11、簡述面向對象中__new__和__init__區別**
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__init__是初始化方法，創建對象后，就立刻被默認調用了，可接收參數。
1、__new__至少要有一個參數cls，代表當前類，此參數在實例化時由Python解釋器自動識別
2、__new__必須要有返回值，返回實例化出來的實例，這點在自己實現__new__時要特別注意，可以return父類（通過super(當前類名, cls)）__new__出來的實例，或者直接是object的__new__出來的實例
3、__init__有一個參數self，就是這個__new__返回的實例，__init__在__new__的基礎上可以完成一些其它初始化的動作，__init__不需要返回值
4、如果__new__創建的是當前類的實例，會自動調用__init__函數，通過return語句里面調用的__new__函數的第一個參數是cls來保證是當前類實例，如果是其他類的類名，；那么實際創建返回的就是其他類的實例，其實就不會調用當前類的__init__函數，也不會調用其他類的__init__函數。
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12、簡述with方法打開處理文件幫我我們做了什么？
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打開文件在進行讀寫的時候可能會出現一些異常狀況，如果按照常規的f.open寫法，我們需要try,except,finally，做異常判斷，並且文件最終不管遇到什么情況，都要執行finally f.close()關閉文件，with方法幫我們實現了finally中f.close
（當然還有其他自定義功能，有興趣可以研究with方法源碼）
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13、列表[1,2,3,4,5],請使用map()函數輸出[1,4,9,16,25]，並使用列表推導式提取出大於10的數，最終輸出[16,25]
map（）# 函數第一個參數是fun，第二個參數是一般是list，第三個參數可以寫list，也可以不寫，根據需求
14、python中生成隨機整數、隨機小數、0--1之間小數方法
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隨機整數：random.randint(a,b),生成區間內的整數
隨機小數：習慣用numpy庫，利用np.random.randn(5)生成5個隨機小數
0-1隨機小數：random.random(),括號中不傳參
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15、避免轉義給字符串加哪個字母表示原始字符串？
r , 表示需要原始字符串，不轉義特殊字符