CERN Root on Arch Linux For WSL:
一個CLI才是本體的程序居然有圖形啟動界面，莫名的微妙感
接觸到Root是在一個4chan上噴matlab的thread里。某anon噴完matlab和matplotlib之后順帶吹了一波Root，當然下面立馬就有人噴他說這仨壓根不是一個領域里的。4ch的shitposting日常先撇開不談，這個Root確實激起了我極大的興趣，尤其是他名字前面的CERN，不說他們大名鼎鼎的跨了三個國家建設的LHC，光是作為WWW的發源地，就足夠被我們Web開發者當成一種符號崇拜了。
Root官網提供了源碼，用戶需要自行編譯安裝；但我使用的Arch上的AUR中包含了已經預編譯和配置好的Root包，所以直接一條yay -S命令就把安裝和依賴問題全部解決了，不得不承認AUR是真的香啊（
Root提供了一系列數據分析、擬合、繪圖、建模等功能，詳細教程可以見他們的官網，他們也提供了一份快速入門教程： https://docs.google.com/presentation/d/189f0qsDEnMSk2R5KWLRPz2TdEV5kTfXH1VcuAra4cnU/edit#
我跟着教程做了幾個demo，感想是確實很強大，然而我肯定用不着這么強大的功能（
作為LHC項目使用的數據分析框架，Root的強大是毋庸置疑的，據其演示教程宣稱，至2017年它處理了1EB量級的數據。但作為一個非理論/數據科學專業的人而言，更讓我感興趣的是它的CLI，與大多數使用自有或現有腳本語言的框架不同，Root的CLI使用了靜態編譯的語言C++，通過Clang將代碼JIT編譯成機器碼運行，同時還兼具一定傳統C++不具備的動態特性（反射）。這個CLI也由Root團隊開發，並被命名為CLING（顯而易見地在neta Clang）。
使用C++作為CLI語言對於一個數據分析框架有多方面的益處，除了在性能上顯著的優勢外也可以減少開發/學習一種新語言的成本。但撇開數據分析不談，作為編譯語言中罕見地實現了腳本語言才具有的類似REPL的功能的程序，CLING本身就有獨特的價值。腳本語言相對於靜態編譯語言的一個優勢就是，利用REPL可以快速得到小段代碼的運行結果而不用等待漫長的編譯過程，也免去了編譯的一系列開銷，所以在原型驗證上有AOT語言難以企及的優勢。而CLING讓C++代碼也可以在REPL中實時地回顯返回值，這可以給開發帶來莫大的方便。除此之外，CLING還突破了傳統C++強靜態特性的束縛，可以實時檢查對象的類型和成員等信息，比起傳統方法追蹤堆棧時打印出來的一堆不明所以的十六進制，CLING無疑顯得友好得多。
下面列出CLING的一些值得注意的特性：
CLING支持自動包含頭文件，在不引起混淆的前提下也可以省略命名空間
CLING自動通過AST檢測實現多行輸入，並在結束前顯示cont'ed提示符；多行輸入可以通過.@ 元指令開關。另外在編寫這個demo時，我發現若不慎寫出會導致爆棧的遞歸或其他代碼，root進程會直接被系統kill掉而不會返回錯誤。
CLING打印出可讀的對象信息
CLING支持RTTI
CLING還提供了一些元指令，區別於C++語法，這些指令以“.”開頭。輸入“.help”以查看這些指令的說明。
一些可能較常用的元指令：
和bash相似的重定向標准輸出語法
通過.L和.U裝載/卸載文件（CLING稱之為宏(macro)，和預處理命令同名不同義）
通過.class 查看類的布局
最后上一個非常粗略的性能測試，僅供參考。遍歷法暴力計算第1919個素數；同一文件使用g++編譯和CLING載入后運行，打印執行時間。env: i5 8300H / 16g ddr4 2666
可以看到CLING的性能略有不穩定，但和g++直接編譯的程序性能大致相同，不知道是什么原因造成的。
脫離Root，CLING本身可以獨立運行，不過還是逃不過要從源碼編譯。然而萬能的AUR上又有編譯好的CLING包，我只能說Arch大法好了。
總而言之，CLING的功能是堪稱強大的，我作為一個JSer能在靜態編譯語言上找到使用console的感覺，這不僅是一種奇妙的體驗，在原型驗證、教學與演示、代碼分析等方面也可以預見有重要的意義。不知道為什么CLING在一般開發者中沒有火起來。