python（數據精度處理）

一、取整處理

1.int() 向下取整 內置函數 

1 n = 3.75
2 print(int(n))
>>> 3
3 n = 3.25
4 print(int(n))
>>> 3

2.round() 四舍五入 內置函數

1 n = 3.75
2 print(round(n))
>>> 4
3 n = 3.25
4 print(round(n))
>>> 3

3. floor() 向下取整 math模塊函數 

floor的英文釋義：地板。顧名思義也是向下取整

1 import math
2 n = 3.75
3 print(math.floor(n))
>>> 3
4 n = 3.25
5 print(math.floor(n))
>>> 3

4.ceil()向上取整 math模塊函數

ceil的英文釋義：天花板。

1 import math
2 n = 3.75
3 print(math.ceil(n))
>>> 4
4 n = 3.25
5 print(math.ceil(n))
>>> 4

5.modf() 分別取整數部分和小數部分 math模塊函數

該方法返回一個包含小數部分和整數部分的元組

1 import math
2 n = 3.75
3 print(math.modf(n))
>>> (0.75, 3.0)
4 n = 3.25
5 print(math.modf(n))
>>> (0.25, 3.0)
6 n = 4.2
7 print(math.modf(n))
(0.20000000000000018, 4.0)

最后一個的輸出，涉及到了另一個問題，即浮點數在計算機中的表示，在計算機中是無法精確的表示小數的，至少目前的計算機做不到這一點。上例中最后的輸出結果只是 0.2 在計算中的近似表示。Python 和 C 一樣, 采用 IEEE 754 規范來存儲浮點數。

 

二、小數處理

1.數據精度處理，保留小數位數

（1）%f四舍五入方法 ---> "%.2f"

• 這個方法是最常規的方法，方便實用

a = 1.23456

print ('%.4f' % a)
print ('%.3f' % a)
print ('%.2f' % a)

----->1.2346
----->1.235
----->1.23

（2）不四舍五入

• 方法1：使用序列中切片

#coding=utf-8

a = 12.345
print (str(a).split('.')[0] + '.' + str(a).split('.')[1][:2])


----> '12.34'

• 方法2：使用re正則匹配模塊

import re
a = 12.345
print (re.findall(r"\d{1,}?\.\d{2}", str(a)))

---->['12.34']