單節點數據庫的弊病
- 大型互聯網程序用戶群體龐大,所以架構必須要特殊設計
- 單節點的數據庫無法滿足性能上的要求
- 單節點的數據庫沒有冗余設計,無法滿足高可用
單節點MySQL的性能瓶領頸
2016年春節微信紅包巨大業務量,數據庫承受巨大負載
常見MySQL集群方案
mysql 集群方案介紹，建議使用pxc，因為弱一致性會有問題，比如說a節點數據庫顯示我購買成功，b 節點數據庫顯示沒有成功，這就麻煩了，pxc 方案是在全部節點都寫入成功之后才會告訴你成功，是可讀可寫雙向同步的，但是replication是單向的，不同節點的數據庫之間都會開放端口進行通訊，如果從防火牆的這個端口關閉，pxc就不會同步成功，也不會返給你成功了。
Replication
- 速度快，但僅能保證弱一致性，適用於保存價值不高的數據，比如日志、帖子、新聞等。
- 采用master-slave結構，在master寫入會同步到slave，能從slave讀出；但在slave寫入無法同步到master。
- 采用異步復制，master寫入成功就向客戶端返回成功，但是同步slave可能失敗，會造成無法從slave讀出的結果。
PXC (Percona XtraDB Cluster)
- 速度慢，但能保證強一致性，適用於保存價值較高的數據，比如訂單、客戶、支付等。
- 數據同步是雙向的，在任一節點寫入數據，都會同步到其他所有節點，在任何節點上都能同時讀寫。
- 采用同步復制，向任一節點寫入數據，只有所有節點都同步成功后，才會向客戶端返回成功。事務在所有節點要么同時提交，要么不提交。
建議PXC使用PerconaServer (MySQL改進版，性能提升很大)
PXC的數據強一致性
- 同步復制,事務在所有集群節點要么同時提交,要么不提交
- Replication采用異步復制,無法保證數據的一致性
PXC集群安裝介紹
在Docker中安裝PXC集群，使用Docker倉庫中的PXC官方鏡像：https://hub.docker.com/r/percona/percona-xtradb-cluster
- 從docker官方倉庫中拉下PXC鏡像：
docker pull percona/percona-xtradb-cluster
或者本地安裝
docker load < /home/soft/pxc.tar.gz
安裝完成：
View Code[root@localhost ~]# docker pull percona/percona-xtradb-cluster Using default tag: latest Trying to pull repository docker.io/percona/percona-xtradb-cluster ... latest: Pulling from docker.io/percona/percona-xtradb-cluster ff144d3c0ab1: Pull complete eafdff1524b5: Pull complete c281665399a2: Pull complete c27d896755b2: Pull complete c43c51f1cccf: Pull complete 6eb96f41c54d: Pull complete 4966940ec632: Pull complete 2bafadcea292: Pull complete 3c2c0e21b695: Pull complete 52a8c2e9228e: Pull complete f3f28eb1ce04: Pull complete d301ece75f56: Pull complete 3d24904bec3c: Pull complete 1053c2982c37: Pull complete Digest: sha256:17c64dacbb9b62bd0904b4ff80dd5973b2d2d931ede2474170cbd642601383bd Status: Downloaded newer image for docker.io/percona/percona-xtradb-cluster:latest [root@localhost ~]# docker images REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE docker.io/percona/percona-xtradb-cluster latest 70b3670450ef 2 months ago 408 MB
- 重命名鏡像：（名稱太長，重命名一下）
docker tag percona/percona-xtradb-cluster:latest pxc
然后原來的鏡像就可以刪除掉了
