准備工作
from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, Float
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
# 數據庫信息
host = '127.0.0.1'
port = '3306'
database = 'db_to_sqlalchemy'
username = 'root'
password = '123456'
# 數據庫類型+連接數據庫的插件,這里使用的pymysql
DB_URI = f'mysql+pymysql://{username}:{password}@{host}:{port}/{database}'
engine = create_engine(DB_URI) # 創建引擎
Base = declarative_base(engine) # 使用declarative_base創建基類
session = sessionmaker(engine)()
class Article(Base):
__tablename__ = 'article'
id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
title = Column(String(50), nullable=False)
price = Column(Float, nullable=Float)
def __repr__(self):
return f'Article(title): {self.title}、Article(price): {self.price}'
Base.metadata.create_all() # 創建數據庫
# 造測試數據
import random
for x in range(6):
article = Article(title=f'title{x}', price=random.randint(1, 100))
session.add(article)
session.commit()
query函數可查詢數據
1、模型對象
2、模型中的屬性,可以指定只查找某個模型的其中幾個屬性
3、聚合函數
1、模型對象
2、模型中的屬性,可以指定只查找某個模型的其中幾個屬性
3、聚合函數,導入func對象
func源碼
_FunctionGenerator源碼
也就是說sql語句中的聚合函數這里都可以使用
func.count:統計行的數量
func.avg:求平均值
func.max:求最大值
func.min:求最小值
func.sum:求和