pyEcharts安裝及使用指南(最新)

pyEcharts安裝及使用指南(最新):

網上資料大多數是0.5X的版本, 這里我給出我的0.5版本連接https://www.cnblogs.com/dgwblog/p/11811562.html

pyecharts 分為 v0.5.X 和 v1 兩個大版本，v0.5.X 和 v1 間不兼容，v1 是一個全新的版本，詳見 ISSUE#892，ISSUE#1033。

我個人認為有必要學習新版本,結構清晰,支持鏈式調用

新版本特性:

• 簡潔的 API 設計，使用如絲滑般流暢，支持鏈式調用
• 囊括了 30+ 種常見圖表，應有盡有
• 支持主流 Notebook 環境，Jupyter Notebook 和 JupyterLab
• 可輕松集成至 Flask，Django 等主流 Web 框架
• 高度靈活的配置項，可輕松搭配出精美的圖表
• 詳細的文檔和示例，幫助開發者更快的上手項目
• 多達 400+ 地圖文件以及原生的百度地圖，為地理數據可視化提供強有力的支持

打包需要的資源連接:

https://github.com/pyecharts/pyecharts-assets

幾個網址:

http://pyecharts.herokuapp.com

https://github.com/pyecharts/pyecharts 項目地址

如何你要使用示例資源導入:

git clone https://github.com/pyecharts/pyecharts/tree/master/example

方便你操作的數據

from pyecharts import faker

 

配置:

pip 安裝

$ pip(3) install pyecharts

 

源碼安裝

$ git clone https://github.com/pyecharts/pyecharts.git
$ cd pyecharts
$ pip install -r requirements.txt
$ python setup.py install
# 或者執行 python install.py

 

基本例子

# coding=utf-8
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts import options as opts
from pyecharts import faker
from pyecharts.datasets import

keys = ["襯衫", "羊毛衫", "雪紡衫", "褲子", "高跟鞋", "襪子"]
values = [5, 20, 36, 10, 75, 90]

# bar=(Bar()
#      .add_xaxis(keys)
#      .add_yaxis("商家A",values)
#      .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="主標題", subtitle="副標題"))
#      )
# bar.render()

def demo() -> Bar():
    c = (
        Bar()
            .add_xaxis(keys)
            .add_yaxis("商家A", values)
            .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="主標題", subtitle="副標題")))
    return c.render();
demo();