ES集群概念
集群
一個集群cluster由一個或者多個節點組成，具有相同的cluster.name，協同工作，分項數據和負載。
當有新的節點加入或者刪除了一個節點時，集群回感知到並能夠平衡數據。
ElasticSearch中可以監控很多信息，有一個最重要的就是集群健康。
集群健康有三個狀態：green（所有主要分片和復制分片都可用），yellow（所有主要分片可用，但不是所有復制分片都可用），red（不是所有的主要分片都可用）。
節點
一個節點node就是一個ElasticSearch的實例。
集群中的一個節點會被選舉為主節點master，它將臨時管理集群級別的一些變更，譬如新建或者刪除索引、增加或者移除節點等等。
主節點不參與文檔級別的變更或者搜索，所以不會成為集群的瓶頸。
任何節點都可以成為主節點。
用戶能夠與集群中的任何節點通信，包括主節點。
每一個節點都知道文檔存在於哪個節點上，可以轉發請求到相應的節點上。
分片
一個分片shard是一個最小級別的工作單元，es把一個完整的索引分成多個分片。
僅保存了索引中所有數據的一部分。 分片就是一個Lucene實例，並且它本身就是一個完整的搜索引擎。
文檔存儲在分片中，並且在分片中被索引，但是程序不會直接與分片通信，而是與索引通信。
Replicas分片：代表索引副本。es可以設置多個索引的副本，副本的作用是提高了系統的容錯性。
當某個節點的分片損壞或者丟失的時候可以從副本中恢復。
還可以提高查詢搜索效率，es會自動對搜索請求進行負載均衡。
ElasticSearch怎樣設置 master、data 和 client 節點
1、默認情況
在生產環境下，如果不修改elasticsearch節點的角色信息，在高數據量，高並發的場景下集群容易出現腦裂等問題。
默認情況下，elasticsearch 集群中每個節點都有成為主節點的資格，也都存儲數據，還可以提供查詢服務。這些功能是由兩個屬性控制的。
1）node.master
node.master：這個屬性表示節點是否具有成為主節點的資格
注意：此屬性的值為 true，並不意味着這個節點就是主節點。
因為真正的主節點，是由多個具有主節點資格的節點進行選舉產生的。
所以，這個屬性只是代表這個節點是不是具有主節點選舉資格。
2）node.data
默認情況下這兩個屬性的值都是true。
node.data：這個屬性表示節點是否存儲數據。
2、四種組合
1） node.master: true AND node.data: true AND node.ingest: true
這種組合表示這個節點既有成為主節點的資格，又可以存儲數據，還可以作為預處理節點，
這個時候如果某個節點被選舉成為了真正的主節點，那么他還要存儲數據，這樣對於這個節點的壓力就比較大了。
elasticsearch 默認是：每個節點都是這樣的配置，在測試環境下這樣做沒問題。
實際工作中建議不要這樣設置，這樣相當於 主節點 和 數據節點 的角色混合到一塊了。
2）node.master: false AND node.data: true AND node.ingest: false
這種組合表示這個節點沒有成為主節點的資格，也就不參與選舉，只會存儲數據。
這個節點我們稱為 data(數據)節點。
在集群中需要單獨設置幾個這樣的節點負責存儲數據。后期提供存儲和查詢服務
3） node.master: true AND node.data: false AND node.ingest: false
這種組合表示這個節點不會存儲數據，有成為主節點的資格，可以參與選舉，有可能成為真正的主節點。
這個節點我們稱為master節點
4）node.master: false AND node.data: false AND node.ingest: true
這種組合表示這個節點即不會成為主節點，也不會存儲數據，
這個節點的意義是作為一個 client(客戶端)節點，主要是針對海量請求的時候可以進行負載均衡。
在新版 ElasticSearch5.x 之后該節點稱之為：coordinate 節點，其中還增加了一個叫：ingest 節點，用於預處理數據（索引和搜索階段都可以用到），
當然，作為一般應用是不需要這個預處理節點做什么額外的預處理過程，那么這個節點和我們稱之為 client 節點之間可以看做是等同的，
我們在代碼中配置訪問節點就都可以配置這些 ingest 節點即可。
3、總結
默認情況下，每個節點都有成為主節點的資格，也會存儲數據，還會處理客戶端的請求。在一個生產集群中我們可以對這些節點的職責進行划分。
1）master節點
建議集群中設置 3台 以上的節點作為
master 節點【node.master: true node.data: false node.ingest:false】，
這些節點只負責成為主節點，維護整個集群的狀態。
2）data節點
再根據數據量設置一批 data節點【node.master: false node.data: true node.ingest:false】，
這些節點只負責存儲數據，后期提供建立索引和查詢索引的服務，這樣的話如果用戶請求比較頻繁，這些節點的壓力也會比較大
3）client節點
所以在集群中建議再設置一批 ingest 節點也稱之為 client 節點【node.master: false node.data: false node.ingest:true】，
這些節點只負責處理用戶請求，實現請求轉發，負載均衡等功能。
master節點：普通服務器即可(CPU 內存 消耗一般)
data 節點：主要消耗磁盤，內存
client | ingest 節點：普通服務器即可(如果要進行分組聚合操作的話，建議這個節點內存也分配多一點)