FFT之后得到的是什么數
FFT之后得到的那一串復數是波形對應頻率下的幅度特征，注意這個是幅度特征不是復制，下面要講兩個問題：1.如何獲取頻率，2.如何獲取幅值
獲取頻率
FFT變換如何獲取頻率？傅里葉變換並沒對頻率進行任何計算，頻率只與采樣率和進行傅里葉變換的點數相關，注意這里是進行傅里葉變換的點數而不一定是信號的長度。
FFT變換完第一個數時0Hz頻率，0Hz就是沒有波動，沒有波動有個專業一點的說法，叫直流分量。
后面第二個復數對應的頻率是0Hz+頻譜分辨率，每隔一個加一次，頻譜分辨率Δf計算公式如下：
Δf=FsN
式中：
Fs為采樣率
N為FFT的點數
因此只要Fs和N定了，頻域就定下來了。
FFT變換后的第一個實數 - 直流分量
FFT之后的第一個結果表示了時域信號中的直流成分的多少，所謂直流信號，代表和基准0的偏移量。
上面的結果不好說明，下面再看一個例子：
oneWave = [1,1,1,1,1,1,1,1];fft(oneWave)
輸出：
8 0 0 0 0 0 0 0
oneWave 的直流分量是1，但計算結果是8，這里又引入一個問題，FFT之后的數值不是真實的幅值，需要進行轉轉換，第一個點需要除以N，才能還原為原來的結果
FFT變換后的復數模 - 幅度
假設原始信號的峰值為A，那么FFT的結果的每個點（除了第一個點直流分量之外）的模值就是A
的N/2倍。而第一個點就是直流分量，它的模值就是直流分量的N倍
也就是說，要得出真實幅值，需要把除了第1個點(i=0)以及最后一個點(i=N/2)除以N以外，其余點需要求得的模除以N/2
這是因為傅里葉級數對應時域幅值，其中已經包含了1/N項，而fourier變換中沒有該系數，
所以，進行完fft變換后需除以N/2才能與時域對應上。
FFT的計算公式
Fn=∑i=0N−1xie−2πjNni
實際應用中，只有i=0~N/2是有用的
全世界絕大部分的FFT算法計算出來后都需要進行幅度的轉換的，幅值根據需求有不同需求