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SciPy，發音為Sigh Pi，是一個python開源庫，在BSD授權下發布，主要用於數學、科學和工程計算。
SciPy庫依賴於NumPy，NumPy提供了方便和快速的n維數組操作。它們一起可以運行在所有流行的操作系統上，安裝簡單，使用免費。
現在，組合使用NumPy、SciPy和Matplotlib，作為MATLAB的替代品已經成為趨勢。相比MATLAB，Python功能更強大、編程更容易。
SciPy 模塊
根據針對的計算領域，SciPy被分成各個不同的模塊。下表對這些模塊進行了總結：
| scipy.cluster | 矢量量化 / K-均值 |
| scipy.constants | 物理和數學常數 |
| scipy.fftpack | 傅里葉變換 |
| scipy.integrate | 積分 |
| scipy.interpolate | 插值 |
| scipy.io | 輸入輸出 |
| scipy.linalg | 線性代數 |
| scipy.ndimage | 多維圖像處理 |
| scipy.odr | 正交距離回歸 |
| scipy.optimize | 優化 |
| scipy.signal | 信號處理 |
| scipy.sparse | 稀疏矩陣 |
| scipy.spatial | 空間數據結構和算法 |
| scipy.special | 特殊函數 |
| scipy.stats | 統計 |
數據結構
SciPy使用的基本數據結構是NumPy模塊提供的多維數組。NumPy提供了一些用於線性代數、傅里葉變換和隨機數生成的函數，SciPy中也提供了，並且通用性更強。