View Code[root@localhost ~]# docker images REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE docker.io/percona/percona-xtradb-cluster latest 70b3670450ef 2 months ago 408 MB pxc latest 70b3670450ef 2 months ago 408 MB docker.io/java latest d23bdf5b1b1b 2 years ago 643 MB [root@localhost ~]# docker rmi docker.io/percona/percona-xtradb-cluster Untagged: docker.io/percona/percona-xtradb-cluster:latest Untagged: docker.io/percona/percona-xtradb-cluster@sha256:17c64dacbb9b62bd0904b4ff80dd5973b2d2d931ede2474170cbd642601383bd [root@localhost ~]# docker images REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE pxc latest 70b3670450ef 2 months ago 408 MB docker.io/java latest d23bdf5b1b1b 2 years ago 643 MB
- 出於安全考慮，給PXC集群創建Docker內部網絡
# 創建網段 docker network create --subnet=172.18.0.0/24 net1 # 查看網段 docker network inspect net1 # 刪除網段 # docker network rm net1
- 創建Docker卷：
使用Docker時，業務數據應保存在宿主機中，采用目錄映射，這樣可以使數據與容器獨立。但是容器中的PXC無法直接使用映射目錄，解決辦法是采用Docker卷來映射
# 創建名稱為v1的數據卷，--name可以省略 docker volume create --name v1查看數據卷
docker inspect v1
結果：
[root@localhost ~]# docker inspect v1 [ { "Driver": "local", "Labels": {}, "Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/v1/_data",#這里是在宿主機的保存位置 "Name": "v1", "Options": {}, "Scope": "local" } ]
刪除數據卷
docker volume rm v1
創建5個數據卷
# 創建5個數據卷 docker volume create --name v1 docker volume create --name v2 docker volume create --name v3 docker volume create --name v4 docker volume create --name v5
- 創建5個PXC容器：
# 創建5個PXC容器構成集群 # 第一個節點 docker run -d -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456 -v v1:/var/lib/mysql --name=node1 --network=net1 --ip 172.18.0.2 pxc # 在第一個節點啟動后要等待一段時間，等候mysql啟動完成。 # 第二個節點 docker run -d -p 3307:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_JOIN=node1 -v v2:/var/lib/mysql --name=node2 --net=net1 --ip 172.18.0.3 pxc # 第三個節點 docker run -d -p 3308:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_JOIN=node1 -v v3:/var/lib/mysql --name=node3 --net=net1 --ip 172.18.0.4 pxc # 第四個節點 docker run -d -p 3309:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_JOIN=node1 -v v4:/var/lib/mysql --name=node4 --net=net1 --ip 172.18.0.5 pxc # 第五個節點 docker run -d -p 3310:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_JOIN=node1 -v v5:/var/lib/mysql --name=node5 --net=net1 --ip 172.18.0.6 pxc
查看：
[root@localhost ~]# docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES f4708ce32209 pxc "/entrypoint.sh " About a minute ago Up About a minute 4567-4568/tcp, 0.0.0.0:3309->3306/tcp node4 bf612f9586bc pxc "/entrypoint.sh " 17 minutes ago Up 17 minutes 4567-4568/tcp, 0.0.0.0:3310->3306/tcp node5 9fdde5e6becd pxc "/entrypoint.sh " 17 minutes ago Up 17 minutes 4567-4568/tcp, 0.0.0.0:3308->3306/tcp node3 edd5794175b6 pxc "/entrypoint.sh " 18 minutes ago Up 18 minutes 4567-4568/tcp, 0.0.0.0:3307->3306/tcp node2 33d842de7f42 pxc "/entrypoint.sh " 21 minutes ago Up 21 minutes 0.0.0.0:3306->3306/tcp, 4567-4568/tcp node1
