在命令行中使用 Python 時，它可以接收大約 20 個選項（option），語法格式如下：
python [-bBdEhiIOqsSuvVWx?] [-c command | -m module-name | script | - ] [args]
本文想要聊聊比較特殊的“-m”選項：關於它的典型用法、原理解析與發展演變的過程。
首先，讓我們用“--help”來看看它的解釋：
-m mod run library module as a script (terminates option list)
"mod"是“module”的縮寫，即“-m”選項后面的內容是 module（模塊），其作用是把模塊當成腳本來運行。
“terminates option list”意味着“-m”之后的其它選項不起作用，在這點上它跟“-c”是一樣的，都是“終極選項”。官方把它們定義為“接口選項”（Interface options），需要區別於其它的普通選項或通用選項。
-m 選項的五個典型用法
Python 中有很多使用 -m 選項的場景，相信大家可能會用到或者看見過，我在這里想分享 5 個。
在 Python3 中，只需一行命令就能實現一個簡單的 HTTP 服務：
python -m http.server 8000
# 注:在 Python2 中是這樣
python -m SimpleHTTPServer 8000
執行后，在本機打開“http://localhost:8000”，或者在局域網內的其它機器上打開“http://本機ip:8000”，就能訪問到執行目錄下的內容，例如下圖就是我本機的內容：
與此類似，我們只需要一行命令“python -m pydoc -p xxx”，就能生成 HTML 格式的官方幫助文檔，可以在瀏覽器中訪問。
上面的命令執行了 pydoc 模塊，會在 9000 端口啟動一個 http 服務，在瀏覽器中打開，我的結果如下：
它的第三個常見用法是執行 pdb 的調試命令“python -m pdb xxx.py”，以調試模式來執行“xxx.py”腳本：
第四個同樣挺有用的場景是用 timeit 在命令行中測試一小段代碼的運行時間。以下的 3 段代碼，用不同的方式拼接 “0-1-2-……-99” 數字串。可以直觀地看出它們的效率差異：
最后，還有一種常常被人忽略的場景：“python -m pip install xxx”。我們可能會習慣性地使用“pip install xxx”，或者做了版本區分時用“pip3 install xxx”，總之不在前面用“python -m”做指定。但這種寫法可能會出問題。
很巧合的是，在本月初（2019.11.01），Python 的核心開發者、第一屆指導委員會 五人成員之一的 Brett Cannon 專門寫了一篇博客《Why you should use "python -m pip" 》，提出應該使用“python -m pip”的方式，並做了詳細的解釋。
他的主要觀點是：在存在多個 Python 版本的環境中，這種寫法可以精確地控制三方庫的安裝位置。例如用“python3.8 -m pip”，可以明確指定給 3.8 版本安裝，而不會混淆成其它的版本。
（延伸閱讀：關於 Brett 的文章，這有一篇簡短的歸納《原來我一直安裝 Python 庫的姿勢都不對呀！》）
-m 選項的兩種原理解析
看了前面的幾種典型用法，你是否開始好奇：“-m”是怎么運作的？它是怎么實現的？
對於“python -m name”，一句話解釋：Python 會檢索sys.path ，查找名字為“name”的模塊或者包（含命名空間包），並將其內容當成“__main__”模塊來執行。
1、對於普通模塊
以“.py”為后綴的文件就是一個模塊，在“-m”之后使用時，只需要使用模塊名，不需要寫出后綴，但前提是該模塊名是有效的，且不能是用 C 語言寫成的模塊。
在“-m”之后，如果是一個無效的模塊名，則會報錯“No module named xxx”。
如果是一個帶后綴的模塊，則首先會導入該模塊，然后可能報錯：Error while finding module specification for 'xxx.py' (AttributeError: module 'xxx' has no attribute '__path__'。
對於一個普通模塊，有時候這兩種寫法表面看起來是等效的：
兩種寫法都會把定位到的模塊腳本當成主程序入口來執行，即在執行時，該腳本的__name__ 都是”__main__“，跟 import 導入方式是不同的。
但它的前提是：在執行目錄中存在着“test.py”，且只有唯一的“test”模塊。對於本例，如果換一個目錄執行的話，“python test.py”當然會報找不到文件的錯誤，然而，“python -m test”卻不會報錯，因為解釋器在遍歷sys.path 時可以找到同名的“test”模塊，並且執行：
