【高階增長黑客】曲卉


0、導論:增長全景圖

一、建立增長大局觀                            二、5步上線【增長實驗】

1.1、評估增長的可行性——PMF分析                            1、產生高質量實驗假設

1.2、評估增長的重點——回答4個問題,找到增長點                       2、通過ICE模型排列優先級

1.3、借鑒其他產品的增長思路                               3.1、設計實驗第一步:選擇實驗指標

2、   找到增長方向標:北極星指標                             3.2、設計實驗第二步:確定實驗受眾(eyeofcloud預估實驗樣本數)

3.1、構建及應用增長模型                                 3.3、設計實驗第三步:設計實驗版本

3.2、4種增長模型(AARRR、全鏈漏斗、因子分解、全定量模型)                  4、 實驗開發和上線

3.3、不是負責人,如何應用北極星指標和增長模型                      5、 分析和應用結果

三、數據驅動增長                            四、用戶激活

1.1、分析數據:從整體數據入手,找到增長發力點                      1.1、用戶激活的目標:Aha時刻

1.2、通過用戶數據挖掘增長線索:用戶分群和用戶行為                    1.2、4步找到Aha時刻

1.3、行為分析+用戶分群組合運用                               2.1、尋找新用戶激活的線索:激活漏斗

 2、用戶行為路徑圖                                     2.2、尋找新用戶激活的線索:激活指數

 3.1、收集數據:埋點                                   3、  新用戶激活的最佳實踐(增強動力、降低阻力、適時助推、及時獎勵)

 3.2、增長指標儀表盤

 3.3、細分指標儀表盤

五、用戶留存                              六、拉新和變現

1、繪制、分析、評估留存曲線                                 1、渠道分析

2、評估留存難度                                       2、LTV計算 

3、尋找提升留存的線索                                    3、變現金字塔

4、提升新用戶留存的3種手段(精准拉新、持續上手、習慣養成)                4、價格敏感度測試PSM

5、提升長期留存的手段

6、 不同產品如何選擇留存策略

 

 

0、導論

 增長全景圖

 

 

 一、建立增長大局觀

 1.1、評估增長的可行性——PMF分析

 做增長前,需要確認產品是否達到了PMF

 

 如何判定是否達到PMF

 

 

 

 1.2、評估增長的重點——回答4個問題,找到增長點

 

 

 

 ·  

  

 

 

 

 1.3、借鑒其他產品的增長思路

   

 

     

 

 2、找到增長方向標:北極星指標

 

   

 

 

   

   

  

 

 

 

   

 

 

 案例:獵聘如何找到北極星指標

  

   

 

 

 

 3.1、構建及應用增長模型

增長模型:把北極星指標拆分成細分指標,並用公式將細分指標聯系起來。

 

 

 

 

   

 

  

 

  

 

   

   

  

  

 3.2、4種增長模型

  

   

                                                       

   

 

 

 

 

 

 實驗1,將新增用戶表中10月份的預算從1W改成1W5,然后依次計算,得到12月MAU=25227

 實驗2,將新增用戶表中10月份及之后的安裝激活率從90%改成95%,然后依次計算,得到12月MAU=26196

 3.3、不是負責人,如何應用北極星指標和增長模型

 

  

 

 

 

 

   

 

   

   

 

 

 

 二、5步上線【增長實驗】

 

   

 

 

 1、產生高質量實驗假設

步驟

   

   

   

1.1、從3類數據中尋找證據支持假設

 

                                                                                                                                                                                                                     

 

    

 

   

   

 

1.2、通過N輪數據分析提升假設質量

案例:社交APP小恩愛如何提升注冊轉化率

   

   

 

 

 

2、通過ICE模型排列優先級

  

  

 

 

 3.1、設計實驗第一步:選擇實驗指標

   

 

 

 

   

 

   

   

 3.2、設計實驗第二步:確定實驗受眾

 

 

 

 

 

