HashMap 中的容量與擴容實現，細致入微，值的一品！

前言

　　開心一刻　　

　　　　巴閉，你的腳怎么會有味道，我要聞聞看是不是好吃的，嗯~~爸比你的腳臭死啦！！ ……

高手過招，招招致命

　　JDK1.8 中 HashMap 的底層實現，我相信大家都能說上來個 一二，底層數據結構 數組 + 鏈表（或紅黑樹） ，源碼如下

/**
 * 數組
 */
transient Node<K,V>[] table;

/**
 * 鏈表結構
 */
static class Node<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
    final int hash;
    final K key;
    V value;
    Node<K,V> next;

    Node(int hash, K key, V value, Node<K,V> next) {
        this.hash = hash;
        this.key = key;
        this.value = value;
        this.next = next;
    }

    public final K getKey()        { return key; }
    public final V getValue()      { return value; }
    public final String toString() { return key + "=" + value; }

    public final int hashCode() {
        return Objects.hashCode(key) ^ Objects.hashCode(value);
    }

    public final V setValue(V newValue) {
        V oldValue = value;
        value = newValue;
        return oldValue;
    }

    public final boolean equals(Object o) {
        if (o == this)
            return true;
        if (o instanceof Map.Entry) {
            Map.Entry<?,?> e = (Map.Entry<?,?>)o;
            if (Objects.equals(key, e.getKey()) &&
                Objects.equals(value, e.getValue()))
                return true;
        }
        return false;
    }
}

/**
 * 紅黑樹結構
 */
static final class TreeNode<K,V> extends LinkedHashMap.Entry<K,V> {
    TreeNode<K,V> parent;  // red-black tree links
    TreeNode<K,V> left;
    TreeNode<K,V> right;
    TreeNode<K,V> prev;    // needed to unlink next upon deletion
    boolean red;
    ...

　　但面試往往會問的比較細，例如下面的容量問題，我們能答上來幾個？

　　　　1、table 的初始化時機是什么時候，初始化的 table.length 是多少、閥值（threshold）是多少，實際能容下多少元素

　　　　2、什么時候觸發擴容，擴容之后的 table.length、閥值各是多少？

　　　　3、table 的 length 為什么是 2 的 n 次冪

　　　　4、求索引的時候為什么是：h&(length-1)，而不是 h&length，更不是 h%length

　　　　5、 Map map = new HashMap(1000); 當我們存入多少個元素時會觸發map的擴容； Map map1 = new HashMap(10000); 我們存入第 10001個元素時會觸發 map1 擴容嗎

　　　　6、為什么加載因子的默認值是 0.75，並且不推薦我們修改

　　由於我們平時關注的少，一旦碰上這樣的 連擊 + 暴擊，我們往往不知所措、無從應對；接下來我們看看上面的 6 個問題，是不是真的難到無法理解 ，還是我們不夠細心、在自信的自我認為

斗智斗勇，見招拆招

　　上述的問題，我們如何去找答案 ? 方式有很多種，用的最多的，我想應該是上網查資料、看別人的博客，但我認為最有效、准確的方式是讀源碼

　　問題 1：table 的初始化

　　　　HashMap 的構造方法有如下 4 種

/**
 * 構造方法 1
 *
 * 通過 指定的 initialCapacity 和 loadFactor 實例化一個空的 HashMap 對象
 */
public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {
    if (initialCapacity < 0)
        throw new IllegalArgumentException("Illegal initial capacity: " +
                                           initialCapacity);
    if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY)
        initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY;
    if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor))
        throw new IllegalArgumentException("Illegal load factor: " +
                                           loadFactor);
    this.loadFactor = loadFactor;
    this.threshold = tableSizeFor(initialCapacity);
}

/**
 * 構造方法 2
 *
 * 通過指定的 initialCapacity 和 默認的 loadFactor(0.75) 實例化一個空的 HashMap 對象
 */
public HashMap(int initialCapacity) {
    this(initialCapacity, DEFAULT_LOAD_FACTOR);
}