數據庫負載均衡的必要性
雖然搭建了集群,但是不使用數據庫負載均衡,單節點處理所有請求，負載高，性能差
將請求均勻地發送給集群中的每一個節點。
- 所有請求發送給單一節點，其負載過高，性能很低，而其他節點卻很空閑。
- 使用Haproxy做負載均衡，可以將請求均勻地發送給每個節點，單節點負載低，性能好
負載均衡中間件對比
負載均衡首先是數據庫的集群，加入5個集群，每次請求都是第一個的話，有可能第一個數據庫就掛掉了，所以更優的方案是對不同的節點都進行請求，這就需要有中間件進行轉發，比較好的中間件有nginx，haproxy等，因nginx 支持插件，但是剛剛支持了tcp/ip 協議，haproxy 是一個老牌的中間轉發件。如果要用haproxy的話，可以從官方下載鏡像，然后呢對鏡像進行配置（自己寫好配置文件，因為這個鏡像是沒有配置文件的，配置好之后再運行鏡像的時候進行文件夾的映射，配置文件開放3306（數據庫請求，然后根據check心跳檢測訪問不同的數據庫，8888 對數據庫集群進行監控））。配置文件里面設置用戶（用戶在數據庫進行心跳檢測，判斷哪個數據庫節點是空閑的，然后對空閑的進行訪問），還有各種算法（比如輪訓），最大連接數，時間等，還有對集群的監控。配置文件寫好以后運行這個鏡像，鏡像運行成功后進入容器啟動配置文件 。其實haprocy返回的也是一個數據庫實例（但是並不存儲任何的數據，只是轉發請求），這個實例用來check其他節點。
安裝Haproxy
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從Docker倉庫拉取haproxy鏡像：https://hub.docker.com/_/haproxy
docker pull haproxy
View Code[root@localhost ~]# docker images REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE docker.io/haproxy latest 11fa4d7ff427 11 days ago 72.2 MB
-
創建Haproxy配置文件。供Haproxy容器使用（docker中未生成配置文件，我們需要在宿主機中自己創建配置文件）
配置文件詳情參考：https://www.cnblogs.com/wyt007/p/10829184.html# 啟動容器時使用目錄映射技術使容器讀取該配置文件 touch /home/soft/haproxy/haproxy.cfghaproxy.cfg
# haproxy.cfg global #工作目錄 chroot /usr/local/etc/haproxy #日志文件，使用rsyslog服務中local5日志設備（/var/log/local5），等級info log 127.0.0.1 local5 info #守護進程運行 daemon defaults log global mode http #日志格式 option httplog #日志中不記錄負載均衡的心跳檢測記錄 option dontlognull #連接超時（毫秒） timeout connect 5000 #客戶端超時（毫秒） timeout client 50000 #服務器超時（毫秒） timeout server 50000 #監控界面 listen admin_stats #監控界面的訪問的IP和端口 bind 0.0.0.0:8888 #訪問協議 mode http #URI相對地址 stats uri /dbs #統計報告格式 stats realm Global\ statistics #登陸帳戶信息 stats auth admin:abc123456 #數據庫負載均衡 listen proxy-mysql #訪問的IP和端口 bind 0.0.0.0:3306 #網絡協議 mode tcp #負載均衡算法（輪詢算法） #輪詢算法：roundrobin #權重算法：static-rr #最少連接算法：leastconn #請求源IP算法：source balance roundrobin #日志格式 option tcplog #在MySQL中創建一個沒有權限的haproxy用戶，密碼為空。Haproxy使用這個賬戶對MySQL數據庫心跳檢測 option mysql-check user haproxy server MySQL_1 172.18.0.2:3306 check weight 1 maxconn 2000 server MySQL_2 172.18.0.3:3306 check weight 1 maxconn 2000 server MySQL_3 172.18.0.4:3306 check weight 1 maxconn 2000 server MySQL_4 172.18.0.5:3306 check weight 1 maxconn 2000 server MySQL_5 172.18.0.6:3306 check weight 1 maxconn 2000 #使用keepalive檢測死鏈 option tcpka
- 在數據庫集群中創建空密碼、無權限用戶haproxy，來供Haproxy對MySQL數據庫進行心跳檢測
