1. 首先配置多個數據庫,在settings配置文件中配置以下內容:
DATABASES = { 'default': { #默認數據庫,配置多個mysql數據也是ok的,混用數據庫也是ok的 'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3', 'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'), }, 'db2': { #配置的第二個數據庫,注意數據庫名字不能相同 'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3', 'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db2.sqlite3'), } }
2.執行數據庫同步指令,將我們的表結構生成到db2這個數據庫中
python migrate --database db2(庫名)
執行完上面的指令之后,你就會發現,db2這個庫里面就有了我們的表
3.看看讀寫分離的情況下,django怎么玩
a.手動寫,在views.py文件中寫
def dbtest(request): data = [] # 向db2數據庫中寫入數據 # models.Class.objects.using('db2').create(name='xx') # 從db1中讀取數據 data = models.Class.objects.using('default').all()
# 更新時
for i in data:
i.name = 'xxxxxx'
i.save(using='default') #更新時指定數據庫
return render(request,'dbtest.html',{'data':data})
b.配置自動
在應用文件夾中創建一個py文件,名字隨意,比如叫做router.py文件,寫上下面的內容:
class Router: # 讀操作用default庫,就return這個庫名字符串 def db_for_read(self,model,**kwargs): return 'default' def db_for_write(self,model,**kwargs): return 'db2'
然后在settings配置文件中做下面的配置
DATABASE_ROUTERS = ['app01.router.Router',] #寫上面這個類的路徑,我的是在app01應用文件夾下面的router.py文件中了
那么在邏輯的views.py文件中寫的時候,就不需要using指定數據庫了
def dbtest(request): data = [] # 向db2數據庫中寫入數據 models.Class.objects.create(name='xx2') # 從db1中讀取數據 data = models.Class.objects.all() return render(request,'dbtest.html',{'data':data})
那么如果是一主多從的時候,也就是從多個數據庫中讀取的時候:
import random class Router: # 讀操作用default庫,就return這個庫名字符串 def db_for_read(self,model,**kwargs): print(11111) print(model._meta.app_label) return 'default' # return random.choice(['db1','db2','db3']) #多個庫讀的時候,可以簡單的寫個隨機選擇 def db_for_write(self,model,**kwargs): return 'db2'
根據不同的應用來選擇不同的庫進行讀取
import random class Router: # 讀操作用default庫,就return這個庫名字符串 def db_for_read(self,model,**kwargs): print(model) print(dir(model))# 其中有個_meta屬性很有用 a = model._meta.app_label #獲取當前model對象所在的應用名稱
m = model._meta.model_name 獲取當前操作的model對象的表名,也可以根據表名來進行多數據庫讀的分配
# 可以根據應用選擇不用的庫來進行讀取 if a == 'app01': return 'db1' elif a == 'app02': return 'db2' return 'default' def db_for_write(self,model,**kwargs):
