假設有文章post和評論comment兩個表，文章表記錄有評論的數量，但是這個值我們要一次更新。
如下，現在post表的comment_count都是0，我們的目標是：執行一個SQL語句，讓其把統計comment表的數據數量。
post表數據如下：
+---------+-------------------+---------------+
| post_id | title | comment_count | +---------+-------------------+---------------+ | 1 | How to lean MySQL | 0 | | 2 | How to lean PHP | 0 | | 3 | How to lean Redis | 0 | +---------+-------------------+---------------+
comment表數據如下：
+------------+---------+---------+
| comment_id | post_id | content | +------------+---------+---------+ | 1 | 1 | Good! | | 2 | 1 | Nice! | | 3 | 1 | Yeap! | +------------+---------+---------+
因為這里只有post_id=1的文章有評論，所以最終的comment_count值分別為：3 0 0。
1 使用SQL語句
在數據量為100W以下的時候，可以用一條命令解決：
UPDATE post AS a SET comment_count = (select count(*) FROM comment WHERE post_id=a.post_id);
2 使用存儲過程（數據量巨大時用）
當數據量很大的時候，比如1億條記錄，如果再用上面這條命令，就會導致所有行被鎖定（InnoDB存儲引擎）。
UPDATE語句首先會查找需要更新的行，如果符合要求，先鎖定，然后再更新，
上面這條語句會鎖定所有行，等效於鎖定全表。
解決這個問題的辦法就是，按post表的post_id范圍批量更新，具體代碼如下：
DROP PROCEDURE IF EXISTS UpdateCount; DELIMITER // CREATE PROCEDURE UpdateCount() BEGIN DECLARE lower INT; # ID下限 DECLARE upper INT; # ID上限 DECLARE step INT; # 次增加步數 DECLARE max_id INT; # 最大ID SET lower = 1; SET upper = 0; SET step = 10000; # 每次更新1萬條數據 SET max_id = 0; # 從庫中讀取最大ID SELECT max(post_id) INTO max_id FROM post; WHILE lower <= max_id DO # 上限等於下限加上步寬 SET upper = lower + step; # 還是和上面的方法一樣，只是多了post_id的限定范圍 UPDATE post AS a SET comment_count = (SELECT count(*) FROM comment WHERE post_id=a.post_id) WHERE post_id >= lower and post_id < upper; # 更新下限 SET lower = upper; END WHILE; END; // DELIMITER ;
最后，調用一遍這個存儲過程
call UpdateCount();
每次會更新1萬條數據，也就是更新時暫時鎖住這1萬條，
一般來說，更新1萬條數據執行也是很快的，
所以這樣就避免了整表所有記錄被鎖的問題。