create user 'haproxy'@'%' identified by '';
- 創建Haproxy容器(name=h1的原因是為了高可用)
# 這里要加 --privileged docker run -it -d -p 4001:8888 -p 4002:3306 -v /home/soft/haproxy:/usr/local/etc/haproxy --name h1 --net=net1 --ip 172.18.0.7 --privileged haproxy
- 進入容器
docker exec -it h1 bash
- 在容器bash中啟動Haproxy
haproxy -f /usr/local/etc/haproxy/haproxy.cfg
- 接下來便可以在瀏覽器中打開Haproxy監控界面，端口4001，在配置文件中定義有用戶名admin，密碼abc123456。
我這邊訪問的是http://192.168.63.144:4001/dbs，並且要使用用戶名密碼進行登錄（小插曲，使用的是Basic登錄，我的Chrome不知為何被屏蔽了，我最后用的火狐）
這時候我們手動掛掉一個Docker節點，看一下變化（我們會發現已經顯示掛掉了）
- Haproxy不存儲數據，只轉發數據。可以在數據庫中建立Haproxy的連接，端口4002，用戶名和密碼為數據庫集群的用戶名和密碼
為什么要采用雙機熱備
單節點Haproxy不具備高可用,必須要有冗余設計
雙機就是兩個請求處理程序，比如兩個haproxy，當一個掛掉的時候，另外 一個可以頂上。熱備我理解就是keepalive。在haproxy 容器中安裝keepalive。
虛擬IP地址
linux系統可以在一個網卡中定義多個IP地址，把這些地址分配給多個應用程序，這些地址就是虛擬IP，Haproxy的雙機熱備方案最關鍵的技術就是虛擬IP。
關鍵就是虛擬ip，定義一個虛擬ip，然后比如兩個haproxy分別安裝keepalive鏡像，因為haproxy是ubuntu系統的，所以安裝用apt-get，keepalive是作用是搶占虛擬ip，搶到的就是主服務器，沒有搶到的就是備用服務器，然后兩個keepalive進行心跳檢測（就是創建一個用戶到對方那里試探，看是否還活着，mysql的集群之間也是心跳檢測），如果 掛掉搶占ip。所以在啟動keepalive 之前首先要編輯好他的配置文件，怎么搶占，權重是什么，虛擬ip是什么，創建的用戶交什么。配置完啟動完以后可以ping一下看是否正確，然后將虛擬ip映射到局域網的ip
利用Keepalived實現雙機熱備
- 定義虛擬IP
- 在Docker中啟動兩個Haproxy容器，每個容器中還需要安裝Keepalived程序（以下簡稱KA）
- 兩個KA會爭搶虛擬IP，一個搶到后，另一個沒搶到就會等待，搶到的作為主服務器，沒搶到的作為備用服務器
- 兩個KA之間會進行心跳檢測，如果備用服務器沒有受到主服務器的心跳響應，說明主服務器發生故障，那么備用服務器就可以爭搶虛擬IP，繼續工作
- 我們向虛擬IP發送數據庫請求，一個Haproxy掛掉，可以有另一個接替工作
Нaproxy雙機熱備方案
- Docker中創建兩個Haproxy，並通過Keepalived搶占Docker內地虛擬IP
- Docker內的虛擬IP不能被外網，所以需要借助宿主機Keepalived映射成外網可以訪問地虛擬IP
安裝Keepalived
- 進入Haproxy容器，安裝Keepalived：
$ docker exec -it h1 bash apt-get update apt-get install keepalived
- Keepalived配置文件(Keepalived.conf)：
Keepalived的配置文件是/etc/keepalived/keepalived.conf
# vim /etc/keepalived/keepalived.conf vrrp_instance VI_1 { state MASTER # Keepalived的身份（MASTER主服務要搶占IP，BACKUP備服務器不會搶占IP）。 interface eth0 # docker網卡設備，虛擬IP所在 virtual_router_id 51 # 虛擬路由標識，MASTER和BACKUP的虛擬路由標識必須一致。從0～255 priority 100 # MASTER權重要高於BACKUP數字越大優先級越高 advert_int 1 # MASTER和BACKUP節點同步檢查的時間間隔，單位為秒，主備之間必須一致 authentication { # 主從服務器驗證方式。主備必須使用相同的密碼才能正常通信 auth_type PASS auth_pass 123456 } virtual_ipaddress { # 虛擬IP。可以設置多個虛擬IP地址，每行一個 172.18.0.201 } }
- 啟動Keepalived
