參數|統計量|抽樣分布|估計標准誤差|標准誤差|標准誤|標准差|二項分布|泊松分布|中心極限定理|樣本方差|


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二項分布近似正態分布的條件?

 

 

 

參數和統計量的區別?

總體參數通常用希臘字母表示,樣本統計量通常用小寫英文字母來表示

抽樣分布是一種理論分布嗎?

抽樣分布不是樣本結果的分布,而是一種無法窮盡情況的分布,但是我們可以使用數學方法來求得進行這樣抽取方法后的特統計量的分布。我們收取的樣本點的統計量被認為包含在這樣的函數曲線中。對於抽樣分布來說,它的隨機變量是樣本統計量。我們能夠借此還原樣本統計量的分布,不是還原總體分布。

估計標准誤差、標准誤差、標准誤、標准差是什么?

1.估計標准誤差就簡稱為估計標准誤差,重點在於“估計”二字,estimated standard error中

2.標准誤差=標准誤,即樣本平均數抽樣分配的標准差,是描述對應的樣本平均數抽樣分布的離散程度及衡量對應樣本平均數抽樣誤差大小的尺度。

3.標准差就是總體的標准差。

4.標准誤差與標准差(standard deviation)是兩個不同的概念。 標准差是根據原始觀察值計算的,反應原始數據的離散程度。而標准誤差是根據樣本統計量計算的,反應統計量的離散

程度。

 

如果樣本來自二項分布則統計量的均值和方差是什么?

 

 如果樣本來自泊松分布則統計量的均值和方差是什么?

 

 

 中心極限定理是什么?

 

 

 

樣本方差的分布是什么?

 

 

 

當總體方差和樣本數已知時,就是樣本方差滿足一個參數為n的卡方分布。卡方分布只有一個參數,而正態分布有兩個參數。

兩個總體統計量的分布都滿足的前提是什么?

樣本來自正態分布或者二項分布(兩個比率均值之差)

 

 


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