python debug查看進程和線程掛死問題和內存泄漏

1、python 調試工具 pyrasite 可以附加到python進程中，在這個進程中打開一個python 命令行。然后再這個里面執行代碼。

（對於這種掛死問題通常是由於多進程和多線程混用導致的，多線程中如果有鎖，在使用fork創建多進程的過程中fork出來的進程是單線程執行的，只會復制內存中的對象當前的信息，如果有一把鎖被別的線程獲取到，我們當前fork出的進程中的這個線程中，這把鎖的狀態只會是鎖定狀態，會導致子進程中再使用這個鎖的時候會導致死鎖。）

2、對於python進程中的掛死問題，我們需要對於進程中所有的線程查看它們卡死在了哪一個位置。

當我們進入這個進程中后，我們可以執行下面的代碼查看進程的幀棧。

import sys
for threadid,stack in sys._current_frame().items():
    print(threadid,stack)

3、對於內存泄漏問題，我們可以使用objgraph來查看內存泄漏，對於python  代碼造成的內存泄漏，我們可以很容易得看出來泄漏對象的引用關系。

但是對於C代碼造成的泄漏，我們通常只能看出對象類型來，並不能看出泄漏對象的引用關系。所以還要一步一步排除。

4 py-spy 也可以看出進程是否掛死