啟動成功后，通過 ip a 可以查看網卡中虛擬IP是否成功，另外可以在宿主機中ping成功虛擬IP 172.18.0.201service keepalived start
- 可以按照以上步驟，再另外創建一個Haproxy容器，注意映射的宿主機端口不能重復，Haproxy配置一樣。然后在容器中安裝Keepalived，配置也基本一樣（可以修改優先權重）。這樣便基本實現了Haproxy雙機熱備方案
命令如下：
創建Haproxy容器(name=h2的原因是為了高可用)
# 這里要加 --privileged docker run -it -d -p 4003:8888 -p 4004:3306 -v /home/soft/haproxy:/usr/local/etc/haproxy --name h2 --net=net1 --ip 172.18.0.8 --privileged haproxy
進入容器
docker exec -it h2 bash
在容器bash中啟動Haproxy
haproxy -f /usr/local/etc/haproxy/haproxy.cfg
接下來便可以在瀏覽器中打開Haproxy監控界面，端口4003，在配置文件中定義有用戶名admin，密碼abc123456。
安裝Keepalived：
我這邊訪問的是http://192.168.63.144:4003/dbs，並且要使用用戶名密碼進行登錄（小插曲，使用的是Basic登錄，我的Chrome不知為何被屏蔽了，我最后用的火狐）
apt-get update apt-get install keepalived
Keepalived配置文件(Keepalived.conf)：
Keepalived的配置文件是/etc/keepalived/keepalived.conf
# vim /etc/keepalived/keepalived.conf vrrp_instance VI_1 { state MASTER # Keepalived的身份（MASTER主服務要搶占IP，BACKUP備服務器不會搶占IP）。 interface eth0 # docker網卡設備，虛擬IP所在 virtual_router_id 51 # 虛擬路由標識，MASTER和BACKUP的虛擬路由標識必須一致。從0～255 priority 100 # MASTER權重要高於BACKUP數字越大優先級越高 advert_int 1 # MASTER和BACKUP節點同步檢查的時間間隔，單位為秒，主備之間必須一致 authentication { # 主從服務器驗證方式。主備必須使用相同的密碼才能正常通信 auth_type PASS auth_pass 123456 } virtual_ipaddress { # 虛擬IP。可以設置多個虛擬IP地址，每行一個 172.18.0.201 } }
啟動Keepalived
service keepalived start
啟動成功后，通過 ip a 可以查看網卡中虛擬IP是否成功，另外可以在宿主機中ping成功虛擬IP 172.18.0.201
實現外網訪問虛擬IP
查看當前局域網IP分配情況：
yum install nmap -y nmap -sP 192.168.1.0/24
- 在宿主機中安裝Keepalived
yum install keepalived
- 宿主機Keepalived配置如下(/etc/keepalived/keepalived.conf)：
vrrp_instance VI_1 { state MASTER #這里是宿主機的網卡，可以通過ip a查看當前自己電腦上用的網卡名是哪個 interface ens33 virtual_router_id 100 priority 100 advert_int 1 authentication { auth_type PASS auth_pass 1111 } virtual_ipaddress { #這里是指定的一個宿主機上的虛擬ip，一定要和宿主機網卡在同一個網段， #我的宿主機網卡ip是192.168.63.144，所以指定虛擬ip是160 192.168.63.160 } } #接受監聽數據來源的端口，網頁入口使用 virtual_server 192.168.63.160 8888 { delay_loop 3 lb_algo rr lb_kind NAT persistence_timeout 50 protocol TCP #把接受到的數據轉發給docker服務的網段及端口，由於是發給docker服務，所以和docker服務數據要一致 real_server 172.18.0.201 8888 { weight 1 } } #接受數據庫數據端口，宿主機數據庫端口是3306，所以這里也要和宿主機數據接受端口一致 virtual_server 192.168.63.160 3306 { delay_loop 3 lb_algo rr lb_kind NAT persistence_timeout 50 protocol TCP #同理轉發數據庫給服務的端口和ip要求和docker服務中的數據一致 real_server 172.18.0.201 3306 { weight 1 } }
- 啟動Keepalived服務
之后其他電腦便可以通過虛擬IP 192.168.63.160 的8888和3306端口來訪問宿主機Docker中的 172.18.0.201 的相應端口。service keepalived start #service keepalived status #service keepalived stop