/**
 * 構造方法 3
 *
 * 通過默認的 initialCapacity 和 默認的 loadFactor(0.75) 實例化一個空的 HashMap 對象
 */
public HashMap() {
    this.loadFactor = DEFAULT_LOAD_FACTOR; // all other fields defaulted
}

/**
 *
 * 構造方法 4
 * 通過指定的 Map 對象實例化一個 HashMap 對象
 */
public HashMap(Map<? extends K, ? extends V> m) {
    this.loadFactor = DEFAULT_LOAD_FACTOR;
    putMapEntries(m, false);
}

　　　　構造方式 4 和 構造方式 1 實際應用的不多，構造方式 2 直接調用的 1（底層實現完全一致），構造方式 2 和 構造方式 3 比較常用，而最常用的是構造方式 3；此時我們以構造方式 3 為前提來分析，而構造方式 2 我們則在問題 5 中來分析

　　　　 使用方式 1 實例化 HashMap 的時候，table 並未進行初始化，那 table 是何時進行初始化的了 ？ 平時我們是如何使用 HashMap 的，先實例化、然后 put、然后進行其他操作，如下

Map<String,Object> map = new HashMap();
map.put("name", "張三"); map.put("age", 21); // 后續操作 ...

　　　　既然實例化的時候未進行 table 的初始化，那是不是在 put 的時候初始化的了，我們來確認下

　　　　  resize() 初始化 table 或 對 table 進行雙倍擴容，源碼如下（注意看注釋）

/**
 * Initializes or doubles table size.  If null, allocates in
 * accord with initial capacity target held in field threshold.
 * Otherwise, because we are using power-of-two expansion, the
 * elements from each bin must either stay at same index, or move
 * with a power of two offset in the new table.
 *
 * @return the table
 */
final Node<K,V>[] resize() {
    Node<K,V>[] oldTab = table;                    // 第一次 put 的時候，table = null
    int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length; // oldCap = 0
    int oldThr = threshold;                        // threshold=0, oldThr = 0
    int newCap, newThr = 0;
    if (oldCap > 0) {    // 條件不滿足，往下走
        if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) {
            threshold = Integer.MAX_VALUE;
            return oldTab;
        }
        else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY &&
                 oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY)
            newThr = oldThr << 1; // double threshold
    }
    else if (oldThr > 0) // initial capacity was placed in threshold
        newCap = oldThr;
    else {               // zero initial threshold signifies using defaults 走到這里，進行默認初始化
        newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY;    // DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4 = 16, newCap = 16;
        newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);    // newThr = 0.75 * 16 = 12;
    }
    if (newThr == 0) {    // 條件不滿足
        float ft = (float)newCap * loadFactor;
        newThr = (newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY ?
                  (int)ft : Integer.MAX_VALUE);
    }
    threshold = newThr;        // threshold = 12; 重置閥值為12
    @SuppressWarnings({"rawtypes","unchecked"})
        Node<K,V>[] newTab = (Node<K,V>[])new Node[newCap];     // 初始化 newTab, length = 16;
    table = newTab;            // table 初始化完成, length = 16;
    if (oldTab != null) {    // 此時條件不滿足，后續擴容的時候，走此if分支 將數組元素復制到新數組
        for (int j = 0; j < oldCap; ++j) {
            Node<K,V> e;
            if ((e = oldTab[j]) != null) {
                oldTab[j] = null;
                if (e.next == null)
                    newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e;
                else if (e instanceof TreeNode)
                    ((TreeNode<K,V>)e).split(this, newTab, j, oldCap);
                else { // preserve order
                    Node<K,V> loHead = null, loTail = null;
                    Node<K,V> hiHead = null, hiTail = null;
                    Node<K,V> next;
                    do {
                        next = e.next;
                        if ((e.hash & oldCap) == 0) {
                            if (loTail == null)
                                loHead = e;
                            else
                                loTail.next = e;
                            loTail = e;
                        }
                        else {
                            if (hiTail == null)
                                hiHead = e;
                            else
                                hiTail.next = e;
                            hiTail = e;
                        }
                    } while ((e = next) != null);
                    if (loTail != null) {
                        loTail.next = null;
                        newTab[j] = loHead;
                    }
                    if (hiTail != null) {
                        hiTail.next = null;
                        newTab[j + oldCap] = hiHead;
                    }
                }
            }
        }
    }
    return newTab;    // 新數組
}