 工具鏈接:https://www.eyeofcloud.com/124.html

  

 

 3.3、設計實驗第三步:設計實驗版本

 

   

 

    

 

 4、實驗開發和上線

 

   

 

 

 5、分析和應用結果

 

1、評估結果可行性

   

· 

 

 

 

 

 

 辛普森悖論產生原因:兩個群體存在較大差異,且低轉化率群體占比增大。

如原來男性20人,點擊1人;女性100人,點擊99人,總點擊率100/120。

    現在男性100人,點擊6人;女性20人,點擊20人,總點擊率26/120。

解決:分層試驗,交叉試驗,定向試驗是我們規避辛普森悖論的有力工具。

 

 2、分析實驗結果

 

 

 

 

 

 3、決定實驗下一步

       

 

 

   

 三、數據驅動增長

 

   1.1、分析數據:從整體數據入手,找到增長發力點

   

   

 

   

   

 

 

   

 

   1.2、通過用戶數據挖掘增長線索:用戶分群和用戶行為

  

 1、用戶分群

 

 

 

  

   

   

 

 

 2、用戶行為

 

 

 

 

 1.3、行為分析+用戶分群組合運用

  

   

   

    

   

 

 2、用戶行為路徑圖

 

 

 

 3.1、收集數據:埋點

 

 

 

 

 3.2、增長指標儀表盤

   

    

   

  

 3.3、細分指標儀表盤

 

   

     

 

   

   

   

 四、用戶激活

 

 

 

 

 1.1、用戶激活的目標:Aha時刻

 

 

 

 1.2、  4步找到Aha時刻

 

 

 2.1、尋找新用戶激活的線索:激活漏斗

 

 

 

 

   

                                                       

 

 1、明確激活目標

 2、梳理新用戶流程

 3、組建激活漏斗

 4、分析數據,發現線索

  

 

 2.2、尋找新用戶激活的線索:激動指數

 

 

 

   

 

 

 3、新用戶激活的最佳實踐

   

 

   

 

   

 

 

 

 

 

  

   

   

 

 案例:摩拜單車如何提升新用戶激活

  

   

  

 五、用戶留存

     

 

 1、繪制、分析、評估留存曲線

1.1繪制留存曲線

   

 

 

   

                                                       

   

 

1.2分析和評估留存曲線

 

   

 

2、評估留存難度

  

   

       

 

 3、尋找提升留存的線索

 

1、找到留存的輸入變量

 

   

   

 

 案例:全民K歌通過分析參與度尋找留存線索

   

 

  

 2、對比不同群組的留存

   

 

 案例:某金融APP如何通過功能的 活躍-留存矩陣尋找留存線索

 

 

 

 

 4、提升新用戶留存的3種手段

 1、精准拉新

 2、持續上手

 3、養成習慣

  

  

 (1)通過Hooked模型養成習慣

   

   

   

 

 (2)通過用戶行為閉環養成習慣

   

 

   

   

   

 案例:喜馬拉雅和領英提升用戶留存

  

   

   

 5、提升長期留存的手段

 

加深參與

    

 (1)提升頻次

   

   

   

 (2)增加強度

   

   

 (3)提升功能使用

  

   

   

 

 

   

 

 (4)增加使用場景

 

   

 個性化體驗

 

    

   

 避免流失

 6、 不同產品如何選擇留存策略

   

   

不同產品類型

   

不同用戶階段

    

 

 六、拉新和變現

 

   

 

   

 

  1、渠道分析

 

 

   

   

                

   

                             

  

  

           

           

 

 2、LTV計算(用戶生命周期終身價值)

     

  

                                                            

  

   

   

 

 3、變現金字塔

  

 第一層:商業模式(如何賺錢)

  

   

 

 

 第二層:定價策略

 

 第三層:轉化率

 

4、價格敏感度測試-Price Sensitivity Measurement(PSM)

 

 

   

                                                        

   

 

   

   

   

 


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