在做接口自動化以及爬蟲的過程中，驗證碼一般是個很煩的存在，其實大廠們已經做好了一些 OCR 供使用，這里介紹一下百度 OCR 的使用方法。
注冊並生成應用
1、注冊一個百度智能雲賬號：http://ai.baidu.com/tech/ocr
2、創建一個自己的應用，分類隨便選，名字隨便起，重要的是需要這三個小東東：
App ID
Api Key
Secret Key
3、注冊完成后，在“應用列表”內可以找到自己能使用的 API ，截止這篇博客時間為止，還是可以使用過的。高精度的版本是每天惡意免費使用 500 次，普通版本是 5000 次，對於做自動化來講，是絕對夠了。
使用 OCR
SDK 方式
代碼其實不用自己寫，百度提供好了技術文檔，有 py，java，php 等等
地址：http://ai.baidu.com/docs#/OCR-Python-SDK/top
使用 sdk 的話，以 python 為例：直接 pip install baidu-aip 即可，就可以調用該模塊
代碼示例（圖片在本地的形式）：
#創建AipOcr from aip import AipOcr """ 你的 APPID AK SK """ APP_ID = '你的 App ID' API_KEY = '你的 Api Key' SECRET_KEY = '你的 Secret Key' client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY) #文字識別高精度版本 """ 讀取圖片 """ def get_file_content(filePath): with open(filePath, 'rb') as fp: return fp.read() image = get_file_content('example.jpg') """ 調用通用文字識別（高精度版） """ client.basicAccurate(image); """ 如果有可選參數 """ options = {} options["detect_direction"] = "true" options["probability"] = "true" """ 帶參數調用通用文字識別（高精度版） """ client.basicAccurate(image, options)
代碼示例（圖片為 url 的形式）：
#創建AipOcr from aip import AipOcr """ 你的 APPID AK SK """ APP_ID = '你的 App ID' API_KEY = '你的 Api Key' SECRET_KEY = '你的 Secret Key' client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY) #文字識別高精度版本 """ 讀取圖片 """ def get_file_content(filePath): with open(filePath, 'rb') as fp: return fp.read() image = get_file_content('example.jpg') """ 調用通用文字識別（含位置高精度版） """ client.accurate(image); """ 如果有可選參數 """ options = {} options["recognize_granularity"] = "big" options["detect_direction"] = "true" options["vertexes_location"] = "true" options["probability"] = "true" """ 帶參數調用通用文字識別（含位置高精度版） """ client.accurate(image, options)
接口文檔：https://ai.baidu.com/docs#/OCR-Python-SDK/top
API 方式
http://ai.baidu.com/docs#/OCR-API-AccurateBasic/top
如果你想在 jmeter/Postman 里面使用，當然也是可以的，這里的方式是將圖片存到本地的方式，怎么通過 url 轉還沒發現。
主要是按通過鑒權，然后調用相關的 api 接口，就能返回驗證碼的數據，鑒權也是調用一個接口做關聯即可。
接口文檔如下：
接口描述
用戶向服務請求識別某張圖中的所有文字，相對於通用文字識別該產品精度更高，但是識別耗時會稍長。
請求說明
請求示例
HTTP 方法：POST
請求URL： https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/accurate_basic
URL參數：
| 參數 | 值 |
|---|---|
| access_token | 通過API Key和Secret Key獲取的access_token,參考“Access Token獲取” |
Header如下：
| 參數 | 值 |
|---|---|
| Content-Type | application/x-www-form-urlencoded |
Body中放置請求參數，參數詳情如下：
請求參數
| 參數 | 是否必選 | 類型 | 可選值范圍 | 說明 |
|---|---|---|---|---|
| image | true | string | - | 圖像數據，base64編碼后進行urlencode，要求base64編碼和urlencode后大小不超過4M，最短邊至少15px，最長邊最大4096px,支持jpg/jpeg/png/bmp格式 |
| detect_direction | false | string | true、false | 是否檢測圖像朝向，默認不檢測，即：false。朝向是指輸入圖像是正常方向、逆時針旋轉90/180/270度。可選值包括: - true：檢測朝向； - false：不檢測朝向。 |
| probability | false | string | true、false | 是否返回識別結果中每一行的置信度 |
請求代碼示例
請參考通用文字識別（含位置信息版）的代碼內容，並更換請求地址。
返回說明
返回參數
| 字段 | 是否必選 | 類型 | 說明 |
|---|---|---|---|
| log_id | 是 | uint64 | 唯一的log id，用於問題定位 |
| direction | 否 | int32 | 圖像方向，當detect_direction=true時存在。 - -1:未定義， - 0:正向， - 1: 逆時針90度， - 2:逆時針180度， - 3:逆時針270度 |
| words_result | 是 | array() | 識別結果數組 |
| words_result_num | 是 | uint32 | 識別結果數，表示words_result的元素個數 |
| +words | 否 | string | 識別結果字符串 |
| probability | 否 | float | 識別結果中每一行的置信度值，包含average：行置信度平均值，variance：行置信度方差，min：行置信度最小值 |
過程：
關於 api 的實現方式，我們用 jmeter 來舉例子：
1、先調用鑒權接口，生成 access_token 關聯到識別接口的 url 內；
2、識別接口的 header 要指定：
Content-Type=application/x-www-form-urlencoded
3、關於識別接口，需要的消息體的參數做以下轉換：將圖片轉成 base 64 位編碼；再將編碼 urlencode
實現方式：
beansell 腳本——待補充
通過在線工具將圖片上傳（該步驟其實也可以 jmeter 實現，有時間找一個不坑的網站），生成 base64 位編碼，如果生成的編碼有頭再將編碼去掉頭（有些網站在編碼前面會加上 data:image/jpeg;base64, 這一部分是要去除的），再將剩余的部分放進 image 的 value 值里面，同時勾選上 "編碼" ，這一步其實就是 urlencode 了，發送過去看返回結果：
{ "log_id": 4143065736996133828, "words_result": [ { "words": "4F4T9" } ], "words_result_num": 1 }
發現確實返回了要的結果，大功告成