 　　　　自此，問題 1 的答案就明了了

table 的初始化時機是什么時候
    一般情況下，在第一次 put 的時候，調用 resize 方法進行 table 的初始化（懶初始化，懶加載思想在很多框架中都有應用！）
    
初始化的 table.length 是多少、閥值（threshold）是多少，實際能容下多少元素
    默認情況下，table.length = 16; 指定了 initialCapacity 的情況放到問題 5 中分析 默認情況下，threshold = 12; 指定了 initialCapacity 的情況放到問題 5 中分析 默認情況下，能存放 12 個元素，當存放第 13 個元素后進行擴容

　　問題 2 ：table 的擴容

　　　　 putVal 源碼如下

/**
 * Implements Map.put and related methods
 *
 * @param hash hash for key
 * @param key the key
 * @param value the value to put
 * @param onlyIfAbsent if true, don't change existing value
 * @param evict if false, the table is in creation mode.
 * @return previous value, or null if none
 */
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
               boolean evict) {
    Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
    if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
        n = (tab = resize()).length;
    if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
        tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
    else {
        Node<K,V> e; K k;
        if (p.hash == hash &&
            ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
            e = p;
        else if (p instanceof TreeNode)
            e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
        else {
            for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
                if ((e = p.next) == null) {
                    p.next = newNode(hash, key, value, null);
                    if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
                        treeifyBin(tab, hash);
                    break;
                }
                if (e.hash == hash &&
                    ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                    break;
                p = e;
            }
        }
        if (e != null) { // existing mapping for key
            V oldValue = e.value;
            if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
                e.value = value;
            afterNodeAccess(e);
            return oldValue;
        }
    }
    ++modCount;
    if (++size > threshold)             // 當size（已存放元素個數） > thrshold（閥值），進行擴容
        resize();
    afterNodeInsertion(evict);
    return null;
}

　　　　還是調用 resize() 進行擴容，但與初始化時不同（注意看注釋）

/**
 * Initializes or doubles table size.  If null, allocates in
 * accord with initial capacity target held in field threshold.
 * Otherwise, because we are using power-of-two expansion, the
 * elements from each bin must either stay at same index, or move
 * with a power of two offset in the new table.
 *
 * @return the table
 */
final Node<K,V>[] resize() {
    Node<K,V>[] oldTab = table;                    // 此時的 table != null，oldTab 指向舊的 table
    int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length; // oldCap = table.length; 第一次擴容時是 16
    int oldThr = threshold;                        // threshold=12, oldThr = 12;
    int newCap, newThr = 0;
    if (oldCap > 0) {    // 條件滿足，走此分支
        if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) {
            threshold = Integer.MAX_VALUE;
            return oldTab;
        }
        else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY &&    // oldCap左移一位; newCap = 16 << 1 = 32;
                 oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY)
            newThr = oldThr << 1; // double threshold            // newThr = 12 << 1 = 24;
    }
    else if (oldThr > 0) // initial capacity was placed in threshold
        newCap = oldThr;
    else {               // zero initial threshold signifies using defaults
        newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY;    // DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4 = 16, newCap = 16;
        newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);
    }
    if (newThr == 0) {    // 條件不滿足
        float ft = (float)newCap * loadFactor;
        newThr = (newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY ?
                  (int)ft : Integer.MAX_VALUE);
    }
    threshold = newThr;        // threshold = newThr = 24; 重置閥值為 24
    @SuppressWarnings({"rawtypes","unchecked"})
        Node<K,V>[] newTab = (Node<K,V>[])new Node[newCap];     // 初始化 newTab, length = 32;
    table = newTab;            // table 指向 newTab, length = 32;
    if (oldTab != null) {    // 擴容后，將 oldTab(舊table) 中的元素移到 newTab（新table）中
        for (int j = 0; j < oldCap; ++j) {
            Node<K,V> e;
            if ((e = oldTab[j]) != null) {
                oldTab[j] = null;
                if (e.next == null)
                    newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e;        // 
                else if (e instanceof TreeNode)
                    ((TreeNode<K,V>)e).split(this, newTab, j, oldCap);
                else { // preserve order
                    Node<K,V> loHead = null, loTail = null;
                    Node<K,V> hiHead = null, hiTail = null;
                    Node<K,V> next;
                    do {
                        next = e.next;
                        if ((e.hash & oldCap) == 0) {
                            if (loTail == null)
                                loHead = e;
                            else
                                loTail.next = e;
                            loTail = e;
                        }
                        else {
                            if (hiTail == null)
                                hiHead = e;
                            else
                                hiTail.next = e;
                            hiTail = e;
                        }
                    } while ((e = next) != null);
                    if (loTail != null) {
                        loTail.next = null;
                        newTab[j] = loHead;
                    }
                    if (hiTail != null) {
                        hiTail.next = null;
                        newTab[j + oldCap] = hiHead;
                    }
                }
            }
        }
    }
    return newTab;
}