暫停PXC集群的辦法
vi /etc/sysctl.conf #文件中添加net.ipv4.ip_forward=1這個配置 systemctl restart network
然后把虛擬機掛起
熱備份數據
冷備份
- 冷備份是關閉數據庫時候的備份方式，通常做法是拷貝數據文件
- 是簡單安全的一種備份方式，不能在數據庫運行時備份。
- 大型網站無法做到關閉業務備份數據,所以冷備份不是最佳選擇
熱備份
熱備份是在系統運行狀態下備份數據
MySQL常見的熱備份有LVM和XtraBackup兩種方案
- LVM：linux的分區備份命令，可以備份任何數據庫；但是會對數據庫加鎖，只能讀取；而且命令復雜
- XtraBackup：不需要鎖表，而且免費
XtraBackup
XtraBackup是一款基於InnoDB的在線熱備工具,具有開源免費,支持在線熱備,占用磁盤空間小,能夠非常快速地備份與恢復mysql數據庫
- 備份過程中不鎖表，快速可靠
- 備份過程中不會打斷正在執行地事務
- 備份數據經過壓縮，占用磁盤空間小
全量備份和增量備份
- 全量備份：備份全部數據。備份過程時間長，占用空間大。第一次備份要使用全量備份
- 增量備份： 只備份變化的那部分數據。備份的時間短，占用空間小。第二次以后使用增量備份
PXC全量備份
- 備份要在某個PXC節點的容器內進行，但應該把備份數據保存到宿主機內。所以采用目錄映射技術。先新建Docker卷：
docker volume create backup
-
挑選一個PXC節點node1，將其容器停止並刪除，然后重新創建一個增加了backup目錄映射的node1容器
docker stop node1 docker rm node1 # 數據庫數據保存在Docker卷v1中，不會丟失 # 參數改變： # 1. -e CLUSTER_JOIN=node2;原來其他節點是通過node1加入集群的，現在node1重新創建，需要選擇一個其他節點加入集群 # 2. -v backup:/data;將Docker卷backup映射到容器的/data目錄 docker run -d -u root -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_JOIN=node2 -v v1:/var/lib/mysql -v backup:/data --network=net1 --ip 172.18.0.2 --name=node1 pxc
-
在node1容器中安裝
percona-xtrabackup-24docker exec -it node1 bash apt-get update apt-get install percona-xtrabackup-24
之后便可以執行如下命令進行全量備份，備份后的數據會保存在
/data/backup/full目錄下：mkdir /data/backup mkdir /data/backup/full #不建議，已過時 innobackupex --backup -u root -p abc123456 --target-dir=/data/backup/full xtrabackup --backup -uroot -pabc123456 --target-dir=/data/backup/full
官方文檔已經不推薦使用
innobackupex，而推薦使用xtrabackup命令
PXC全量還原
數據庫可以熱備份，但是不能熱還原，否則會造成業務數據和還原數據的沖突。
對於PXC集群為了避免還原過程中各節點數據同步沖突的問題，我們要先解散原來的集群，刪除節點。然后新建節點空白數據庫，執行還原，最后再建立起其他集群節點。
還原前還要將熱備份保存的未提交的事務回滾，還原之后重啟MySQL
- 停止並刪除PXC集群所有節點
docker stop node1 node2 node3 node4 node5 docker rm node1 node2 node3 node4 node5 docker volume rm v1 v2 v3 v4 v5 -
按照之前的步驟重新創建node1容器，並進入容器，執行冷還原
# 創建卷 docker volume create v1 # 創建容器 docker run -d -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456 -v v1:/var/lib/mysql -v backup:/data --name=node1 --network=net1 --ip 172.18.0.2 pxc # 以root身份進入容器 docker exec -it -uroot node1 bash # 刪除數據 rm -rf /var/lib/mysql/* # 准備階段 xtrabackup --prepare --target-dir=/data/backup/full/ # 執行冷還原 xtrabackup --copy-back --target-dir=/data/backup/full/ # 更改還原后的數據庫文件屬主 chown -R mysql:mysql /var/lib/mysql # 退出容器后，重啟容器 docker stop node1 docker start node1