0、導論:增長全景圖
一、建立增長大局觀 二、5步上線【增長實驗】
1.1、評估增長的可行性——PMF分析 1、產生高質量實驗假設
1.2、評估增長的重點——回答4個問題,找到增長點 2、通過ICE模型排列優先級
1.3、借鑒其他產品的增長思路 3.1、設計實驗第一步:選擇實驗指標
2、 找到增長方向標:北極星指標 3.2、設計實驗第二步:確定實驗受眾(eyeofcloud預估實驗樣本數)
3.1、構建及應用增長模型 3.3、設計實驗第三步:設計實驗版本
3.2、4種增長模型(AARRR、全鏈漏斗、因子分解、全定量模型) 4、 實驗開發和上線
3.3、不是負責人,如何應用北極星指標和增長模型 5、 分析和應用結果
三、數據驅動增長 四、用戶激活
1.1、分析數據:從整體數據入手,找到增長發力點 1.1、用戶激活的目標:Aha時刻
1.2、通過用戶數據挖掘增長線索:用戶分群和用戶行為 1.2、4步找到Aha時刻
1.3、行為分析+用戶分群組合運用 2.1、尋找新用戶激活的線索:激活漏斗
2、用戶行為路徑圖 2.2、尋找新用戶激活的線索:激活指數
3.1、收集數據:埋點 3、 新用戶激活的最佳實踐(增強動力、降低阻力、適時助推、及時獎勵)
3.2、增長指標儀表盤
3.3、細分指標儀表盤
五、用戶留存 六、拉新和變現
1、繪制、分析、評估留存曲線 1、渠道分析
2、評估留存難度 2、LTV計算
3、尋找提升留存的線索 3、變現金字塔
4、提升新用戶留存的3種手段(精准拉新、持續上手、習慣養成) 4、價格敏感度測試PSM
5、提升長期留存的手段
6、 不同產品如何選擇留存策略
0、導論

增長全景圖



一、建立增長大局觀
1.1、評估增長的可行性——PMF分析

做增長前,需要確認產品是否達到了PMF


如何判定是否達到PMF





1.2、評估增長的重點——回答4個問題,找到增長點




· 





1.3、借鑒其他產品的增長思路






2、找到增長方向標:北極星指標













案例:獵聘如何找到北極星指標





3.1、構建及應用增長模型
增長模型:把北極星指標拆分成細分指標,並用公式將細分指標聯系起來。














3.2、4種增長模型










實驗1,將新增用戶表中10月份的預算從1W改成1W5,然后依次計算,得到12月MAU=25227
實驗2,將新增用戶表中10月份及之后的安裝激活率從90%改成95%,然后依次計算,得到12月MAU=26196

3.3、不是負責人,如何應用北極星指標和增長模型














二、5步上線【增長實驗】




1、產生高質量實驗假設
步驟




1.1、從3類數據中尋找證據支持假設










1.2、通過N輪數據分析提升假設質量

案例:社交APP小恩愛如何提升注冊轉化率





2、通過ICE模型排列優先級





3.1、設計實驗第一步:選擇實驗指標








3.2、設計實驗第二步:確定實驗受眾






工具鏈接:https://www.eyeofcloud.com/124.html


3.3、設計實驗第三步:設計實驗版本




4、實驗開發和上線






5、分析和應用結果

1、評估結果可行性
· 





辛普森悖論產生原因:兩個群體存在較大差異,且低轉化率群體占比增大。
如原來男性20人,點擊1人;女性100人,點擊99人,總點擊率100/120。
現在男性100人,點擊6人;女性20人,點擊20人,總點擊率26/120。
解決:分層試驗,交叉試驗,定向試驗是我們規避辛普森悖論的有力工具。

2、分析實驗結果







3、決定實驗下一步





三、數據驅動增長

1.1、分析數據:從整體數據入手,找到增長發力點










1.2、通過用戶數據挖掘增長線索:用戶分群和用戶行為

1、用戶分群










2、用戶行為





1.3、行為分析+用戶分群組合運用






2、用戶行為路徑圖



3.1、收集數據:埋點





3.2、增長指標儀表盤





3.3、細分指標儀表盤








四、用戶激活




1.1、用戶激活的目標:Aha時刻




1.2、 4步找到Aha時刻


2.1、尋找新用戶激活的線索:激活漏斗









1、明確激活目標

2、梳理新用戶流程

3、組建激活漏斗

4、分析數據,發現線索


2.2、尋找新用戶激活的線索:激動指數






3、新用戶激活的最佳實踐










案例:摩拜單車如何提升新用戶激活



五、用戶留存


1、繪制、分析、評估留存曲線
1.1繪制留存曲線









1.2分析和評估留存曲線



2、評估留存難度




3、尋找提升留存的線索

1、找到留存的輸入變量




案例:全民K歌通過分析參與度尋找留存線索





2、對比不同群組的留存



案例:某金融APP如何通過功能的 活躍-留存矩陣尋找留存線索




4、提升新用戶留存的3種手段

1、精准拉新

2、持續上手

3、養成習慣

(1)通過Hooked模型養成習慣




(2)通過用戶行為閉環養成習慣





案例:喜馬拉雅和領英提升用戶留存



5、提升長期留存的手段

加深參與

(1)提升頻次




(2)增加強度



(3)提升功能使用







(4)增加使用場景



個性化體驗




避免流失

6、 不同產品如何選擇留存策略

不同產品類型

不同用戶階段


六、拉新和變現





1、渠道分析













2、LTV計算(用戶生命周期終身價值)






3、變現金字塔

第一層:商業模式(如何賺錢)




第二層:定價策略


第三層:轉化率


4、價格敏感度測試-Price Sensitivity Measurement(PSM)