　　　　自此，問題 2 的答案也就清晰了

什么時候觸發擴容，擴容之后的 table.length、閥值各是多少
    當 size > threshold 的時候進行擴容 擴容之后的 table.length = 舊 table.length * 2, 擴容之后的 threshold = 舊 threshold * 2

　　問題 3、4 ：2 的 n 次冪

　　　　table 是一個數組，那么如何最快的將元素 e 放入數組 ？ 當然是找到元素 e 在 table 中對應的位置 index ，然后 table[index] = e; 就好了；如何找到 e 在 table 中的位置了 ？ 我們知道只能通過數組下標（索引）操作數組，而數組的下標類型又是  int ，如果 e 是 int 類型，那好說，就直接用 e 來做數組下標（若 e > table.length，則可以 e % table.length 來獲取下標），可  key - value 中的 key 類型不一定，所以我們需要一種統一的方式將 key 轉換成  int ，最好是一個  key 對應一個唯一的 int (目前還不可能, int有范圍限制，對轉換方法要求也極高)，所以引入了 hash 方法

static final int hash(Object key) {
    int h; return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);　　// 這里的處理，有興趣的可以琢磨下；能夠減少碰撞 }

　　　　實現 key 到 int 的轉換（關於 hash，本文不展開討論）。拿到了 key 對應的 int h 之后，我們最容易想到的對 value 的  put 和 get 操作也許如下

// put
table[h % table.length] = value;

// get
e = table[h % table.length];

　　　　直接取模是我們最容易想到的獲取下標的方法，但是最高效的方法嗎 ？

　　　　我們知道計算機中的四則運算最終都會轉換成二進制的位運算

　　　　我們可以發現，只有 & 數是1時，& 運算的結果與被 & 數一致

1&1=1;
0&1=0; 1&0=0; 0&0=0;

　　　　這同樣適用於多位操作數

1010&1111=1010;      => 10&15=10;
1011&1111=1011;      => 11&15=11; 01010&10000=00000; => 10&16=0; 01011&10000=00000; => 11&16=0;

