Redis的優勢
性能高不僅跟線程模型有關,它有很多原因,主要有如下3點:
- 基於內存;
- 單線程,但IO多路復用的利用率高;
- 數據結構為高性能優化。
下面分別闡述。
Redis的優勢:基於內存
性能高低都是相對的,Redis是基於內存的數據庫,相對的我們拿傳統的基於磁盤的數據庫進行對比,如圖:
其中,Redis數據庫基於內存,分場景如下:
- 數據查詢類場景:內存中有全量的數據,可以直接從內存中取得;
- 數據寫入類場景:如果配置的是同步持久化,寫入內存的同時,也會寫入磁盤,性能有所降低,但是由於Redis使用的是IO多路復用,同時沒有線程競爭,因此IO利用率很高。
- 數據寫入類場景:如果配置的是異步持久化,寫入內存成功,即響應成功,不用等待磁盤的寫入,性能很高。
傳統磁盤數據庫,分場景如下:
- 數據查詢類場景:從磁盤中索引數據,查詢並返回響應;
- 數據寫入類場景:從將數據寫入磁盤,同時更新磁盤中的索引文件。
以上可以看出:Redis是基於內存的數據庫,大多數操作在內存中完成,內存的IO效率比磁盤要高的多。因此,這是Redis性能高的一個原因。
Redis的優勢:單線程,IO多路復用的IO利用率高
Redis是單線程的,通常如果單線程處理效率不高,都開多線程處理,但是Redis這里為什么反到效率高了呢?
- 多線程存在線程競爭,且有鎖的問題,多線程代碼邏輯復雜,復雜的邏輯通常帶來一定的性能損耗;
- Redis雖然是單線程,但是它的“I/ O 多路 復 用( multiplexing)”模型的IO利用率很高。
Redis的“I/ O 多路 復 用”是采用的效率最高的epoll模式,單線程卻實現了多客戶端接入,以及高IO利用率。如下圖:
Redis的優勢:數據結構為高性能優化
數據結構的優化主要有以下兩點(篇幅有限,在這里就不展開了):
- Redis全程采用了Hash結構,因此存取效率非常高;
- 對於數據的存儲內容也進行了壓縮,節省了空間占用,也減少了io帶寬。