否則，無法創建kibana的索引
B.查看
索引建立完成后，點擊【Discover】，選擇建立的索引，查看數據
數據太少，沒辦法充分發揮Kibana的作用，很多高級的數據分析和圖形化界面都沒法展示出來，所以需要導入一些測試數據到Elasticsearch中
（2）導入數據
數據 https://pan.baidu.com/s/139UlJ2RcCOUwKunR6R0yDA
curl -XPOST 'localhost:9200/shakespeare/_bulk?pretty' -H 'Content-type:application/json' --data-binary @shakespeare.json
建立索引shakespeare，點擊【Discover】菜單進行查看
點擊【Visualize】Create new visualization，選擇折線圖Line來展示 Shakespeare數據集並比較劇中的speaking發言部分數量
在“ Metrics”窗格中，展開“ Y-Axis”
將Aggregation聚合設置為Unique Count唯一計數
將Field字段設置為speaker.keyword發言
在“ Custom Label 自定義標簽”框中，輸入Speaking Parts
在“ Buckets”窗格中，單擊“ X-Axis”
將Aggregation聚合設置為Terms條款和 Field字段為play_name.keyword
要按字母順序列出表演，請在“ Order”下拉菜單中選擇“ Ascending”
為軸提供自定義標簽Play Name
單擊Apply changes
有多種圖表可供選擇
注：
Kibana 的版本需要和 Elasticsearch 的版本一致，否則會出現Kibana server is not ready yet