　　　　我們是不是又有所發現： 10 & 16 與 11 & 16 得到的結果一樣，也就是沖突（碰撞）了，那么 10 和 11 對應的 value 會在同一個鏈表中，而 table 的有些位置則永遠不會有元素，這就導致 table 的空間未得到充分利用，同時還降低了 put 和 get 的效率（對比數組和鏈表）；由於是 2 個數進行 & 運算，所以結果由這兩個數決定，如果我們把這兩個數都做下限制，那得到的結果是不是可控制在我們想要的范圍內了 ？  我們需要利用好 & 運算的特點，當右邊的數的低位二進制是連續的 1 ，且左邊是一個均勻的數（需要 hash 方法實現，盡量保證 key 的 h 唯一），那么得到的結果就比較完美了。低位二進制連續的 1，我們很容易想到 2^n - 1; 而關於左邊均勻的數，則通過 hash 方法來實現，這里不做細究了。

　　　　自此，2 的 n 次冪的相關問題就清楚了

table 的 length 為什么是 2 的 n 次冪
    為了利用位運算 & 求 key 的下標 求索引的時候為什么是：h&(length-1)，而不是 h&length，更不是 h%length h%length 效率不如位運算快 h&length 會提高碰撞幾率，導致 table 的空間得不到更充分的利用、降低 table 的操作效率

　　　　給各位留個疑問：為什么不直接用 2^n-1 作為 table.length ？ 歡迎評論區留言

　　問題 5：指定 initialCapacity

　　　　當我們指定了 initialCapacity，HashMap的構造方法有些許不同，如下所示　

　　　　調用 tableSizeFor 進行 threshold 的初始化

/**
 * Returns a power of two size for the given target capacity.
 * 返回 >= cap 最小的 2^n
 * cap = 10, 則返回 2^4 = 16;
 * cap = 5, 則返回 2^3 = 8;
 */
static final int tableSizeFor(int cap) {
    int n = cap - 1;
    n |= n >>> 1;
    n |= n >>> 2;
    n |= n >>> 4;
    n |= n >>> 8;
    n |= n >>> 16;
    return (n < 0) ? 1 : (n >= MAXIMUM_CAPACITY) ? MAXIMUM_CAPACITY : n + 1;
}

　　　　雖然此處初始化的是 threshold，但后面初始化 table 的時候，會將其用於 table 的 length，同時會重置 threshold 為 table.length * loadFactor 

　　　　自此，問題 5 也就清楚了

Map map = new HashMap(1000); 當我們存入多少個元素時會觸發map的擴容
    此時的 table.length = 2^10 = 1024; threshold = 1024 * 0.75 = 768; 所以存入第 769 個元素時進行擴容 Map map1 = new HashMap(10000); 我們存入第 10001個元素時會觸發 map1 擴容嗎 此時的 table.length = 2^14 = 16384; threshold = 16384 * 0.75 = 12288; 所以存入第 10001 個元素時不會進行擴容

　　問題6：加載因子

為什么加載因子的默認值是 0.75，並且不推薦我們修改
    如果loadFactor太小，那么map中的table需要不斷的擴容，擴容是個耗時的過程
    如果loadFactor太大，那么map中table放滿了也不不會擴容，導致沖突越來越多，解決沖突而起的鏈表越來越長，效率越來越低
    而 0.75 這是一個折中的值，是一個比較理想的值

總結

　　1、table.length = 2^n，是為了能利用位運算（&）來求 key 的下標，而 h&(length-1) 是為了充分利用 table 的空間，並減少 key 的碰撞

　　2、加載因子太小， table 需要不斷的擴容，影響 put 效率；太大會導致碰撞越來越多，鏈表越來越長（轉紅黑樹），影響效率；0.75 是一個比較理想的中間值

　　3、table.length = 2^n、hash 方法獲取 key 的 h、加載因子 0.75、數組 + 鏈表（或紅黑樹），一環扣一環，保證了 key 在 table 中的均勻分配，充分利用了空間，也保證了操作效率

　　　　環環相扣的，而不是心血來潮的隨意處理；缺了一環，其他的環就無意義了！

　　4、網上有個 put 方法的流程圖畫的挺好，我就偷懶了

參考

　　 java提高篇（二三）-----HashMap
　　【原創】HashMap復習精講
　　面試官："准備用HashMap存1w條數據，構造時傳10000還會觸發擴容嗎？"