由此差異，我們其實可以總結出“-m”的用法：已知一個模塊的名字，但不知道它的文件路徑，那么使用“-m”就意味着交給解釋器自行查找，若找到，則當成腳本執行。
以前文的“python -m http.server 8000”為例，我們也可以找到“server”模塊的絕對路徑，然后執行，盡管這樣會變得很麻煩。
那么，“-m”方式與直接運行腳本相比，在實現上有什么不同呢？
- 直接運行腳本時，相當於給出了腳本的完整路徑（不管是絕對路徑還是相對路徑），解釋器根據文件系統的查找機制， 定位到該腳本，然后執行
- 使用“-m”方式時，解釋器需要在不 import 的情況下，在所有模塊命名空間 中查找，定位到腳本的路徑，然后執行。為了實現這個過程，解釋器會借助兩個模塊：
pkgutil和runpy，前者用來獲取所有的模塊列表，后者根據模塊名來定位並執行腳本
2、對於包內模塊
如果“-m”之后要執行的是一個包，那么解釋器經過前面提到的查找過程，先定位到該包，然后會去執行它的“__main__”子模塊，也就是說，在包目錄下需要實現一個“__main__.py”文件。
換句話說，假設有個包的名稱是“pname”，那么，“python -m pname”，其實就等效於“python -m pname.__main__”。
仍以前文創建 HTTP 服務為例，“http”是 Python 內置的一個包，它沒有“__main__.py”文件，所以使用“-m”方式執行時，就會報錯：No module named http.__main__; 'http' is a package and cannot be directly executed。
作為對比，我們可以看看前文提到的 pip，它也是一個包，為什么“python -m pip”的方式可以使用呢？當然是因為它有“__main__.py”文件：
“python -m pip”實際上執行的就是這個“__main__.py”文件，它主要作為一個調用入口，調用了核心的"pip._internal.main"。
http 包因為沒有一個統一的入口模塊，所以采用了“python -m 包.模塊”的方式，而 pip 包因為有統一的入口模塊，所以加了一個“__main__.py”文件，最后只需要寫“python -m 包”，簡明直觀。
-m 選項的十年演變過程
最早引入 -m 選項的是 Python 2.4 版本（2004年），當時功能還挺受限，只能作用於普通的內置模塊（如 pdb 和 profile）。
隨后，知名開發者 Nick Coghlan 提出的《PEP 338 -- Executing modules as scripts》把它的功能提升了一個台階。這個 PEP 在 2004 年提出，最終實現在 2006 年的 2.5 版本。
（插個題外話：Nick Coghlan 是核心開發者中的核心之一，也是第一屆指導委員會的五人成員之一。記得當初看材料，他是在 2005 年被選為核心開發者的，這時間與 PEP-338 的時間緊密貼合）
這個 PEP 的幾個核心點是：
結合了 PEP-302 的新探針機制（new import hooks），提升了解釋器查找包內模塊的能力
結合了其它的導入機制（例如
zipimport和凍結模塊(frozen modules)），拓展了解釋器查找模塊的范圍與精度開發了新的
runpy.run_module(modulename)來實現本功能，而不用修改 CPython 解釋器，如此可方便移植到其它解釋器
至此，-m 選項使得 Python 可以在所有的命名空間內定位到命令行中給定的模塊。
2009 年，在 Python 3.1 版本中，只需給定包的名稱，就能定位和運行它的“__main__”子模塊。2014 年，-m 擴展到支持命名空間包。
至此，經過十年的發展演變，-m 選項變得功能齊全，羽翼豐滿。
最后，我們來個 ending 吧：-m 選項可能看似不起眼，但它絕對是最特別的選項之一，它使得在命令行中，使用內置模塊、標准包與三方庫時變得更輕松便利。有機會就多用一下吧，體會它帶來的愉悅體驗。
參考材料
https://docs.python.org/3.7/using/cmdline.html#cmdoption-m
https://snarky.ca/why-you-should-use-python-m-pip
https://www.python.org/dev/peps/pep-0338/
https://blog.csdn.net/jian3x/article/details/89556592
公眾號【Python貓】， 本號連載優質的系列文章，有喵星哲學貓系列、Python進階系列、好書推薦系列、技術寫作、優質英文推薦與翻譯等等，歡迎關注哦。